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OpenAI respalda proyecto de ley de California que exige etiquetar el contenido generado por IA

PorChris MurithiChris Murithi
Lectura de 2 minutos.
California
  • OpenAI apoya un proyecto de ley de California que exige el etiquetado del contenido de IA para mejorar la transparencia.
  • Los legisladores de California impulsan la regulación de la IA, centrándose en la transparencia y la responsabilidad.
  • La AB 3211 gana impulso a medida que California impulsa la transparencia del contenido generado por IA.

OpenAI, desarrolladores de ChatGPT, ha apoyado un proyecto de ley en California para obligar a las empresas tecnológicas a etiquetar el contenido generado por IA. Esto responde a la preocupación del estado sobre cómo los deepfakes podrían afectar la confianza pública durante los periodos electorales. El proyecto de ley de transparencia de la inteligencia artificial (AB 3211) exige que el contenido creado con IA lleve una marca de agua

El proyecto de ley, que ya impulsa Buffy Wicks, miembro de la Asamblea Estatal de California, ha ganado notable tracen la legislatura estatal. Fue aprobado por el Comité de Asignaciones del Senado y recibió el apoyo unánime de la Asamblea estatal. Ahora que se somete a votación en el pleno del Senado, la AB 3211 sigue siendo una de las pocas leyes relacionadas con la IA que aún se encuentran en trámite este año en California.

Los legisladores de California impulsan nuevas medidas de rendición de cuentas sobre la IA

La iniciativa de impulsar la AB 3211 forma parte de un esfuerzo más amplio de la legislatura para regular la IA en California. Este año, los legisladores presentaron 65 proyectos de ley que abordan diferentes aspectos de la inteligencia artificial. Sin embargo, muchos de ellos han quedado obsoletos, lo que convierte a la AB 3211 en un proyecto de ley importante en el debate sobre el papel que la IA debe desempeñar en la sociedad.

OpenAI ha dado su apoyo incondicional a la legislación que subraya la importancia de la transparencia en el contenido generado por IA. El director de estrategia de OpenAI, Jason Kwon, escribió al asambleísta Wicks en apoyo del proyecto de ley y enfatizó que se deben desarrollar nuevas tecnologías y estándares para que las personas comprendan mejor el origen del contenido que encuentran. Admitió las preocupaciones planteadas durante los años electorales debido a la aparición de materiales creados por IA.

Reuters revisó la carta de Kwon, que decía que las nuevas tecnologías y estándares podrían ayudar a las personas adentla fuente del contenido en línea y evitar confusiones entre el contenido generado por humanos y el generado por IA.

Los legisladores de California abordan los desafíos de la regulación de la IA

Si bien la AB 3211 ha logrado avances, otro proyecto de ley sobre IA en California, la SB 1047, se ha topado con una resistencia considerable por parte de actores de la industria tecnológica como OpenAI. Según muchos actores del sector de la IA, esta legislación sería demasiado onerosa. En un plano más amplio, este es un punto álgido en el debate sobre cómo regular la IA y muestra cómo los legisladores están luchando por encontrar un equilibrio entre la innovación y la seguridad pública.

A diferencia de la SB 1047, que hatracmucha controversia, la AB 3211 tampoco la genera, ya que se centra más en la rendición de cuentas y la transparencia. Los proyectos de ley buscan abordar uno de los problemas más urgentes relacionados con la IA, como la capacidad de los medios sintéticos para engañar a las personas al exigir que sus contenidos estén etiquetados.

Esto se tramitará en el despacho del gobernador Gavin Newsom si la AB 3211 se aprueba en el Senado antes del 31 de agosto, al final del periodo de sesiones legislativas. El 30 de septiembre o antes, Newsom deberá promulgarla o vetarla. Esta legislación convertiría a California en uno de los primeros estados en exigir estas medidas de transparencia respecto al contenido creado por IA, sentando undent para otros, seguido posiblemente por una regulación federal.

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Chris Murithi

Chris Murithi

Chris es escritor y analista técnico especializado en criptomonedas y tecnología. Es licenciado enmatice Informática por la Universidad de Nairobi. Trabajó como redactor de contenido en On-Chain Media, Coin Edition y ahora trabaja en Cryptopolitan.

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