El CEO de Nvidia advierte al Congreso que la IA de Huawei está quedando 'demasiado buena y es en parte nuestra culpa'

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, supuestamente le dijo a miembros del Congreso de EE. UU. el jueves que el gigante tecnológico chino Huawei está "poniéndose al día" con la compañía en inteligencia artificial (IA) y que los errores de política de EE. UU. son en parte la culpa.

Durante una reunión a puerta cerrada con el Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara, Huang y otros ejecutivos de Nvidia dijo Las capacidades de Huawei en el desarrollo de chips de IA están alcanzando un nivel de competitividad que podría amenazar el dominio de mercado de Nvidia.

Según un miembro senior del personal del comité familiarizado con la discusión, Huang argumentó que las restricciones a las exportaciones de chips de Nvidia pueden haber creado inadvertidamente oportunidades para que Huawei fortalezca sus ofertas de hardware.

“Oye, Huawei está quedando demasiado buena en IA, y es en parte nuestra culpa,” Huang dijo a los legisladores en la conferencia confidencial, según la fuente.

Consecuencias de la política y restricciones comerciales

Durante la administración de Biden, y continuando con el presidente Trump, el gobierno de EE. UU. ha incluido a Huawei en la lista negra por preocupaciones de seguridad nacional. Sin embargo, la compañía continúa desarrollando su tecnología de IA y conjuntos de chips personalizados adaptados a los mercados chinos. 

Las declaraciones de los ejecutivos de Nvidia advierten que, si los modelos de IA chinos, como el recientemente desarrollado DeepSeek R1, se entrenaran específicamente con los chips de Huawei, podrían generar una demanda global de semiconductores producidos en China y hacer innecesario el suministro de hardware de IA de EE. UU.

“Si DeepSeek R1 se hubiera entrenado con chips de Huawei, o un futuro modelo chino optimizado para ellos, se crearía una demanda global de esos chips,” dijo el miembro del comité.

Hablando con los periodistas en una conferencia tecnológica de Washington organizada por el POTUS, Huang admitió afirmó que China es “increíble en computación y tecnología de redes.” 

“Tienen todas estas capacidades esenciales para avanzar en la IA,” continuó Huang, “han logrado un progreso enorme en los últimos años.”

Cuando se le preguntó si China iba rezagada en IA, Huang reiteró que Huawei es “una de las empresas tecnológicas más formidables del mundo”, añadiendo que, aunque EE. UU. lidera actualmente, la brecha es estrecha.

“Estamos muy cerca. Recuerden que esta es una carrera larga e infinita,” concluyó.

Nvidia espera que las políticas de EE. UU. sean menos estrictas con el mercado chino

A mediados de abril, Huang hizo una visita sorpresa al este de Asia y prometió a China que Nvidia no los abandonaría, incluso con las estrictas decisiones de política de EE. UU. en juego. Ha estado pidiendo a los legisladores de Washington que dejen de restringir las exportaciones y alentar a las empresas a invertir en IA a nivel nacional.

“Esta es una industria en la que tendremos que competir,” dijo Huang a los periodistas. “Deberíamos centrarnos en políticas que aceleren el desarrollo de la IA en EE. UU..”

Con ese fin, Nvidia reveló que invertirá 500.000 millones de dólares en sistemas de IA basados en EE. UU. durante los próximos cinco años. En la conferencia celebrada el miércoles por la noche, el presidente Donald Trump elogió a Huang, llamándolo “mi amigo Jensen”, y acogió el plan como un beneficio para la industria manufacturera de Estados Unidos.

Huang dijo a los asistentes que Nvidia comenzaría el ensamblaje de servidores de IA con su socio Foxconn en Houston, Texas. “Con voluntad y los recursos de nuestro país, estoy seguro de que podemos fabricar en el país”, estimó.

Samsung inicia la producción de memoria HBM3E para Nvidia

Mientras tanto, el gigante tecnológico surcoreano Samsung ha comenzado la producción en masa de sus chips de memoria avanzados HBM3E de 12 capas y tiene la intención de suministrarlos a Nvidia más tarde este año.

Originalmente planificado para finales de 2024, la producción del chip se retrasó debido a problemas de rendimiento. Ahora reingenierizado y mejorado, Samsung busca la aprobación de Nvidia para junio o julio para comenzar a enviar los chips para su uso en productos de IA de próxima generación.

A partir de febrero 2025, varias publicaciones informó indicaron que Samsung está produciendo entre 120.000 y 130.000 unidades por mes y ha reiniciado equipos de producción previamente pausados.