La consommation énergétique de l'IA suscite des inquiétudes, prévient le PDG d'Arm

Avec les progrès technologiques réalisés, l'IA devienttronpuissante et satronconsommation d'énergie a attiré l'attention de nombreux scientifiques, le PDG d'Arm, Rene Has, se demandant même si l'IA pourrait dépasser la capacité de production électrique des centrales électriques aux États-Unis.

Selon certains États, les besoins en électricité des forces intelligentes pourraient représenter 25 % de la consommation d'électricité des États-Unis d'ici 2030, soit plus de quatre fois leur part actuelle de 4 % dans le réseau électrique national.

L'IA entraîne une hausse des tarifs d'électricité

Un rapport de l'Agence internationale de l'énergie (AIE), publié en janvier 2024, a mis en évidence la part importante de la consommation d'électricité imputable à l'intelligence artificielle. L'analyse a notamment révélé que chaque requête pour ChatGPT consomme 2,9 watts, contre seulement 0,29 watt pour une recherche Google standard, soit dix fois moins.

Cela signifie que la durabilité des besoins énergétiques de l'IA est remise en question, ce qui fait de son empreinte écologique une préoccupation à ne pas négliger compte tenu de la perspective d'une utilisation intensive à l'avenir.

L'utilisation de l'énergie par l'IA génère une consommation colossale et pose un dilemme majeur pour le développement durable et les infrastructures énergétiques. Les États-Unis ont consommé 4 240 milliards de kilowattheures d'électricité en 2022, dont seulement 22 % provenaient de sources renouvelables. Or, la forte consommation énergétique de l'IA risque d'aggraver les problèmes de ressources énergétiques déjà insuffisantes.

De plus, la tendance actuelle à la hausse de la consommation d'énergie aggrave la situation d'épuisement énergétique, car nous commençons à nous demander où puiser l'énergie : dans les ressources dites vertes, renouvelables, et dans les ressources dites non renouvelables.

De puissants modèles d'IA révèlent les besoins énergétiques

À cet égard, les innovations récentes en intelligence artificielle, notamment l'apparition de modèles puissants tels que Sora et Grok 3 d'OpenAI, témoignent de l'immense consommation énergétique des technologies d'IA. Le supercalcul en est un exemple : Factorial Funds a calculé que Sora consommait un GPU Nvidia H100 par heure pour générer cinq minutes de contenu vidéo, tandis que l'entraînement de Grok 3 nécessitait pas moins de 100 000 GPU Nvidia H100. Ces chiffres révèlent les besoins énergétiques considérables des systèmes d'IA et soulèvent des questions quant à leur impact environnemental et leur durabilité à long terme.

De façon alarmante, la consommation énergétique de l'IA augmente, ce qui explique les demandes croissantes d'une meilleure réglementation et d'une dimension internationale à ce sujet. Selon Haas, améliorer précisément l'efficacité et renforcer les réglementations politiques sont essentiels pour assurer la pérennité de l'utilisation de l'IA à long terme.

La présence de l'intelligence artificielle dans les deux pays offre des opportunités et des avantages communs à l'échelle mondiale. Cependant, elle représente également un défi en raison de la dynamique des technologies de l'information et de la communication à l'échelle mondiale. Cela exige des efforts concertés pour minimiser l'impact environnemental de ces technologies.

Gérer la consommation énergétique de l'IA pour une durabilité accrue

L'intelligence artificielle (IA) améliore et remplace constamment de nombreux emplois humains, et la question de la consommation d'énergie est devenue une préoccupation majeure aux implications considérables en matière de développement durable et de protection de l'environnement. Les conclusions du rapport de l'AIE et les déclarations d'entrepreneurs engagés comme René Haas montrent que le monde se rapproche d'un point où nous serons tous probablement fortementdent des technologies d'IA. 

Cependant, que l'humanité soit préparée ou non à l'augmentation de la consommation d'électricité liée à l'IA, le sort et la pérennité des infrastructures énergétiques sont en jeu. Par conséquent, les gouvernements, les entreprises et les parties prenantes doivent se coordonner afin de trouver des solutions aux problèmes liés à cette croissance.

Le problème réside dans l'immense pouvoir de l'IA, capable à la fois de catalyser l'innovation et le progrès, et de menacer l'équilibre écologique de la planète. Face à la hausse de la demande en énergie et en électricité engendrée par les technologies d'IA, une action concrète et une collaboration étroite sont indispensables pour bâtir un monde durable.