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La administración Trump sopesa prohibiciones sobre modelos de IA de código abierto chinos

PorOpeyemi OlanrewajuOpeyemi Olanrewaju 3 min de lectura
El gobierno de Trump sopesa prohibir modelos de IA de código abierto chinos en la batalla por la supremacía en IA
  • La administración Trump está considerando restricciones a los modelos de IA de código abierto chinos más avanzados tras el lanzamiento de Kimi K3 de Moonshot, que ofrece una calidad similar a la de los modelos estadounidenses pero a un costo mucho menor.
  • Laboratorios estadounidenses como OpenAI y Anthropic están viendo cómo más clientes se cambian a modelos de IA chinos más económicos.
  • La administración Trump se enfrenta a voces a favor de la competencia que argumentan que una represión protegería principalmente a los dos laboratorios estadounidenses más grandes.

La administración Trump está considerando imponer restricciones que podrían impedir que las empresas estadounidenses ejecuten modelos de IA de código abierto chinos de última generación, un paso que otorgaría a OpenAI y Anthropic un control más fuerte sobre el mercado doméstico, informó Axios el lunes.

Se dice que el detonante es la llegada de Kimi K3 del laboratorio chino Moonshot AI. El modelo se lanzó el viernes en línea con la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghái, y sus desarrolladores afirmaron que igualaba el rendimiento de Fable de Anthropic y ChatGPT de OpenAI por un precio mucho menor. Las empresas estadounidenses han estado cambiando a modelos de IA chinos por exactamente esta misma razón, ya que cuestan menos y realizan básicamente el mismo trabajo.

Esfuerzos de la administración Trump para frenar el cambio de IA

Axios informó que el Departamento de Comercio evaluó añadir varios laboratorios de IA chinos a su Lista de Entidades el año pasado, un movimiento que cortaría el acceso de EE. UU. a estos laboratorios de IA sin una licencia del gobierno.

Alrededor de la misma época, la Agencia de Seguridad Nacional y la Oficina del Director Nacional de Ciberseguridad de la Casa Blanca emitieron una advertencia a las empresas para que se alejaran de los laboratorios chinos, y la administración Trump consideró una orden ejecutiva que permitiría a las empresas estadounidenses alojar modelos chinos solo si garantizaban la seguridad y aceptaban la responsabilidad por cualquier violación.

Ninguno de estos planes llegó a materializarse, ya que los funcionarios temían que las normas ahogaran la innovación y, en consecuencia, archivaron todas las consideraciones.

Sin embargo, las cosas parecen estar avanzando en una dirección diferente ahora. Sriram Krishnan, un asesor de la Casa Blanca que se oponía a la intervención gubernamental, ha dejado su cargo, y aquellos interesados en «restringir» la seguridad nacional ahora tienen más peso en las conversaciones.

Restricciones discretas en lugar de una prohibición total

Las fuentes dijeron a Axios que el gobierno podría no necesitar una prohibición formal para obtener el resultado que desea. Aquellos familiarizados con las conversaciones describieron la probable estrategia como la invocación de normas de contratación pública, la renovación de las amenazas de la Lista de Entidades y la presión pública dirigida a las empresas estadounidenses que utilizan modelos chinos.

También se ve como un esfuerzo por sacar a la luz posibles puertas traseras y deficiencias de seguridad en esos sistemas, mientras se empuja a los desarrolladores estadounidenses a construir una alternativa de código abierto más sólida por su cuenta.

David Sacks, asesor externo de IA de la Casa Blanca, argumentó en X el domingo que la campaña beneficia a las principales empresas de IA y elimina la competencia. «Estamos en un punto de inflexión crítico en la política de IA. Los principales laboratorios cerrados, ya un duopolio en términos de ingresos por modelos de IA, quieren que el gobierno elimine su competencia de código abierto», escribió Sacks en X. Ha advertido repetidamente contra la captura regulatoria que beneficiaría a los laboratorios más grandes en la carrera de IA.

Una fuente dijo a Axios que esos laboratorios, o sus aliados, presentan a la administración la idea de prohibir los modelos de código abierto cada tres o cinco meses.

Los números de la IA china preocupan a Washington

Los modelos chinos ahora manejan el 46,4% del tráfico de tokens enrutados en OpenRouter, una plataforma de agregación que permite a los desarrolladores cambiar entre sistemas, en comparación con el 35,7% de los modelos construidos en EE. UU. DeepSeek solo representaba el 17,6% a julio de 2026.

Un estudio de Hugging Face publicado el 16 de marzo de 2026 encontró que los modelos chinos de código abierto tenían el 41% de todas las descargas de modelos de IA de código abierto.

Los informes también indicaron que la startup Lindy eliminó los modelos de Anthropic por DeepSeek V4, mientras que Airbnb y Siemens están probando sistemas de Alibaba y DeepSeek para reducir costos. La administración Trump también es parcialmente responsable de este cambio, ya que las prohibiciones de exportación anunciadas por EE. UU. a principios de 2026 sobre modelos fronterizos nacionales, incluidos Claude Mythos 5 y Fable 5 de Anthropic, dejaron vacíos que los modelos extranjeros llenaron.

Se dice que China está vendiendo capacidad de cómputo a casi 10 veces más barato que EE. UU., lo que da a sus modelos una propuesta de valor clara incluso si la calidad es inferior. La última valoración de OpenAI fue de 852.000 millones de dólares y la de Anthropic de 965.000 millones de dólares, con ambos planeando salir a bolsa este año con objetivos de billones de dólares en circulación.

Se informa que Moonshot de Kimi K3 está mirando una oferta pública inicial (IPO) dentro de seis meses con una valoración cercana a los 30.000 millones de dólares. Modelos chinos más baratos y listados chinos más baratos podrían aumentar la presión sobre los laboratorios de EE. UU. que necesitan mercados públicos para financiar sus expansiones.

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Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi Olanrewaju

Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.

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