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Gensyn AI recauda 43 millones de dólares en financiación de Serie A liderada por a16z para revolucionar el aprendizaje automático descentralizado

PorDamilola LawrenceDamilola Lawrence
Lectura de 2 minutos.
Gensyn AI recauda 43 millones de dólares en financiación de Serie A liderada por a16z para revolucionar el aprendizaje automático descentralizado

Gensyn AI recauda 43 millones de dólares en financiación de Serie A liderada por a16z para revolucionar el aprendizaje automático descentralizado

  • Gensyn AI recauda 43 millones de dólares en financiación de Serie A liderada por a16z para revolucionar el aprendizaje automático descentralizado.
  • La empresa con sede en el Reino Unido pretende democratizar la IA proporcionando un modelo de pago por uso para herramientas de IA y aprovechando la tecnología descentralizada.
  • El protocolo de Gensyn AI conecta hardware para tareas de aprendizaje automático, ofrece escalabilidad con baja sobrecarga de verificación y tiene como objetivo hacer que la infraestructura de IA sea ampliamente accesible.

Gensyn AI, empresa británica, ha obtenido 43 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A liderada por el gigante de capital riesgo a16z. La empresa busca democratizar la inteligencia artificial (IA) aprovechando la tecnología descentralizada y ofreciendo a los desarrolladores un modelo de pago por uso para la creación de herramientas de IA.

Protocolo de computación de aprendizaje automático descentralizado de Gensyn AI

Fundada en 2020 por Ben Fielding y Harry Grieve, Gensyn AI ofrece un protocolo de computación descentralizado para aprendizaje automático. Este protocolo conecta hardware que realiza tareas de aprendizaje automático, como GPU y CPU. El principal reto que aborda Gensyn AI es garantizar la correcta verificación de la ejecución de las tareas computacionales, especialmente para el entrenamiento de aprendizaje automático.

El protocolo de Gensyn AI se basa en la blockchain Substripe, que opera como una blockchain de prueba de participación de capa uno. Este enfoque proporciona escalabilidad y reduce significativamente la sobrecarga de verificación. Al utilizar redes de verificación criptográfica, Gensyn AI permite a los usuarios determinar la finalización exitosa del trabajo de aprendizaje automático compartido a través del protocolo.

La colaboración con a16z y otros inversores destacados busca apoyar la misión de Gensyn AI de construir una infraestructura innovadora para la IA. Además, la financiación se utilizará para ampliar el equipo de Gensyn AI, cubrir los costes de producción y facilitar el lanzamiento de una red de pruebas a finales de este año. La empresa visualiza un futuro donde el desarrollo de la IA esté abierto a contribuciones globales, garantizando que las posibles mejoras de productividad sean accesibles para todos los emprendedores con talento.

Los recientes avances en IA han atraído una gran atención al campo, y Gensyn AI se ha posicionado como una empresa de aprendizaje automático a la vanguardia de la innovación. Si bien la IA se ha convertido en un término de moda en el sector, Gensyn AI sigue centrada en resolver problemas complejos de aprendizaje automático mediante una capa de confianza descentralizada.

La financiación de Serie A de 43 millones de dólares marca un hito para Gensyn AI y demuestra el compromiso de a16z con la expansión de su cartera en el ámbito de la IA. Al asociarse con Gensyn AI, a16z busca promover la democratización de la infraestructura de IA y hacerla ampliamente accesible para emprendedores e innovadores. La colaboración ayudará a reducir la brecha de potencia computacional entre las grandes empresas tecnológicas y las startups, nivelando las condiciones y fomentando un ecosistema de IA más inclusivo.

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Damilola Lawrence

Damilola Lawrence

Damilola Lawrence lleva más de cinco años cubriendo noticias sobre criptomonedas y tecnología. Anteriormente, compartió análisis y perspectivas sobre criptomonedas para TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine y The Recording Academy, antes de dedicarse a la Web3. En Cryptopolitan, es especialista en predicción de precios de criptomonedas. Tras obtener su licenciatura, cursó un máster en Ciberseguridad Informática en la Universidad Maria Curie-Skłodowska.

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