テクノロジーの進歩により、AI はtron強力になり、その電力消費量のtronは多くの科学者の注目を集めており、Arm の CEO である Rene Has 氏は、AI が米国の発電所の電力容量を上回ることができるかどうかさえ尋ねています。
各州では、AIによる電力の必要性により、2030年までに米国の電力の25%がコストになる可能性があり、国の電力を集める全国送電網の現在のシェア4%の4倍以上となる可能性がある
AIによる電気料金の上昇
2024年1月に発表された国際エネルギー機関（IEA）の報告書では、電力消費の大部分がAIによって占められていることが強調された。 このうち、分析では、ChatGPT のリクエストごとに 2.9 ワットの電力が必要であるのに対し、標準的な Google 検索はわずか 0.29 ワットで実行できることがわかりました。これは ChatGPT の 10 分の 1 です。
これは、AI のエネルギー要件の持続可能性に疑問が生じ、将来的に広範囲に使用されるという見通しを考えると、グリーン フットプリントが無視できない懸念となることを意味します。
AI を活用したエネルギー利用は、膨大な規模のエネルギー消費を生み出し、その結果、持続可能性とエネルギー インフラストラクチャに大きなジレンマをもたらします。 米国は 2022 年に 4 兆 2,400 億キロワット時の電力を消費し、再生可能エネルギーによる寄与は 22% にとどまっており、エネルギーを大量に消費する AI の性質により、電力供給が不十分であることがさらに悪化する可能性があります。
また、A. の現在の傾向と相まって、グリーン資源、いわゆる再生可能資源といわゆる再生不可能資源からエネルギーをどこから取り出したらよいのか考え始めているため、エネルギー消費はエネルギー枯渇の状況を悪化させています。
強力な AI モデルがエネルギー需要を明らかにする
この点で、AI 分野における最近のイノベーション、特に OpenAI の Sora や Grok 3 などの強力なモデルの登場は、AI テクノロジー間のエネルギーの大きさを証明する以上のものです。 このようなスーパーコンピューティングはその一例であり、Factorial Funds は、Grok 3 のトレーニング プロセスに必要な 5 分間のビデオ コンテンツを作成するために、Sora は 1 時間ごとに 1 台の Nvidia H100 GPU を消費していたに違いないと計算しました。 これらの数字は、AI システムが大量のエネルギーを必要とすることを示しているため、環境への影響や長期的な持続可能性を損なうかどうかなどの疑問が生じています。
驚くべきことに、AI の消費電力は増加傾向にあり、これが、この問題に対する規制の改善と国際的な側面が求められている理由です。 ハース氏によると、AI テクノロジーの運用を長期的に持続可能にするためには、効率を正確に改善し、政治的規制を強化することが特に重要です。
両国における人工知能の存在は、世界レベルで共同の機会と利益をもたらします。 しかし、これは世界的な情報通信技術の推進による課題でもあります。 これには、この技術による環境への影響を最小限に抑えるための集中的な取り組みが必要です。
AI は人間の多くの仕事を絶えず改善し、代替しており、エネルギー消費の問題は、持続可能性と環境管理に関する限り、多くの広範な影響をもたらす重大な懸念事項として浮上しています。 IEA の報告書の結果と、ルネ・ハースのような懸念を抱く起業家の主張は、世界が私たち全員が AI テクノロジーに大きくdent する可能性が高い地点に近づいていることを示しています。
しかし、人類がAIによる電力消費量の増加に備える準備ができているかどうかにかかわらず、エネルギーインフラの運命と持続可能性が危機に瀕しています。 したがって、政府、企業、利害関係者は、電力消費量の増加に関する懸念をどのように解決できるかを知るために調整する必要があります。
問題は、AI の力が信じられないほど強力で、イノベーションと進歩の触媒として機能すると同時に、地球の生態学的バランスに有害となる可能性のある危険物としても機能する可能性があるということです。 AI テクノロジーによって引き起こされるエネルギーと電力需要の増加という問題と闘いながら、将来持続可能な世界を実現するには、積極的な対応と協力的な取り組みが不可欠です。
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