- 전문가들은 수년 간의 반도체 부족 사태가 AI 하드웨어에 대한 급증하는 수요로 인한 도전에 비하면 미미할 것이라고 경고합니다.
- AI 기술의 부상은 공급망에 전례 없는 방식으로 충격을 줄 것으로 예상됩니다.
- 기술 혁신의 최전선에 있는 AI로 인해 공급망 주기는 빠르게 변화하는 환경에 맞춰 적응해야 합니다.
급변하는 기술 환경에서 공급망 전문가들은 지난 몇 년간의 칩 부족 사태가 인공지능(AI) 하드웨어에 대한 급증하는 수요가 제시하는 도전에 비해 작게 느껴질 것이라고 경고합니다. AI가 클라우드 인프라부터 엣지 디바이스에 이르기까지 다양한 산업 전반에 확산됨에 따라, 반도체 산업은 더 짧고 빠른 공급 주기가 필요한 중대한 전환기에 직면해 있습니다.
AI 혁명이 새로운 공급망 도전을 설정
AI 기술의 부상은 전례 없는 방식으로 공급망을 교란시킬 것이며, 업계 관계자들은 이에 주목하고 있습니다. 숙련된 전자 부품 도매업체인 Rand Technology의 설립자이자 CEO인 Andrea Klein은 AI가 공급망에 미치는 심오한 영향을 강조합니다. 그녀는 향후 30년이 AI에 의해 주도될 것이며, AI가 차세대 제품의 촉발제, 추진력, 그리고 완전한 교란자 역할을 할 것이라고 주장합니다. 이러한 지진과 같은 변화는 1990년대의 상업용 인터넷 혁명과 맞먹을 것으로 예상되며, 수년간 지속될 혁명을 알리고 있습니다.
기술 혁신의 최전선에 있는 AI로 인해 공급망 주기는 급변하는 환경에 적응해야 합니다. 과거에는 작동했을 수도 있는 전통적인 공급망 모델은 AI 기반 하드웨어 요구 사항이 계속 진화함에 따라 상당한 도전에 직면할 것입니다. Klein은 세상이 새로운 시대의 문턱에 서 있으며, 공급망이 AI 기반 장치와 인프라의 요구에 부응하기 위해 더 짧고 민첩해져야 한다고 강조합니다.
AI의 급증으로 인해 크게 영향을 받을 반도체 산업의 한 가지 중요한 측면은 원자재의 가용성입니다. 칩의 기본 기판인 실리콘 웨이퍼 생산은 이미 긴장감을 보이고 있습니다. SEMI 실리콘 제조업체 그룹은 올해 3분기 전 세계 실리콘 웨이퍼 출하량이 전 분기 대비 약 10%, 전년 대비 약 20% 감소했다는 우려스러운 보고를 했습니다. 이 감소는 광범위한 재고 조정 때문이지만, Klein과 같은 업계 전문가들은 전자 제조업체들이 AI가 가져올 장기적인 교란에 충분히 준비되어 있지 않다고 우려하고 있습니다.
업계에서 오랜 역사를 가진 부품 유통업체 Smith의 아메리카 대통령인 Todd Burke는 공급망 교란이 기술적 변화뿐만 아니라 지정학적 긴장, 새로운 기술 혁신, 날씨 관련 사건, 경제 변동 등에도 영향을 받는다고 지적합니다. 이러한 교란의 예측 불가능성은 민첩하고 대응 가능한 공급망 전략을 갖추는 중요성을 강조합니다.
공급망 균형을 맞추는 기업의 역할
Smith와 같은 기업은 공급망 관리의 복잡성을 헤쳐나갈 수 있도록 고객을 돕는 중요한 역할을 합니다. 그들은 시장 역학에 대한 가시성을 제공하기 위해 가치 있는 시장 인텔리전스 보고서와 제안을 제공합니다. 그들은 취소 불가능/반품 불가능한 거래를 고집하지 않지만, 그들의 통찰력은 고객들이 구속력 있는 약속에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 공급망 도전을 효과적으로 관리할 수 있도록 힘을 실어줍니다.
최근 몇 달간 AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 GPU 접근은 상당한 과제가 되었습니다. 주요 GPU 제조사인 엔비디아(Nvidia)는 시장을 강하게 장악하고 있어 이러한 칩에 대한 수요가 매우 높습니다. 그러나 메모리 칩과 CPU에 대한 수요는 변동성을 보였으며, 1년 전과 비교해 수요가 감소했습니다. 많은 기업들이 재고를 비축해 놓아, 취소 및 환불이 불가능한 상황에 직면할 가능성이 있습니다. 공급과 수요의 정상화는 2024년 중반이 되어야 발생할 수 있으며, 중국 시장은 여전히 부진한 상태입니다.
AI 주도 미래에 대비하기
산업 전반에 미치는 AI의 영향이 계속 커짐에 따라, 기업들은 AI 기반 하드웨어 요구사항이 제기하는 도전에 대비해야 합니다. 클라인(Klein)은 전자 구매자 및 하드웨어 제조업체 CEO들을 위해 다음과 같은 권장 사항을 제시합니다.
유연한 설계: 전자 기업들은 핵심 칩이 부족해질 경우 대체할 수 있는 유연한 설계를 만드는 데 집중해야 합니다.
인재 확보: CEO들은 공급망 전략에 능숙한 인재를 채용하여 조직의 공급망 역량을 강화하는 데 투자해야 합니다. 교육 기관과의 협력을 통해 미래 인재를 양성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
위험 완화: 연구개발(R&D) 부서는 유연성을 고려한 회로 기판 설계를 우선시하여 위험을 완화해야 합니다. 단일 공급처 회로 기판은 공급 차단에 대해 기업이 취약해질 수 있습니다.
AI의 영향은 교통부터 은행, 의료 시스템에 이르기까지 다양한 산업 전반에 걸쳐 파급될 것입니다. 클라인이 강조하듯, AI 혁명은 많은 사람들이 예상하는 것보다 더 빠르고 강력하게 찾아올 수 있습니다. 기업들은 이러한 기술적 패러다임 전환이 가져오는 도전과 기회에 능동적으로 대비하는 것이 필수적입니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
