الرئيس التنفيذي لشركة Arm يحذر من أن استهلاك الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي يثير المخاوف

مع التقدم التكنولوجي الذي يتم إحرازه، يصبح الذكاء الاصطناعيtron، وقد أصبح استهلاكهtronللطاقة محور اهتمام العديد من العلماء، حتى أن الرئيس التنفيذي لشركة Arm، رينيه هاس، تساءل عما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يتجاوز القدرة الكهربائية لمحطات توليد الطاقة في الولايات المتحدة.

بحسب بعض الولايات، قد يكلف الذكاء الاصطناعي الولايات المتحدة 25% من استهلاكها للكهرباء بحلول عام 2030، أي أكثر من أربعة أضعاف حصتها الحالية البالغة 4% في شبكة الكهرباء الوطنية، وهي النسبة التي تستهلكها البلاد من الطاقة.

الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى ارتفاع أسعار الكهرباء

أكد تقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية في يناير 2024 على أن الذكاء الاصطناعي يستهلك جزءاً كبيراً من الكهرباء. وأظهر التحليل أن برنامج ChatGPT يحتاج إلى 2.9 واط من الكهرباء لكل طلب، بينما لا يتطلب البحث العادي على جوجل سوى 0.29 واط، أي أقل بعشر مرات من استهلاك ChatGPT.

وهذا يعني أن استدامة متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي تصبح موضع تساؤل، مما يجعل بصمته البيئية مصدر قلق لا ينبغي تجاهله بالنظر إلى احتمالية استخدامه على نطاق واسع في المستقبل.

تُؤدي استخدامات الطاقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى استهلاك هائل للطاقة، مما يُشكّل معضلة كبيرة للاستدامة والبنية التحتية للطاقة. فقد استهلكت الولايات المتحدة 4.24 تريليون كيلوواط/ساعة من الكهرباء في عام 2022، حيث ساهمت مصادر الطاقة المتجددة بنسبة 22% فقط، وقد يتفاقم نقص موارد الطاقة بسبب استهلاك الذكاء الاصطناعي الكبير للطاقة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الاتجاه الحالي لاستهلاك الطاقة يؤدي إلى تفاقم حالة استنزاف الطاقة لأننا بدأنا نتساءل من أين نحصل على الطاقة من الموارد الخضراء، أو ما يسمى بالموارد المتجددة، أو ما يسمى بالموارد غير المتجددة.

تكشف نماذج الذكاء الاصطناعي القوية عن متطلبات الطاقة

في هذا السياق، تُثبت الابتكارات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولا سيما ظهور نماذج قوية مثل Sora وGrok 3 من OpenAI، حجم الطاقة الهائلة التي تستهلكها تقنيات الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، حسبت مؤسسة Factorial Funds أن Sora كان يستهلك وحدة معالجة رسومية Nvidia H100 واحدة كل ساعة لإنتاج خمس دقائق من محتوى الفيديو، بينما تتطلب عمليات تدريب Grok 3 ما يصل إلى 100,000 وحدة معالجة رسومية Nvidia H100. تُظهر هذه الأرقام الطلب الهائل على الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يثير تساؤلات حول تأثيرها على البيئة واستدامتها على المدى الطويل.

من المثير للقلق أن استهلاك الطاقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع، وهذا ما يفسر المطالبات المتزايدة بتحسين التنظيم وإضفاء بُعد دولي على هذه المسألة. ووفقًا لهاس، يُعدّ تحسين الكفاءة بدقة وزيادة التنظيمات السياسية أمرًا بالغ الأهمية لضمان استدامة تشغيل تقنية الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

يُتيح وجود الذكاء الاصطناعي في كلا البلدين فرصًا ومزايا مشتركة على المستوى العالمي. إلا أن هذا يُمثل تحديًا أيضًا نظرًا للتوجه العالمي نحو تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ويتطلب ذلك جهودًا مُكثفة لضمان تقليل الآثار البيئية لهذه التكنولوجيا إلى أدنى حد.

إدارة استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي من أجل الاستدامة

مع التطور المستمر للذكاء الاصطناعي واستبداله للعديد من الوظائف البشرية، برزت قضية استهلاك الطاقة كقضية بالغة الأهمية ذات تداعيات بعيدة المدى على الاستدامة وحماية البيئة. وتشير نتائج تقرير وكالة الطاقة الدولية ومطالبات رواد الأعمال المهتمين، مثل رينيه هاس، إلى أن العالم يقترب من نقطة يصبح فيهاdent جميعًا على تقنيات الذكاء الاصطناعي شبه كامل. 

ومع ذلك، وسواء كانت البشرية مستعدة لاستهلاك الذكاء الاصطناعي المتزايد للكهرباء أم لا، فإن مصير واستدامة البنية التحتية للطاقة على المحك. لذا، ينبغي على الحكومات والشركات والجهات المعنية التنسيق فيما بينها لمعرفة كيفية معالجة المخاوف المتعلقة بتزايد استهلاك الكهرباء.

تكمن المشكلة في أن قوة الذكاء الاصطناعي هائلة، إذ يمكن أن يكون حافزًا للابتكار والتقدم، وفي الوقت نفسه خطرًا يهدد التوازن البيئي لكوكب الأرض. وفي خضم مواجهة تحديات زيادة الطلب على الطاقة والكهرباء، الناجمة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُعدّ الاستجابة الفعّالة والجهود التعاونية أمرًا بالغ الأهمية لبناء عالم مستدام في المستقبل.