L'amministrazione Trump valuta i divieti sui modelli di IA open-source cinesi

- L'amministrazione Trump sta valutando restrizioni sui modelli di intelligenza artificiale open-source cinesi all'avanguardia dopo il lancio di Kimi K3 di Moonshot, che offre una qualità simile ai modelli statunitensi a un costo molto inferiore.
- Laboratori statunitensi come OpenAI e Anthropic stanno registrando un aumento dei clienti che passano a modelli di IA cinesi più economici.
- L'amministrazione Trump si scontra con voci a favore della concorrenza, secondo le quali una repressione proteggerebbe principalmente i due maggiori laboratori statunitensi.
L'amministrazione Trump sta valutando l'adozione di restrizioni che potrebbero impedire alle aziende statunitensi di eseguire modelli di IA open-source cinesi all'avanguardia, un passo che conferirebbe a OpenAI e Anthropic una posizione più forte sul mercato interno, ha riferito Axios lunedì.
Il trigger sarebbe l'arrivo di Kimi K3 dal laboratorio cinese Moonshot AI. Il modello è atterrato venerdì in linea con la World Artificial Intelligence Conference a Shanghai, con i suoi sviluppatori che affermano che corrispondeva alle prestazioni di Fable di Anthropic e ChatGPT di OpenAI per un prezzo molto più basso. Le aziende americane sono state passando ai modelli AI cinesi per esattamente questo motivo, poiché costano meno e fanno praticamente lo stesso lavoro.
Gli sforzi dell'amministrazione Trump per rallentare la transizione nell'IA
Axios ha riferito che il Dipartimento del Commercio ha preso in considerazione l'aggiunta di diversi laboratori di IA cinesi alla sua Entity List lo scorso anno, una mossa che avrebbe tagliato l'accesso degli Stati Uniti a questi laboratori di IA senza una licenza governativa.
All'incirca nello stesso periodo, la National Security Agency e l'Ufficio del National Cyber Director della Casa Bianca hanno emesso un avviso sconsigliando alle aziende di collaborare con i laboratori cinesi, e l'amministrazione Trump ha preso in considerazione un ordine esecutivo che avrebbe consentito alle aziende statunitensi di ospitare modelli cinesi solo se avessero garantito la sicurezza e accettato la responsabilità per eventuali violazioni.
Nessuno di questi piani è effettivamente andato in porto, poiché i funzionari temevano che le regole soffocherebbero l'innovazione e di conseguenza hanno accantonato tutte le considerazioni.
Tuttavia, le cose sembrano muoversi in una direzione diversa ora. Sriram Krishnan, un consulente della Casa Bianca che si opponeva all'intervento governativo, ha lasciato il suo ruolo, e coloro che sono interessati a «rafforzare» la sicurezza nazionale ora hanno più peso nelle conversazioni.
Restrizioni discrezionali invece di un divieto totale
Fonti hanno riferito ad Axios che il governo potrebbe non aver bisogno di un divieto formale per ottenere il risultato desiderato. Chi è a conoscenza delle conversazioni descritte ritiene che il probabile piano d'azione preveda l'invocazione delle regole di appalto, la rinnovata minaccia di inserire le aziende nella Entity List e la pressione pubblica sulle aziende statunitensi che utilizzano modelli cinesi.
Viene inoltre visto come uno sforzo per far emergere possibili backdoor e carenze di sicurezza in quei sistemi, spingendo gli sviluppatori statunitensi a creare una propria alternativa open-source più solida.
David Sacks, consulente esterno per l'IA della Casa Bianca, ha sostenuto su X la domenica che la campagna avvantaggia le principali aziende di IA ed elimina la concorrenza. «Siamo a un punto di svolta critico nella politica sull'IA. I principali laboratori chiusi, già in duopolio per quanto riguarda i ricavi dei modelli di IA, vogliono che il governo elimini la loro concorrenza open-source», ha scritto Sacks su X. Ha ripetutamente messo in guardia contro la cattura normativa che avvantaggerebbe i laboratori più grandi nella corsa all'IA.
Una fonte ha detto ad Axios che questi laboratori, o i loro alleati, propongono all'amministrazione il divieto dei modelli open-source ogni tre-cinque mesi.
I numeri dell'IA cinese preoccupano Washington
I modelli cinesi gestiscono ora il 46,4% del traffico di token instradati su OpenRouter, una piattaforma di aggregazione che consente agli sviluppatori di passare tra i sistemi, rispetto al 35,7% dei modelli costruiti negli Stati Uniti. DeepSeek da solo rappresentava il 17,6% a luglio 2026.
Uno studio di Hugging Face pubblicato il 16 marzo 2026 ha rilevato che i modelli open-source cinesi avevano il 41% di tutti i download di modelli di IA open-source.
I rapporti hanno anche affermato che la startup Lindy ha abbandonato i modelli di Anthropic per DeepSeek V4, mentre Airbnb e Siemens stanno testando sistemi di Alibaba e DeepSeek per ridurre i costi. L'amministrazione Trump è anche parzialmente responsabile di questo spostamento, poiché i divieti di esportazione annunciati dagli Stati Uniti all'inizio del 2026 sui modelli frontier domestici, inclusi Claude Mythos 5 e Fable 5 di Anthropic, hanno creato lacune che i modelli stranieri hanno colmato.
Si dice che la Cina stia vendendo potenza di calcolo a quasi 10 volte meno rispetto agli Stati Uniti, offrendo ai suoi modelli un chiaro vantaggio di valore anche se la qualità è inferiore. L'ultima valutazione di OpenAI era di 852 miliardi di dollari e quella di Anthropic di 965 miliardi, con entrambi in programma per un'IPO quest'anno con obiettivi di valore di un trilione di dollari in circolazione.
Kimi K3 di Moonshot avrebbe in programma un'IPO entro sei mesi con una valutazione vicina ai 30 miliardi di dollari. Modelli cinesi più economici e quotazioni in borsa cinesi più economiche potrebbero aumentare la pressione sui laboratori statunitensi che hanno bisogno dei mercati pubblici per finanziare le loro espansioni.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità focalizzati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato presso l'Università di Ibadan con una laurea in Medicina (MBBS). Ha lavorato come Caporedattore della pubblicazione editoriale del suo Ateneo e precedentemente presso CFA. Da oltre sei anni, si occupa di salvaguardare l'unicità dei contenuti in qualità di redattore capo per Cryptopolitan.
















