Google limitará el uso de energía del centro de datos de IA durante los períodos de máxima demanda

- Google ha firmado sus primeros acuerdos formales para reducir el uso de energía del centro de datos de IA durante los picos de demanda eléctrica.
- Los acuerdos con las empresas de servicios públicos estadounidenses Indiana Michigan Power y Tennessee Valley Authority abordan la creciente demanda de energía debido a las cargas de trabajo de IA que sobrecargan las redes eléctricas.
- El acuerdo de Google ha introducido IA en programas de respuesta a la demanda y puede sentar undent para que otras empresas tecnológicas aborden los problemas de apagones y facturas de electricidad más elevadas.
Los informes indican que Google se ha convertido en la primera gran empresa tecnológica estadounidense en emplear programas de respuesta a la demanda como solución a las preocupaciones energéticas resultantes de la alta demanda de IA.
El rápido crecimiento de la infraestructura de IA está ocurriendo a un ritmo mayor que la capacidad de adaptación de la red eléctrica, lo que genera preocupación por la escasez de energía y el aumento de las facturas de electricidad. Como resultado, Google ha firmado un acuerdo con dos empresas de servicios públicos estadounidenses, Indiana Michigan Power y Tennessee Valley Authority, para cortar el suministro eléctrico a sus centros de datos durante los períodos de máxima demanda.
Google acepta reducir el consumo de energía del centro de datos de IA durante los picos de demanda
Google firmó acuerdos con dos compañías eléctricas estadounidenses, Indiana Michigan Power y Tennessee Valley Authority, para limitar el consumo de energía de sus centros de datos de inteligencia artificial (IA) durante los períodos de máxima demanda eléctrica. El acuerdo se anunció el lunes.
La demanda de servicios impulsados por IA, como modelos de lenguaje de gran tamaño, análisis de datos en tiempo real y aprendizaje automático, y la potencia necesaria para respaldar estas funciones han aumentado sustancialmente.
Las empresas tecnológicas han incrementado las solicitudes de nuevas conexiones eléctricas para alimentar los centros de datos de IA, especialmente en regiones donde el suministro disponible ya es escaso. En algunas zonas, la demanda de electricidad de las empresas tecnológicas ha superado la capacidad eléctrica disponible.
La escasez de energía resultante ha generado alarma entre los operadores de la red eléctrica y las comunidades locales. Las redes eléctricas están llegando a su límite y ha surgido preocupación por el posible aumento de las facturas de electricidad para hogares y empresas, un mayor riesgo de apagones y retrasos en la aprobación de nuevos proyectos de centros de datos.
Cómo funciona el nuevo acuerdo de respuesta a la demanda de Google
Los programas de respuesta a la demanda implican la reducción temporal del consumo eléctrico durante periodos de alta demanda a cambio de una compensación económica o una reducción de las tarifas de los servicios públicos. Ayudan a aliviar la presión sobre la red eléctrica, a reducir las emisiones y a retrasar la necesidad de construir nueva infraestructura de transmisión o centrales eléctricas.
La participación de Google es particularmente destacable porque involucra sus cargas de trabajo de aprendizaje automático, que normalmente se ejecutan de forma continua en enormes centros de datos. Según los acuerdos, Google reducirá o aplazará algunas de estas cargas de trabajo durante los períodos en que las compañías eléctricas lo soliciten, lo que permitirá que llegue más electricidad a los sistemas críticos y a los hogares.
Según Google, la flexibilidad que ofrecen estos esfuerzos de respuesta a la demanda “permite interconectar grandes cargas eléctricas, como centros de datos, más rápidamente, ayuda a reducir la necesidad de construir nuevas plantas de transmisión y energía, y ayuda a los operadores de red a gestionar las redes eléctricas de manera más eficaz y eficiente”
No se han hecho públicos los detalles comerciales específicos de los acuerdos de Google, pero la compañía podría sentar un precedentedent otras grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Amazon y Meta, que también están ampliando su presencia en centros de datos de IA.
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