OpenAI apoya un proyecto de ley de California que exige etiquetar el contenido generado por IA

- OpenAI apoya un proyecto de ley de California que exige la etiquetado del contenido generado por IA para mejorar la transparencia.
- Los legisladores de California avanzan en la regulación de la IA, centrándose en la transparencia y la rendición de cuentas.
- AB 3211 gana impulso mientras California impulsa la transparencia del contenido generado por IA.
OpenAI, desarrolladores de ChatGPT, ha apoyado un proyecto de ley de California para obligar a las empresas tecnológicas a etiquetar el contenido generado por IA. Esto sigue a la preocupación del estado sobre cómo los deepfakes podrían afectar la confianza pública durante los períodos electorales. El proyecto de ley de transparencia de inteligencia artificial, AB 3211, exige que los contenidos creados con IA estén "marcados de agua".
El proyecto de ley, que ya está siendo impulsado por Buffy Wicks, miembro de la Asamblea del Estado de California, ha ganado un notable impulso en la legislatura estatal. Fue aprobado por el Comité de Aprobaciones del Senado y recibió apoyo unánime de la Asamblea estatal. A medida que ahora se dirige a una votación plenaria del Senado, AB 3211 sigue siendo una de las pocas leyes relacionadas con la IA aún en consideración este año en California.
Los legisladores de California impulsan nuevas medidas de responsabilidad en IA
El movimiento para impulsar AB 3211 es parte de un intento más amplio de la legislatura por regular la IA en California. Este año, los legisladores presentaron 65 proyectos de ley que tocaban diferentes ángulos de la inteligencia artificial. Sin embargo, muchos de ellos han fracasado, lo que hace que AB 3211 siga siendo un proyecto de ley importante dentro de este debate continuo sobre el papel que debe jugar la IA en la sociedad.
OpenAI ha echado su peso a favor apoyando la legislación que subraya la importancia de la transparencia en relación con el contenido generado por IA. Jason Kwon, Director de Estrategia de OpenAI, escribió a la miembro de la Asamblea Wicks en apoyo del proyecto de ley y enfatizó que deben desarrollarse nuevas tecnologías y estándares para permitir que las personas comprendan mejor de dónde proviene el contenido que encuentran. Admitió las preocupaciones planteadas durante los años electorales debido a la aparición de materiales creados por IA.
Reuters revisó la carta de Kwon, en la que se decía que la nueva tecnología y los estándares podrían ayudar a las personas a identificar el origen del contenido en línea y prevenir la confusión entre el contenido generado por humanos y el generado por IA.
Los legisladores de California abordan los desafíos de la regulación de IA
Aunque AB 3211 ha avanzado, otro proyecto de ley de IA en California, SB 1047, se ha encontrado con una resistencia significativa por parte de actores de la industria tecnológica como OpenAI. Según muchos interesados en el sector de la IA, esta legislación sería demasiado onerosa. En un nivel más amplio, este es un punto de conflicto en la discusión más amplia sobre cómo regular la IA y muestra cómo los legisladores están luchando por encontrar un equilibrio entre la innovación y la seguridad pública.
A diferencia de SB 1047, que ha atraído mucha controversia, AB 3211 no es controvertido, ya que se centra más en la responsabilidad y la transparencia. Los proyectos de ley tienen como objetivo abordar uno de los problemas más apremiantes relacionados con la IA, que incluye la capacidad de los medios sintéticos para engañar a las personas, exigiendo que su contenido sea etiquetado.
Esto hará que pase por el escritorio del gobernador Gavin Newsom si AB 3211 aprueba el Senado antes del 31 de agosto, al final de la sesión legislativa. El 30 de septiembre o antes, Newsom tendrá que firmarlo como ley o vetarlo. Esta legislación convertiría a California en uno de los primeros estados en exigir tales medidas de transparencia con respecto al contenido creado por IA, estableciendo un precedente para que otros lo sigan, quizás seguido por una regulación federal.
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Chris Murithi
Chris es escritor y analista técnico especializado en criptomonedas y tecnología. Es graduado en Matemáticas y Ciencias de la Computación de la Universidad de Nairobi. Ha trabajado como redactor de contenidos en On-Chain Media y Coin Edition, y actualmente trabaja en Cryptopolitan.















