Quynh Tran-Thanh von CryptoCompare hebt die wichtigsten Herausforderungen für die Kryptoindustrie hervor

Laut einem aktuellen Bericht fand der CryptoCompare Digital Asset Summit in London statt, um Experten aus den Bereichen Regulierung, institutionelle Anleger und Kryptomarktanalysten zusammenzubringen. Quynh Tran-Thanh, Chief Product Officer des Unternehmens, hob die Herausforderungen der Kryptoindustrie hervor und erklärte, die Kryptodaten seien unübersichtlich, umfangreich und oft gefälscht.

Der Gipfel bot der Krypto-Community die Möglichkeit, sich mit Finanzinstitutionen zu vernetzen. Darüber hinaus umfasste das Programm eine hochkarätige Rednerliste, die die drängendsten Probleme der Kryptowelt in den Fokus rückte.

Zunächst sprach Tran-Thanh über die mangelnde Einheitlichkeit in der Kryptoindustrie, da den digitalen Währungen an den verschiedenen Börsen keine einheitlichen Tickersymbole zugeordnet sind. Dies erschwert es Unternehmen wie CryptoCompare, die unterschiedlichen Tickersymbole der Krypto-Assets zu erfassen und somit präzise Daten über die Vielfalt der weltweit gehandelten digitalen Assets zu generieren.

Zweitens betonte die Produktchefin die enorme Menge an Kryptodaten. Sie wies auf die Herausforderung hin, die Preise von Kryptoassets präzise abzubilden, da Hunderte von Kryptobörsen mit unterschiedlichen Kursen handeln. Sie erklärte, dass Datenunternehmen eine große Menge an Daten sammeln müssten, indem sie die Kurse der Börsen abrufen, die den wahren Marktwert der Kryptoassets widerspiegeln.

Abschließend erklärte sie, die größte Herausforderung bestehe darin, dass die Daten „frei“ verfügbar seien und jeder zur Datenquelle werden könne. Aktivitäten zur Volumensteigerung wie transaktionsfreies Mining und ähnliche problematischematic deuteten darauf hin, dass die Rohdaten der Kryptobörsen unzuverlässig seien. Dieses Phänomen habe in letzter Zeit im digitalen Raum viel Aufmerksamkeit erregt, da Berichte über mehrere gefälschte Börsen aufgetaucht seien. Tran-Thanh erläuterte weiter, dass zur Lösung dieses Problems dringend ein Rahmenwerk für präzisere Kennzahlen benötigt werde.