Informe: Cómo las 12 principales empresas médicas ofrecen servicios de atención médica con IA rentables

La Inteligencia Artificial (IA) revoluciona el diagnóstico, el tratamiento y la atención médica al paciente. Si bien la IA fue en su día a día una ficción, hoy permea nuestra vida cotidiana gracias a los avances tecnológicos. El panorama de la IA en la industria médica está liderado por empresas que abarcan desde startups pioneras hasta gigantes tecnológicos como Google. Las innovaciones de estas empresas están resolviendo problemas reales que enfrentamos en el sector médico. Sus innovaciones hacen que la atención médica sea más accesible, eficiente y personalizada, marcando un avance significativo hacia un futuro donde la tecnología y la medicina se integran para mejorar la salud humana.

Este artículo explorará 12 empresas de IA médica que están transformando las prácticas sanitarias, mejorando los resultados de los pacientes y dando forma al futuro de la medicina. Profundicemos en el tema.

Las 12 principales empresas de inteligencia artificial médica

1. Google Salud

Google Health, una rama clave del gigante tecnológico Google, está creando productos revolucionarios que ya están mejorando los resultados de salud a nivel mundial. Uno de sus productos, la Evaluación Automatizada de Enfermedades de la Retina (ARDA), ayuda a diagnosticar la retinopatía diabética. Esta afección es una posible causa de ceguera total. La experiencia directa de Yossi Matias, miembro del equipo en Tailandia, reveló que ARDA podía diagnosticar a 40 pacientes en una hora, con un tiempo de respuesta de dos minutos. 

Google predica con el ejemplo en IA. Otras áreas en las que ha mostrado avances con IA incluyen la detección del cáncer de mama, la clasificación de enfermedades de la piel y de la vista, la detección del cáncer de pulmón y la detección de metástasis. Estas tecnologías también ofrecen mejores diagnósticos que el personal médico. En un estudio, investigadores compararon la IA con radiólogos humanos, y la IA los superó en un promedio del 11,5 %.

2. Red de mariposas

Butterfly Network está revolucionando la radiología con su innovador ecógrafo portátil, el Butterfly iQ. Este dispositivo también utiliza tecnología patentada de chip de ultrasonido, lo que reduce su tamaño y coste, a la vez que permite realizar una amplia gama de ecografías. Funciona con un smartphone o una tableta.

Ahora imagine poder diagnosticar a una persona sin conocimientos médicos; así es precisamente como Butterfly iQ imagina su aplicación. 

En el video, el médico Jarone Lee explica que aprender a estudiar imágenes médicas requiere años de formación y, en la mayoría de los casos, más tiempo para adquirir experiencia. El dispositivo portátil proporcionó información analítica en cuestión de minutos.

No podemos subestimar el impacto de esta tecnología; Butterfly Network está democratizando la atención médica para millones de personas en todo el mundo. Las personas en situación de vulnerabilidad socioeconómica ahora pueden beneficiarse de la detección y el tratamiento tempranos. A medida que la tecnología evoluciona, abre el camino a nuevos modelos de atención médica, como la telemedicina, donde los datos de imágenes en tiempo real facilitan las consultas remotas.

3. Augmedix

Augmedix resuelve un problema que muchos médicos enfrentan: ingresar los datos de sus pacientes en sus historiales clínicostron(HCE). Tras atender a sus pacientes, los médicos dedican mucho tiempo a introducir los datos en los HCE, un proceso manual que puede resultar en agotamiento y reducir el tiempo de interacción con los pacientes. 

Augmedix puedetracdatos de conversaciones médico-paciente y procesarlos en notas clínicas en tiempo real mientras los introduce en el sistema EHR. 

Su producto, Augmedix Go, es una aplicación móvil controlada por el profesional sanitario que utiliza tecnología de IA y datos estructurados para crear un borrador de nota médica totalmente automatizado en tiempo real después de cada visita del paciente. La aplicación es fácil de usar, económica y escalable para muchos profesionales sanitarios de un centro de salud. 

4. CloudMedx

CloudMedx utiliza potentes algoritmos de análisis de datos sobre atención médica para proporcionar información práctica. La solución "Healthcare In a Box" de CloudMedx coordina las operaciones clínicas y financieras en una única plataforma, simplificando la toma de decisiones para pacientes, proveedores y aseguradoras. Esta tecnología aprovecha el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML) para procesar datos no estructurados y convertirlos en canales de datos optimizados para casos de uso como latracde reglas, la generación de informes de registros y sistemas de software personalizados.

CloudMedx también ofrece análisis predictivos, ofreciendo información como proyecciones sobre la progresión de la enfermedad, los reingresos y la duración de la estancia hospitalaria. La plataforma ya está lista para implementar modelos para más de 20 enfermedades crónicas.

5. Corti

Corti está redefiniendo el concepto de asistente virtual médico. A diferencia de los asistentes convencionales, Corti AI Co-pilot toma datos no estructurados deldent y los utiliza para transmitir información médica. Esta función facilita que los operadores de llamadas de emergencia y paramédicos analicen información en tiempo real para detectar condiciones críticas como un paro cardíaco.

La herramienta puededentdatos no estructurados, como señales verbales, ruidos de fondo y tonos de voz. El video anterior muestra la importancia de la herramienta para brindar apoyo durante emergencias y mejorar la eficiencia y eficacia de los servicios médicos de emergencia. Observe cómo la herramienta puede solicitar la ambulancia más cercana mientras intenta mantener al paciente tranquilo.

6. Enlítico

Elitic aprovecha las tecnologías de aprendizaje profundo para proporcionar información valiosa sobre imágenes médicas con una velocidad y precisión sindent. El producto puede detectar anomalías, como fracturas, tumores y otras afecciones, a menudo con mayor precisión que los radiólogos. 

El producto es único porque va más allá del análisis de imágenes para optimizar los flujos de trabajo de radiología. Esta función permite un diagnóstico más rápido y preciso. 

El Marco Enlitic estandariza y analiza datos para crear una base de datos de imágenes médicas basada en la evidencia que optimiza los flujos de trabajo clínicos, aumenta la eficiencia y amplía la capacidad. Los datos se anonimizan para garantizar su privacidad y posteriormente se enriquecen para aumentar su valor para la investigación, la mejora de la calidad y las estrategias de monetización.

7. Tempus

La plataforma Tempus aprovecha el poder de la IA para revolucionar la atención médica mediante la medicina de precisión. La plataforma cuenta con una de las colecciones de datos clínicos y moleculares más extensas del mundo y un sistema operativo que facilita el acceso y el valor de estos datos.

La plataforma ofrece varias tecnologías innovadoras: Tempus ONE, un asistente clínico impulsado por IA; NEXT, una herramienta diseñada paradenty abordar las brechas en la atención; PIXEL, que ofrece información procesable derivada de imágenes médicas; y ALGOS, modelos algorítmicos que brindan información adicional cuando se conectan a sus ensayos.

Aquí hay algunas estadísticas impresionantes de Tempus: 

• Más del 50% de todos los centros médicos académicos de EE. UU. están conectados a Tempus
• Más del 50% de los oncólogos estadounidenses están conectados a Tempus a través de secuenciación, coincidencias de ensayos clínicos y asociaciones impulsadas por la investigación
• El 90% de las 20 principales empresas farmacéuticas oncológicas se asocian con Tempus
• Se handentmás de 26.000 pacientes para una posible inscripción en ensayos clínicos en su red
• ~200 petabytes de datos

8. Subtítulo Salud

Caption Health se ha consolidado como líder en la interpretación de imágenes de ultrasonido médico gracias a su software basado en IA, Caption AI. Caption AI ofrece guía para exámenes de ultrasonido en tiempo real, lo que significa que, incluso con poca experiencia, podrá capturar imágenes y videos de alta calidad.

En 2016, la empresa llevó su tecnología a Kenia para ayudar adentla cardiopatíamatic (CDR) en niños en edad escolar. El algoritmo de IA realizaría una estimación fundamentada de la probabilidad de que los resultados de un niño coincidieran con la CDR. La empresa escaneó a 1200 niños en edad escolar durante el viaje edenta 48 con CDR. 

Caption AI facilita la democratización de la detección temprana y el seguimiento de enfermedades cardíacas al permitir un acceso más generalizado a imágenes ecográficas de calidad, lo que conduce a intervenciones oportunas.

9. He aquí.ai

Behold.ai desarrolló Red Dot, una galardonada plataforma de diagnóstico e imágenes médicas. Esta plataforma utiliza aprendizaje profundo para clasificar radiografías de tórax (CXR) y localizar sus hallazgos en mapas de calor. En un hospital de Essex, Red Dot redujo la carga de trabajo de las CXR de 4 a 88 semanas a tan solo 2,5 días. En NHS Trust, redujo la carga de trabajo de las CXR de 7 días a tan solo 7 segundos.

Aquí hay más estadísticas sobre Red DOT de Behold.ai:

• El 15% de las radiografías de tórax se informaron automáticamente como normales, lo que las eliminó instantáneamente de la carga de trabajo de informes.
• El algoritmo de IA que descarta lo normal puede reducir los costos de subcontratación hasta en un 70%.
• Tasa de error del 0,33% en falsos positivos en comparación con el 13,5% de los radiólogos consultores.
• Reducción del 60% en falsos negativos al implementar el triage red dot® junto con radiólogos consultores.

10. Genómica profunda

Deep Genomics aborda la medicina genética desde una perspectiva de inteligencia artificial. Su plataforma de IA está entrenada con amplios conjuntos de datos genéticos que le permiten comprender las bases genéticas de las enfermedades y ayudar a desarrollar terapias dirigidas. La IA ofrece una ventaja competitiva gracias a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, acelerando el descubrimiento de fármacos y abriendo nuevas vías para la medicina personalizada. 

La plataforma de IA simula millones de posibles escenarios genéticos paradentdianas terapéuticas prometedoras que los métodos convencionales suelen pasar por alto. La plataforma ya ha impulsado el descubrimiento de nuevos fármacos candidatos.

En pocas palabras, Deep Genomics desenreda las complejidades del ARN en biología,dentnuevos objetivos y evalúa miles de posibilidades para determinar los mejores candidatos terapéuticos.

11. Ada Health

Ada es una empresa de atención médica con sede en Berlín que ofrece una aplicación de autoevaluación para usuarios finales. Inicialmente desarrollada como un servicio para médicos, la aplicación se reorientó en 2016 para mejorar la comprensión del paciente. Cuenta con casi 13 millones de usuarios y funciona comparando los síntomas reportados con los de pacientes similares por edad y sexo, estimando posteriormente la probabilidad estadística de un diagnóstico específico. La aplicación está disponible en varios idiomas, como inglés, alemán, español, portugués, suajili, rumano y francés.

A continuación se muestra una revisióndent de uno de sus usuarios: 

Tuve una infección de oído muy grave que duró un tiempo, así que ingresé mis síntomas en esta aplicación. Me hizo muchas preguntas y me dijo que mis síntomas podrían deberse a una tímpano reventado. Al principio no lo creí. Fui al médico ese mismo mes y me dijo que tenía el tímpano derecho reventado.

12. Atomwise

Atomwise, con sede en San Francisco, se centra en minimizar los costes de desarrollo de fármacos mediante la supercomputación. Su tecnología AtomNet emplea redes neuronales convolucionales (una tecnología de IA también utilizada en vehículos autónomos y sistemas de reconocimiento de voz) para predecir la eficacia de los fármacos candidatos mediante el análisis de una extensa base de datos de estructuras moleculares. Las capacidades predictivas de AtomNet se basan en millones de puntos de datos experimentales y miles de estructuras proteicas, lo que facilita ladentde fármacos candidatos prometedores mediante la evaluación de las uniones molécula-proteína. Atomwise estableció una colaboración de investigación de 1200 millones de dólares con Sanofi, utilizando la plataforma AtomNet para descubrir pequeñas moléculas dirigidas a hasta cinco objetivos farmacológicos. Esta colaboración utilizó el aprendizaje profundo para el descubrimiento de fármacos basado en la estructura, agilizando la búsqueda en la extensa biblioteca de Atomwise, compuesta por más de 3 billones de compuestos sintetizables.

Conclusión

La integración de la inteligencia artificial en la atención médica no es solo una tendencia pasajera, sino un movimiento transformador que está transformando el panorama del diagnóstico, el tratamiento y la atención al paciente. Empresas como Google Health, Tempus, Augmedix y Atomwise lideran esta revolución, aprovechando la IA para mejorar la precisión de los diagnósticos, optimizar los flujos de trabajo de atención médica y personalizar la atención al paciente. Innovadores como Butterfly Network y Enlitic hacen que las imágenes médicas sean más accesibles y precisas. Deep Genomics y Caption Health son pioneros en nuevos enfoques para el descubrimiento de fármacos y los servicios de atención médica domiciliaria, lo que demuestra que la IA desempeña un papel crucial para abordar los desafíos globales de la atención médica del siglo XXI.

A medida que estas empresas continúan ampliando los límites de lo posible, el futuro de la atención médica parece cada vez más prometedor, marcado por avances que prometen mejorar la vida de los pacientes en todo el mundo.