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El creciente impacto de la IA en las cadenas de suministro de semiconductores

PorBrian KoomeBrian Koome 3 min de lectura
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  • Los expertos advierten que la escasez de chips de los últimos años podría quedar en comparación con los desafíos presentados por la demanda creciente de hardware para IA.
  • El auge de la tecnología de IA está preparado para alterar las cadenas de suministro de formas sin precedentes.
  • Con la IA a la vanguardia de la innovación tecnológica, los ciclos de la cadena de suministro deberán adaptarse al panorama en rápida evolución.

En un panorama tecnológico en rápida evolución, los expertos en cadena de suministro advierten que la escasez de chips de los últimos años puede quedar en la sombra frente a los desafíos presentados por la creciente demanda de hardware de inteligencia artificial (IA). A medida que la IA continúa proliferando en diversas industrias, desde infraestructura en la nube hasta dispositivos de borde, la industria de los semiconductores enfrenta un cambio monumental que requerirá ciclos de suministro más cortos y rápidos.

La revolución de la IA plantea nuevos desafíos en la cadena de suministro

El auge de la tecnología de la IA está preparado para alterar las cadenas de suministro de maneras sin precedentes, y los expertos de la industria están prestando atención. Andrea Klein, fundadora y directora ejecutiva de Rand Technology, un mayorista experimentado en componentes electrónicos, enfatiza el profundo impacto de la IA en las cadenas de suministro. Sostiene que las próximas tres décadas estarán dominadas por la IA, posicionándola como un detonante, impulsor y disruptor total para la próxima generación de productos. Se espera que este cambio sísmico esté a la par con la revolución comercial de Internet de la década de 1990, señalando una revolución que durará durante los próximos años.

Con la IA a la vanguardia de la innovación tecnológica, los ciclos de la cadena de suministro deberán adaptarse al panorama en rápida evolución. Los modelos tradicionales de cadena de suministro, que pueden haber funcionado en el pasado, enfrentarán desafíos significativos a medida que los requisitos de hardware impulsados por la IA continúen evolucionando. Klein enfatiza que el mundo está al borde de una nueva era, donde las cadenas de suministro deben volverse más cortas y ágiles para mantener el ritmo de las demandas de los dispositivos e infraestructura impulsados por IA.

Un aspecto crítico de la industria de los semiconductores que se verá muy impactado por el auge de la IA es la disponibilidad de materias primas. La producción de obleas de silicio, el sustrato fundamental para los chips, ya muestra signos de tensión. El Grupo de Fabricantes de Silicio de SEMI reportó una caída preocupante en los envíos mundiales de obleas de silicio en el tercer trimestre del año, casi un 10% menos que el trimestre anterior y casi un 20% interanual. Esta disminución se atribuye a una corrección generalizada de inventarios, pero expertos de la industria como Klein están preocupados de que los fabricantes de electrónica no estén adecuadamente preparados para las interrupciones a largo plazo que introducirá la IA.

Todd Burke, presidente de las Américas en Smith, un distribuidor de componentes con una larga trayectoria en la industria, señala que las interrupciones de la cadena de suministro no son causadas únicamente por cambios tecnológicos, sino que también están influenciadas por tensiones geopolíticas, nuevas innovaciones tecnológicas, incidentes relacionados con el clima, fluctuaciones económicas y más. La naturaleza impredecible de estas interrupciones subraya la importancia de tener estrategias de cadena de suministro ágiles y receptivas en su lugar.

El papel de las empresas en el equilibrio de las cadenas de suministro

Empresas como Smith desempeñan un papel vital al ayudar a sus clientes a navegar por las complejidades de la gestión de la cadena de suministro. Proporcionan informes valiosos de inteligencia de mercado y sugerencias para dar a los clientes visibilidad sobre la dinámica del mercado. Aunque no insisten en acuerdos no cancelables/no devueltos, sus conocimientos empoderan a los clientes para tomar decisiones informadas sobre compromisos vinculantes y gestionar eficazmente los desafíos de la cadena de suministro.

En los últimos meses, acceder a GPUs para aplicaciones de IA y computación de alto rendimiento ha sido un desafío significativo. El principal fabricante de GPUs, Nvidia, tiene un control estricto del mercado, lo que hace que estos chips sean muy codiciados. Sin embargo, la demanda de chips de memoria y CPUs ha experimentado fluctuaciones, con una reducción en la demanda en comparación con hace un año. Muchas empresas han acumulado inventarios, enfrentando potencialmente situaciones no cancelables y no reembolsables. La normalización de la oferta y la demanda podría no ocurrir hasta mediados de 2024, mientras que el mercado chino permanece débil.

Preparándose para el futuro impulsado por la IA

A medida que el impacto de la IA en las industrias continúa creciendo, las empresas deben prepararse para los desafíos planteados por los requisitos de hardware impulsados por la IA. Klein ofrece varias recomendaciones para compradores de electrónica y directores ejecutivos de fabricantes de hardware:

Diseños flexibles: Las empresas de electrónica deben centrarse en crear diseños flexibles que permitan la sustitución de chips vitales si se vuelven escasos.

Adquisición de talento: Los directores ejecutivos deben invertir en construir las capacidades de la cadena de suministro de sus organizaciones contratando talento con habilidades en estrategias de cadena de suministro. La colaboración con instituciones educativas puede ayudar a fomentar el talento futuro.

Mitigación de riesgos: Los departamentos de I+D deben priorizar la mitigación de riesgos diseñando placas de circuito con flexibilidad en mente. Las placas de circuito de fuente única pueden dejar a las empresas vulnerables a interrupciones en el suministro.

El impacto de la IA se extenderá por varios sectores verticales, desde el transporte hasta la banca y los sistemas médicos. Como enfatiza Klein, la revolución de la IA puede llegar antes y con más fuerza de lo que muchos anticipan. Es imperativo que las empresas se preparen proactivamente para los desafíos y oportunidades presentados por este cambio de paradigma tecnológico.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.

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