Las principales criptomonedas muestran hasta un 80% de correlación entre sí

Mientras que 2018 es conocido por traer pérdidas para cada criptomoneda, también aumentó la correlación de varios tokens líderes de criptomonedas. Las estadísticas recientes han mostrado que 10 de las 15 criptomonedas líderes muestran una correlación de casi sesenta y cinco por ciento (65%), mientras que cinco pares muestran una correlación superior al ochenta por ciento (80%).

Los investigadores han descubierto que los tokens líderes, incluyendo Bitcoin, Bitcoin Cash, Ethereum, Ripple, EOS, Stellar, etc., tienen una acción de precio similar y la semejanza es mayor del 60% en cada caso. Tron fue la única criptomoneda que tuvo menos de cincuenta por ciento (50%) de semejanza con cualquier otra criptomoneda del mercado.

El análisis mostró que las blockchains que utilizaban Prueba de Trabajo (Proof of Work) tenían un patrón diferente a aquellas que utilizaban mecanismos de consenso alternativos.

Aun así, las estadísticas mostraron que esta correlación aumentó con el paso del tiempo. De hecho, para la mayoría de las criptomonedas, la correlación casi se duplicó en 2018. La correlación promedio de Bitcoin aumentó en ciento cincuenta por ciento (150%), la de Ethereum en ciento cincuenta y cuatro por ciento (154%), mientras que la correlación promedio de Ripple aumentó en casi doscientos veinte por ciento (220%), lo cual es lo más alto para cualquier token.

De manera similar, los volúmenes de negociación de estos tokens comenzaron a mostrar una correlación entre ellos también. La correlación promedio de volumen de Bitcoin y Ethereum aumentó a casi diecinueve por ciento (19%), mientras que la correlación promedio de volumen de Ripple aumentó catorce por ciento (14%).

Esto indica que la esfera cripto se ha unido bastante y que los factores que afectan a cualquier token cripto también tienen un efecto en varios otros tokens cripto. Esto significa que cualquier regulación o problema de estafa que pueda rodear a un token también tendría un efecto adverso en los demás. De manera similar, si cualquier token está subiendo, también podría significar que otros están a punto de subir también.