Axis Robotics recaudó 12 millones de dólares en financiación para construir el motor de datos compuesto que acelera la IA física

Axis Robotics, el motor de datos compuesto que acelera la IA física, anuncia que ha recaudado 12 millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Hack VC, con la participación de Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures y varios inversores ángeles.

Esta financiación acelerará la misión de Axis de construir un motor de datos global masivamente paralelo con intervención humana, resolviendo el mayor problema de la IA física: la generación escalable de datos de entrenamiento robótico estructurados y altamente diversos.

Resolviendo el cuello de botella de datos en la IA física

Si bien los modelos de lenguaje a gran escala se basan en billones de tokens de datos de internet preexistentes, la IA física se enfrenta a tres barreras importantes: una grave escasez de datos, una brecha de generalización y la fragmentación de la incrustación en diferentes tipos de hardware robótico.

«La IA física requiere miles de millones de trayectorias de movimiento de interacción humano-física», afirmó Chris, fundador de Axis Robotics. «Durante años, la industria careció de un sistema de producción de datos híbrido, eficiente e infinitamente escalable, que permitiera a los modelos iterar sin esfuerzo; y eso es precisamente lo que hemos creado con Axis: un motor de datos compuesto»

¿Cómo potencia Axis la inteligencia robótica general?

El motor de datos compuestos patentado de Axis ofrece un flujo de trabajo integral que integra la generación de tareas, la captura de datos, el entrenamiento continuo del modelo y la optimización:

Motor de generación de tareas: Genera tareas robóticas atómicas exponencialmente diversas mediante la aleatorización de objetos, diseños espaciales, elementos visuales, representaciones de robots y semántica, incorporando diversidad en cada trayectoria de datos.

Plataforma de teleoperación basada en navegador: La primera interfaz web del mundo que permite a cualquier persona generar trayectorias de movimiento robótico de alta calidad de forma remota. Axis ofrece un rendimiento 10 veces superior al de la recopilación en laboratorio e integra a la perfección bucles de intervención DAgger (Agregación de conjuntos de datos) controlados por humanos para refinar y corregir continuamente las políticas del robot;

Aplicación móvil de captura de datos Egode la postura de la mano en tiempo real de última generación (SOTA) traccon una fuerza laboral global, Axis traduce la visión y la destreza humanas en movimiento robótico a escala global;

Pipeline de procesamiento de datos: Automatiza la limpieza de trayectorias, la aleatorización de dominios y la anotación densa de lenguaje, generando conjuntos de datos multimodales listos para el modelado con una calidad de datos mejorada en más de 10 veces.

La arquitectura unificada crea un círculo virtuoso que se retroalimenta: las trayectorias fallidas del robot en el despliegue real/simulado activan la intervención correctiva humana, que a su vez retroalimenta el entrenamiento para ampliar la cobertura de casos extremos, creando una inteligencia acumulativa a medida que aumenta el volumen de datos.

Ventajas estructurales de Axis: Un motor de diversidad integrado verticalmente y una red global de colaboradores

La principal ventaja de Axis reside en su plataforma unificada, que abarca todo el ciclo de vida de la IA física. A diferencia de los enfoques fragmentados tradicionales, Axis ha desarrollado un motor integrado verticalmente que combina la recopilación de datos de preentrenamiento distribuidos a gran escala con la agregación de conjuntos de datos posterior al entrenamiento, supervisada por humanos y en tiempo real.

Diseñado específicamente para la diversidad de datos, el motor de generación de tareas patentado de Axis aleatoriza la disposición de los objetos, la iluminación, las posiciones de la cámara, las propiedades físicas y las morfologías del robot, creando un sinfín de escenas únicas y tareas de manipulación, y generando datos de entrenamiento listos para la generalización.

Para ofrecer datos diversificados a escala de modelo fundamental, Axis ha establecido una infraestructura global de datos robóticos con más de 100 000 colaboradores activos que envían datos un promedio de 3 a 4 veces al día, lo que maximiza tanto la eficiencia de producción como la diversidad de datos. Actualmente, Axis puede generar más de 1200 horas de datos de simulación y más de 20 000 horas de datos egocéntricos del mundo real en diversos escenarios cada mes.

Axis lanzó recientemente Sim Dataset V1, cuyos resultados de referencia demuestran que la diversidad diseñada ofrece mejoras de rendimiento medibles. En LIBERO-Plus, el preentrenamiento π0.5 en el conjunto de datos totalmente diversificado de Axis mejoró el éxito general en 4,9 puntos, superando a la línea base RoboCasa365 con volumen equivalente en 31,3 puntos, con mejoras en la generalización del diseño, la resistencia al ruido del sensor y la robustez de la postura del robot. Esta diferencia demuestra que la ventaja de Axis proviene de su sistema de diversidad patentado, y no simplemente de una mayor escala de datos.

Comercialización y alianzas estratégicas

Axis Robotics está comercializando rápidamente sus datos de entrenamiento de alta calidad para su implementación en entornos reales. La compañía ofrece "Paquetes de Tareas" personalizados, adaptados a las necesidades específicas de los fabricantes de hardware robótico, las empresas de modelos de IA física y los líderes en automatización industrial.

Ya se han establecido alianzas comerciales iniciales con empresas como Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Auto, SomaStacks y otras. Estas colaboraciones ponen de manifiesto la demanda inmediata del mercado de datos de entrenamiento robótico escalables y de alta fidelidad.

defila Inteligencia Física General

«El futuro de la IA física depende de una profunda simbiosis entre modelos y datos», afirmó Chris. «Los conjuntos de datos estáticos no pueden impulsar la inteligencia robótica general. La solución ganadora es un motor de datos compuesto: un sistema integrado verticalmente que conecta una red global de colaboradores con la iteración constante del modelo. Cada trayectoria diversa y corrección humana impulsa una mejora más rápida del modelo, creando un círculo virtuoso de inteligencia que se retroalimenta»

La empresa está impulsada por un equipo de primer nivel que combina a los mejores investigadores de IA y robótica de instituciones de élite como UC Berkeley, Carnegie Mellon University, Georgia Tech, NTU y SJTU, junto con expertos en crecimiento que anteriormente han escalado productos de consumo a más de 30 millones de usuarios en todo el mundo.

Con esta ronda de financiación de 12 millones de dólares liderada por Hack VC, Axis Robotics ampliará aún más sus capacidades de generación de procedimientos, escalará su red distribuida de colaboradores y consolidará su posición como el motor de datos fundamental que impulsa el futuro de la IA física.

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