Nueva tecnología utiliza monitorización en cabina para detectar precozmente la demencia en conductores

Investigadores de la Universidad Atlántica de Florida (FAU) están llevando a cabo un estudio pionero que emplea sistemas de monitoreo en cabina de código abierto y detección de IA en vehículos para evaluar el riesgo de demencia en los conductores. Este innovador enfoque busca proporcionar alertas tempranas de cambios cognitivos, un paso crucial para mejorar la seguridad vial.

La necesidad de dicha tecnología queda subrayada por estadísticas preocupantes: se estima que entre 4 y 8 millones de adultos mayores con deterioro cognitivo leve conducen actualmente en Estados Unidos, y un tercio de ellos desarrollará demencia en un plazo de cinco años. Las personas con demencia progresiva acaban siendo incapaces de conducir con seguridad, pero muchas desconocen su deterioro cognitivo.

El estudio examinamaticcómo el sistema de monitorización en cabina puede detectar comportamientos de conducción anómalos indicativos de deterioro cognitivo. Pocos estudios han reportado el uso de sensores continuos y discretos, y dispositivos de monitorización relacionados, para detectar sutiles variaciones en el desempeño de actividades cotidianas altamente complejas a lo largo del tiempo.

“Se han encontrado neuropatologías de la enfermedad de Alzheimer en los cerebros de conductores mayores fallecidos endentautomovilísticos, quienes ni siquiera sabían que padecían la enfermedad y no presentaban signos aparentes”, afirmó la profesora Ruth Tappen, investigadora principal. “El propósito de nuestro estudio surgió de la importancia dedentla disfunción cognitiva de la forma más temprana y eficiente posible. Los sistemas de sensores instalados en los vehículos de conductores mayores pueden detectar estos cambios y generar alertas tempranas de posibles alteraciones cognitivas”

Diseño de estudio longitudinal

El estudio emplea un diseño longitudinal naturalista para obtener información continua sobre el comportamiento al volante, que se compara con los resultados de exhaustivas pruebas cognitivas realizadas trimestralmente durante tres años. Se instalan en el vehículo una cámara orientada al conductor, una cámara frontal y una unidadmatic, y los datos se descargan trimestralmente durante las pruebas cognitivas.

Los investigadores están midiendo comportamientos anormales al volante, como perderse, ignorar señales de tráfico, situaciones de riesgo de colisión,tracy somnolencia, tiempo de reacción y patrones de frenado. También analizan patrones de viaje, incluyendo el número de viajes, los kilómetros recorridos, los kilómetros en carretera, la conducción nocturna y diurna, y la conducción en condiciones meteorológicas adversas.

Enfoque de hardware y software de código abierto

La red de sensores vehiculares, desarrollada por investigadores de la Facultad de Ingeniería e Informática de la FAU, utiliza componentes de hardware y software de código abierto para reducir el tiempo, los riesgos y los costos asociados con el desarrollo de unidades de detección vehiculares. Los sistemas de sensores en cabina están diseñados para ser simples y compactos, minimizando el cableado complejo, el tamaño y la cantidad de sensores para garantizar la discreción.

Cada sistema de sensores a bordo consta de dos unidades de detección distribuidas: una para datosmaticy otra para datos de vídeo. La unidad de medición inercial procesa los datos para determinar frenadas bruscas, aceleraciones, giros y datos GPS. La unidad de vídeo incorpora funciones de IA que analizan el vídeo en tiempo real, incluyendo indicadores de orientación al conductor, como detección facial, detección de ojos, bostezos,trac, tabaquismo y uso del teléfono móvil, así como indicadores de comportamiento, como señales de tráfico 

detección, detección de objetos, cruce de carril, casi colisión y detección de peatones.