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Anthropic confirma sus planes de diseñar sus propios chips para Claude

PorHannah CollymoreHannah Collymore
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Anthropic confirma sus planes de diseñar sus propios chips para Claude
  • Anthropic ha confirmado que está creando un equipo interno para diseñar microchips personalizados que permitan que Claude funcione de manera más eficiente. 
  • La creación de sus propios chips permite a Anthropic poseer una capa vital de la arquitectura, en lugar de alquilar exclusivamente hardware a proveedores externos. 
  • Anthropic se une a competidores como OpenAI y Meta en el desarrollo de hardware personalizado para reducir la gran dependencia de los chips de Nvidia. 

 

Anthropic acaba de confirmar hoy que ha comenzado a formar su propio equipo especializado para diseñar chips personalizados para su IA, Claude.

Hasta ahora, la empresa dependía por completo de chips fabricados por otros gigantes tecnológicos, pero la creciente demanda significa que necesitan su propio hardware para que todo funcione de forma rápida y fluida.

Una oferta de trabajo convierte meses de rumores en un programa con personal contratado

La noticia se dio a conocer a través de un comunicado oficial a Business Insider, donde también anunciaron una nueva vacante para un ingeniero jefe de silicio. Según Business Insider, un portavoz de Anthropic afirmó que la compañía codiseñará su hardware y sus modelos para que Claude funcione "más rápido y de forma más eficiente", en palabras del portavoz, "a la escala que nuestros clientes necesitan".

Curiosamente, la descripción del puesto es bastante estricta. Al parecer, Anthropic busca ingenieros especializados en diseño front-end, verificación pre-silicio, diseño físico, trabajo con señales analógicas y mixtas, y empaquetado, con un salario que oscila entre los 320.000 y los 485.000 dólares. 

Según la descripción del puesto, los candidatos deben demostrar una "contribución personal directa" a los diseños de semiconductores terminados y enviados, y estar preparados para tomar "decisiones importantes sin el respaldo de una gran organización"

La oferta de empleo también solicita al nuevo empleado que "apoye la puesta en marcha y la depuración del primer chip" una vez que llegue la pieza, un lenguaje que describe a un equipo que espera fabricar un chip en lugar de evaluar el de otra persona. 

Si bien medios como Reuters y The Information ya habían insinuado conversaciones con socios fabricantes como Samsung, Anthropic aún no ha revelado el nombre de la fábrica ni la fecha de lanzamiento.

Ser propietario de la capa que actualmente alquila

Anthropic también dejó claro que no abandonarían a sus socios actuales. El portavoz recalcó que el gigante tecnológico planea seguir utilizando chips de AWS, Google, Nvidia y AMD junto con su nuevo hardware para mantener la flexibilidad de su cadena de suministro.

Sin embargo, la justificación económica de la decisión reside en las propias cifras de Anthropic. Según los informes, la compañía declaró en abril que sus ingresos anuales habían superado los 30.000 millones de dólares, frente a los aproximadamente 9.000 millones de dólares a finales de 2025, y que el número de clientes que gastaban más de un millón de dólares al año se había duplicado, superando los 1.000. 

Actualmente, toda esa capacidad de procesamiento se ejecuta en chips de otras compañías: AWS Trainium, TPU de Google y GPU de Nvidia, con varios gigavatios de capacidad de TPU de próxima generación de Google comprometidos a partir de 2027. Un chip propio de Anthropic le proporcionaría una capa de esa infraestructura que ya no tendría que alquilar.

OpenAI y Meta llegaron primero

Anthropic no es el primer laboratorio de vanguardia en apostar por esto. Su principal competidor, OpenAI, presentó en junio un chip de inferencia diseñado específicamente para este fin, llamado Jalapeño, desarrollado en colaboración con Broadcom. OpenAI afirma que este componente puede reducir los costos hasta en un 50 %.

Otros competidores avanzan aún más rápido. Meta se está preparando para comenzar a fabricar sus propios chips próximamente, e incluso startups más pequeñas están considerando la idea. El objetivo para todos es el mismo: dejar de depender tanto de Nvidia, cuyos chips dominan actualmente el mercado, y desarrollar hardware diseñado específicamente para su propia IA.

Para Anthropic, esto también facilita la contratación. Si bien existe la preocupación de que algunos trabajadores valoren más los sueldos elevados de las grandes tecnológicas que la misión principal de la empresa, Anthropic, al ofrecer ahora la oportunidad de desarrollar hardware completamente nuevo desde cero, brinda a los ingenieros de primer nivel una razón más para unirse a la compañía.

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Preguntas frecuentes

¿Qué anunció exactamente Anthropic?

Anthropic confirmó por primera vez, en un comunicado a Business Insider el 5 de agosto, que está creando un equipo interno de diseño de semiconductores para crear chips personalizados para sus modelos Claude, manteniendo al mismo tiempo un "enfoque multichip" que aún depende del hardware de AWS, Google, Nvidia y AMD.

¿Cuánto paga Anthropic a sus ingenieros de chips?

En la oferta de empleo para su equipo de diseño de semiconductores a medida, se indica un rango salarial de entre 320.000 y 485.000 dólares y se exige que los candidatos hayan contribuido personalmente al diseño de semiconductores terminados y comercializados.

¿Qué otras empresas de IA están fabricando sus propios chips?

OpenAI presentó en junio un chip de inferencia diseñado por Broadcom llamado Jalapeño, Meta planea comenzar la producción de su chip Iris propio en septiembre con Broadcom y TSMC, y el director ejecutivo de Mistral ha dicho que la compañía está considerando construir su propio silicio.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.

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