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Meta adopta el modelo de Notas Comunitarias, utilizando IA para revisar

En esta publicación:

  • Meta está reemplazando su programa de verificación de datos en EE. UU. con un sistema de Notas Comunitarias impulsado por el usuario y potenciado por IA.
  • Los usuarios escribirán y calificarán notas sobre publicaciones marcadas, y la IA proporcionará segundas opiniones para reducir errores.
  • Meta planea expandir los perfiles de usuarios y el contenido generados por IA mientras integra IA en anuncios y chatbots.

Meta está implementando un cambio radical en la moderación de contenido en sus plataformas. La compañía está eliminando su programa de verificación de datos externo en Estados Unidos e implementando un sistema de Notas Comunitarias.

Inspirado en su rival X (anteriormente Twitter), el programa permitirá a los usuarios marcar publicaciones engañosas y añadir contexto directamente. Meta quiere abandonar lo que denomina "sobreimposición" y volver a sus raíces: la libertad de expresión.

El cambio era inevitable para muchos usuarios. Las plataformas de Meta, como Facebook, Instagram y Threads, han sido criticadas a menudo por ser demasiado estrictas, censurando a menudo contenido inofensivo y sofocando los debates políticos.

El año pasado se eliminaron millones de publicaciones a diario, pero la empresa admite que entre el 10 % y el 20 % de estas eliminaciones podrían haber sido errores. Es una cifra alarmante considerando la magnitud de sus operaciones. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, afirma que la empresa quiere " revertir la desviación de la misión " y volver a ser un lugar donde la gente pueda expresarse libremente.

Community Notes entrega el poder a los usuarios

Meta ya no redactará ni controlará las notas, ni decidirá cuáles son visibles. En su lugar, los usuarios redactarán y calificarán las notas en las publicaciones marcadas. Para evitar sesgos, se requerirá el acuerdo de personas con diferentes perspectivas antes de aprobar una nota.

Meta promete mostrar cómo la diversidad de puntos de vista contribuye a las notas y ampliará sus informes sobre errores de moderación para generar confianza. El lanzamiento comenzará en Estados Unidos en los próximos meses. Ya se puede registrar en Facebook, Instagram y Threads para ser uno de los primeros en contribuir.

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Una vez activas, las Notas de la Comunidad reemplazarán las herramientas de moderación de contenido actuales de Meta, incluyendo las odiadas advertencias intersticiales que bloqueaban las publicaciones hasta que los usuarios hacían clic. Estas serán reemplazadas por etiquetas más pequeñas y menos intrusivas que ofrecerán más contexto para quienes lo deseen.

En diciembre de 2024, Meta eliminaba millones de contenidos a diario. Si bien esto representaba menos del 1% de todas las publicaciones, la gran cantidad de errores exponía fallas en el sistema. Los usuarios se quejaban con frecuencia de ser enviados a la cárcel de Facebook o de que sus publicaciones fueran marcadas injustamente.

IA para limpiar la moderación y aumentar la eficiencia

La inteligencia artificial es fundamental en la transformación de Meta. La compañía ha ido integrando discretamente grandes modelos lingüísticos (LLM) en sus procesos de moderación.

Estos sistemas de IA ofrecen una segunda opinión sobre el contenido marcado antes de tomar medidas coercitivas. Esto ya ha reducido los errores y agilizado las apelaciones para los usuarios que creen que sus publicaciones fueron eliminadas injustamente.

La IA se está convirtiendo en un componente fundamental de la estrategia general de Meta. El 1 de enero, la compañía anunció sus planes de introducir perfiles de usuario y contenido generados por IA en todas sus plataformas. Según Connor Hayes,dent de Producto de IA Generativa de Meta, estos perfiles funcionarán como usuarios reales, creando y compartiendo publicaciones de forma autónoma.

Esta decisión ha generado críticas, pero Hayes afirma que se trata de hacer las plataformas más dinámicas y atractivas. A finales de 2024, más de 600 millones de usuarios utilizaban activamente las funciones de IA de Meta cada mes. Los chatbots en Messenger y las herramientas avanzadas de creación de personajes ya han sido todo un éxito.

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Estas herramientas permiten a los usuarios crear personajes de IA que interactúan fluidamente con otros. Es un vistazo a la visión de Meta de integrar las interacciones humanas y de IA en sus plataformas.

El enfoque financiero y estratégico de Meta en la IA

Las herramientas de IA generativa ya han transformado el negocio publicitario de Meta. Desde su lanzamiento, se han creado más de 15 millones de anuncios con estas herramientas, y las empresas aprovechan la IA para diseñar campañas hipersegmentadas.

Los analistas creen que estas herramientas podrían abrir nuevas fuentes de ingresos, especialmente en atención al cliente. WhatsApp, por ejemplo, está probando chatbots empresariales impulsados ​​por IA, que podrían convertirse en un mercado multimillonario.

Los inversores se muestran optimistas. Los analistas de Jefferies elevaron recientemente el precio objetivo de las acciones de Meta a 715 dólares por acción, basándose en la confianza en su estrategia de crecimiento impulsada por la IA. Las acciones de Meta se dispararon un 70 % en 2024, superando con creces el aumento del 24 % del S&P 500. Este rendimiento está directamente relacionado con la capacidad de Meta para monetizar sus herramientas de IA y mantener la participación de los usuarios.

Mientras tanto, Zuckerberg está redoblando sus esfuerzos en la IA en todos los ámbitos. En una conferencia reciente, reveló planes para integrar la IA generativa en productos experimentales como las gafas inteligentes Ray-Ban y las gafas de realidad aumentada Orion.

A pesar de sus éxitos, la estrategia de IA de Meta no está exenta de riesgos. Los obstáculos regulatorios en la Unión Europea están ralentizando el despliegue de sus herramientas de IA, con normas más estrictas sobre el uso de datos y la transparencia. Los críticos también advierten sobre la posibilidad de que las plataformas se inunden de desinformación y contenido de baja calidad. Las publicaciones generadas por IA, si bien son innovadoras, podrían dificultar que los usuarios distingan la realidad de la ficción.

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