Les hallucinations de l'IA ne sont pas toujours mauvaises – Elles peuvent créer de nouveaux antibiotiques
- L'hallucination est généralement considérée comme un défaut technique lors de la validation du contenu par le modèle d'IA.
- Mais ces hallucinations de l'IA font des merveilles dans la découverte de nouvelles molécules antibactériennes pour le développement de médicaments.
- SyntheMol, un modèle d'IA, découvre de nouvelles molécules et révèle un aspect de l'espace chimique qui était inconnu de l'homme.
Les modèles d'intelligence artificielle générative sont sujets aux hallucinations et créent des informations fictives ou imagées. Compte tenu de la montée des désinformations liées à l'IA, cette habitude est considérée comme un défaut. Mais tout comme le diamant artificiel a été inventé par accident lorsque les scientifiques essayaient d'atteindre des conditions de pression et de chaleur supérieures comme celles du manteau terrestre, les hallucinations s'avèrent également utiles pour les scientifiques afin de découvrir de nouveaux médicaments.
Hallucinations de l'IA et nouvelles découvertes chimiques
Selon les experts, on estime que près de 5 millions de décès ont un lien avec la résistance aux antibiotiques dans le monde, de sorte que de nouvelles méthodes sont essentielles pour lutter contre les variants bactériens résistants, et ce, de toute urgence. Des chercheurs de l'Université McMaster et de la Stanford Medicine School ont développé un nouveau modèle qui révèle des solutions potentielles pour les bactéries menaçant le vivant et résistantes aux antibiotiques.
Le modèle s'appelle SyntheMol, et selon le rapport d'étude de Stanford,
« SyntheMol a créé des structures et des recettes chimiques pour six nouveaux médicaments visant à tuer des souches résistantes d'Acinetobacter baumannii, l'un des principaux pathogènes responsables des décès liés à la résistance antibactérienne. »
Source : Université Stanford.
James Zou, professeur agrégé de sciences des données biomédicales et co-auteur de l'étude, déclare qu'il y a un besoin énorme de développer de nouveaux antibiotiques aussi rapidement que possible pour la santé publique. Les chercheurs ont validé les nouveaux composés développés avec le modèle sur une base expérimentale.
Zou a également mentionné que leur hypothèse était qu'il existe de nombreuses molécules potentielles qui pourraient être converties en médicaments efficaces, mais qu'ils ne les ont pas testées ou même pas encore développées, et c'est pourquoi ils veulent utiliser l'IA pour créer des molécules qui n'existent pas dans la nature.
SyntheMol découvre de nouvelles possibilités
Avant l'IA générative, les chercheurs adoptaient différentes approches computationnelles pour le développement d'antibiotiques. Ils utilisaient des algorithmes pour parcourir les dépôts de médicaments et reconnaître les composés qui avaient une chance d'agir contre un pathogène qu'ils voulaient tuer.
Avec cette méthode, ils ont pu filtrer 100 millions de composés déjà connus, ce qui a également produit des résultats, mais ce n'était pas un processus approfondi pour trouver tous les composés chimiques qui pourraient s'avérer utiles contre les bactéries.
Le co-auteur principal de l'étude et doctorant en sciences computationnelles à Stanford, Kyle Swanson, déclare que l'espace chimique est gigantesque.
« Les gens ont estimé qu'il y a près de 1060 molécules possibles de type médicament. Donc, 100 millions ne couvrent pas du tout cet espace entier. »
Source : Université Stanford.
Comme dit au début, la tendance de l'IA à halluciner peut être utilisée pour découvrir de nouveaux médicaments, car elle était utilisée pour développer de nouveaux composés, mais maintenant elle produit des composés qui auraient été impossibles à fabriquer dans l'existant, dit Swanson. Les chercheurs ont également dû mettre en place des garde-fous autour du modèle afin de pouvoir développer artificiellement n'importe quelle molécule que le modèle imaginait.
Zou dit que ce modèle leur apprend une partie entièrement nouvelle du domaine chimique en concevant de nouvelles molécules dont les humains n'avaient pas conscience. Zou affine également le modèle avec Swanson pour l'utiliser dans les médicaments cardiaques et pour créer des molécules fluorescentes aux nouvelles propriétés pour la recherche en laboratoire.
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Aamir Sheikh
Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.
