L'investissement dans l'IA est-il le nouveau Graal pour le capital-risque ?

Après le succès sans précédent de ChatGPT, la Silicon Valley connaît un changement sismique dans les préférences d'investissement en IA, l'intelligence artificielle (IA) émergeant comme la nouvelle frontière pour le capital-risque. L'après-crainte de l'IA générative déclenchée par ChatGPT d'OpenAI a vu les investisseurs affamés de la prochaine idée révolutionnaire dans une industrie inondée de battage médiatique et de promesses. Cette vague d'intérêt survient après les luttes et les revers subis par la Silicon Valley ces dernières années, en particulier dans les domaines de la cryptomonnaie et d'autres tendances technologiques en déclin.

L'après-succès de ChatGPT a propulsé les capital-risqueurs en surrégime, avec un focus particulier sur la promesse de l'IA. Denis Barrier, une figure éminente du monde du capital-risque, souligne un sentiment dominant parmi les grands investisseurs, suggérant que les entreprises en dehors du domaine de l'intelligence artificielle manquent d'attrait. Ce sentiment, articulé par Barrier, signale un changement prononcé de l'orientation des investissements vers des opportunités axées sur l'IA.

Les fonds d'investissement se préparent à des mouvements significatifs, et selon Barrier, la probabilité que de tels mouvements se produisent en dehors du domaine de l'IA au cours des prochaines années semble mince.

Vague d'investissement dans l'IA générative

Dans la première vague de la ruée vers l'or de l'IA, une somme stupéfiante de 29 milliards de dollars a été investie dans l'IA générative en 2023, selon PitchBook. Les projecteurs étaient braqués sur les entreprises développant des modèles de langage volumineux qui permettent des fonctionnalités d'IA générative. Cependant, le coût colossal de la construction de modèles fondamentaux à partir de zéro a limité cette poursuite à un petit nombre d'entreprises soutenues par des géants technologiques tels que Google, Microsoft, Amazon et Nvidia.

Cette semaine, Mistral, une startup française prometteuse développant ses propres modèles d'IA, a obtenu un investissement supplémentaire de Microsoft, soulignant davantage la concurrence intense et l'intérêt dans ce secteur. Malgré les défis, l'allure de l'investissement dans l'IA reste forte, comme en témoigne la capacité du secteur à attirer des financements de poids lourds de l'industrie comme Nvidia et Andreessen Horowitz.

Reconnaissant les coûts importants associés au développement de modèles fondamentaux, les capital-risqueurs diversifient leur attention vers des startups d'IA plus ciblées. Ces startups, avec le potentiel de perturber des secteurs tels que la banque, la santé et l'énergie, deviennent le nouveau point focal pour les investisseurs.

L'investissement récent de Cathay dans la startup française de biotechnologie Bioptimus, appliquant l'IA à la découverte de médicaments, illustre ce changement. Denis Barrier, dans une interview, a exposé les critères pour choisir de telles startups, en mettant l'accent sur des facteurs tels que la compétence en ingénierie, l'accès aux données, les contrôles de coûts et une ambition transformatrice au sein d'un secteur.

L'IA dans le monde des affaires

Alors que la première vague d'investissement dans l'IA se concentrait sur l'IA générative, les startups se concentrent désormais sur des applications spécifiques dans le monde des affaires. Loora, une startup israélienne utilisant l'IA générative pour enseigner l'anglais, a récemment levé 12 millions de dollars. Le cofondateur Roy Mor a souligné qu'adopter l'IA seule ne suffit pas pour attirer les investisseurs. La clé réside dans l'exploitation des bonnes données pour améliorer les applications et les expériences utilisateur.

Mor estime que la véritable valeur de l'IA, résoudre les problèmes du monde réel, n'est pas encore largement répandue. Il souligne la nécessité de cas d'utilisation de l'IA apportant une valeur tangible, indiquant un passage d'une simple adoption à une mise en œuvre impactante.

La promesse de rendements d'investissement significatifs est actuellement observée dans le monde des affaires, avec des startups comme Alembic, spécialisée dans l'analyse de données à grande échelle, levant des fonds substantiels. L'approche d'Alembic, ancrée dans des techniques initialement conçues pour l'analyse des données de santé pendant la pandémie, est désormais utilisée pour évaluer l'efficacité des campagnes marketing.

Des figures notables comme Jeffrey Katzenberg, fondateur de WndrCo, un fonds de capital-risque soutenant Alembic, affirment le caractère révolutionnaire de l'IA. L'ancien poids lourd d'Hollywood décrit l'IA comme une révolution positive, soulignant son impact transformateur plutôt qu'un progrès évolutif.

Alors que les capital-risqueurs naviguent dans le paysage en évolution de l'investissement dans l'IA, la quête de la prochaine grande percée s'intensifie. Le passage de l'IA générative à des applications de niche dans divers secteurs signale une maturation des stratégies d'investissement. La question reste : cette ruée vers l'or de l'IA conduira-t-elle à des avancées transformatrices qui redéfinissent les industries, ou sommes-nous au seuil d'une autre bulle technologique sur le point d'éclater ? Alors que les investisseurs placent leurs paris, l'avenir de la révolution de l'IA est en jeu.