Ritual sichert sich 25 Mio. USD an Serie-A-Finanzierung, um die dezentrale KI-Adoption in der Krypto-Branche voranzutreiben

Ritual
- Ritual ist aus der Stealth-Phase aufgetreten und hat eine beeindruckende Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 25 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Archetype bekannt gegeben.
- Durch die Einführung von KI-Modellen in den Kryptobereich, von der Infrastruktur der Basisschicht bis hin zu Anwendungen, können neue Anwendungsfälle erkundet werden.
- Die Order unterstreicht die Beschleunigung von datenschutzfreundlichen Techniken in der KI-Entwicklung.
In einer bahnbrechenden Entwicklung ist Ritual, ein dezentrales künstliches Intelligenz- (KI-) Netzwerk, aus der Stealth-Phase getreten und hat eine beeindruckende Ankündigung einer 25-Millionen-US-Dollar-Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Archetype gemacht. Ritual bietet eine KI-gestützte Infrastruktur, die darauf ausgelegt ist, komplexe Logik auszuführen, die für Smart Contracts derzeit nicht machbar ist. Die Mission des Unternehmens besteht darin, die Herausforderungen bei der KI-Adoption in verschiedenen Wirtschaftsbereichen anzugehen, darunter hohe Rechenkosten, eingeschränkter Hardwarezugang und zentralisierte APIs.
Förderung der KI-Adoption im Krypto-Raum
Rituals Vision ist nichts weniger als ehrgeizig: sich zum Mittelpunkt der KI im Web3-Raum zu entwickeln, indem Infernet zu einer modularen Suite von Ausführungsschichten weiterentwickelt wird, die nahtlos mit anderer Basislayer-Infrastruktur innerhalb des Ökosystems interoperabel ist. Diese Interoperabilität wird es jedem Protokoll und jeder Anwendung auf jeder Blockchain ermöglichen, Ritual als KI-Coprocessor zu nutzen. Durch die Einführung von KI-Modellen in die Krypto-Landschaft, von der Basislayer-Infrastruktur bis hin zu Anwendungen, können neue Anwendungsfälle erforscht werden. Beispielsweise kann Ritual eine Schlüsselrolle bei der automatischen Verwaltung von Risikoparametern für Kreditprotokolle basierend auf Echtzeit-Marktkonditionen spielen.
Die modularen Ausführungsschichten von Ritual
Das Protokoll-Diagramm von Ritual offenbart einen ausgeklügelten Ansatz zur Integration von KI in das Blockchain-Ökosystem. Die GMP-Schicht, bestehend aus Layer 1, Rollups und souveränen Komponenten, ermöglicht eine nahtlose Interoperabilität zwischen bestehenden Blockchains und der Ritual Superchain. Diese Superchain fungiert als KI-Coprocessor und bedient alle Blockchains im Netzwerk.
Die 25-Millionen-US-Dollar-Serie-A-Finanzierungsrunde stieß bei prominenten Investoren wie Balaji Srinivasan, Accomplice, Robot Ventures, Accel, Dialectic, Anagram, Avra und Hypersphere auf Begeisterung. Die Kapitalzufuhr wird hauptsächlich zur Erweiterung von Rituals Entwicklernetzwerk und zur Initiierung der Saatpflanzung des Netzwerks verwendet.
Während die Enthüllung von Rituals KI-Infrastruktur ein bedeutender Schritt nach vorne ist, haben die jüngste Anordnung zur KI-Sicherheit der Biden-Administration Bedenken in der KI-Community hinsichtlich potenzieller Hindernisse für Innovationen aufgeworfen.
Die Anordnung führt sechs neue Standards für KI-Sicherheit und -Sicherheit ein, einschließlich Verpflichtungen wie der Weitergabe von Sicherheitstestergebnissen an Beamte für Unternehmen, die Foundation-Modelle entwickeln, die Risiken für die nationale Sicherheit, die Wirtschaftssicherheit oder die öffentliche Gesundheit und Sicherheit darstellen. Darüber hinaus betont die Anordnung die Beschleunigung von datenschutzfreundlichen Techniken in der KI-Entwicklung.
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Brian Koome
Brian Koome verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Blockchain- und Kryptowährungsberichterstattung und ist seit 2017 in der Branche tätig. Er hat zu führenden Publikationen beigetragen, darunter BlockToday.com. Zudem entwickelte er den Ethereum-101-Kurs für BitDegree.org, bevor er als Vollzeit-Autor zu Cryptopolitan wechselte. Brian verfasst evergreen Guides (EGs), Deep Dives, Interviews und Preisanalysen. Sein Fokus auf DeFi, Blockchain-Innovationen und aufstrebende Crypto-Projekte begeistert die Leser.
















