Blockchain und KI sind zwei leistungsstarke Technologien, die völlig getrennt zu sein scheinen. Im vergangenen Jahr ist jedoch die verschwommene Grenze zwischen den beiden Welten deutlicher geworden, da Web3-Projekte weiterhin die Möglichkeiten vorantreiben und erforschen.
Der Start von ChatGPT vor über einem Jahr war ein bedeutender Moment, der großes Interesse an KI-Technologie weckte.
Man kann mit Recht sagen, dass ChatGPT für viele das erste reale Beispiel war, das die Technologie auf eine Weise zum Leben erweckte, die bei einem großen Publikum Anklang fand. Die Flutwelle des KI-Potenzials erfasste so viele Sektoren, und die Kryptoindustrie bildete da keine Ausnahme.
Web3-Projekte ebnen den Weg für KI und Blockchain
Mehrere Web3-Projekte haben versucht, einen Weg zur Integration dieser Technologien zu finden und damit potenziell Milliarden-Dollar-Möglichkeiten zu erschließen. Einige scheiterten daran, aber viele Projekte haben an dieser Front eine solide Präsenz aufgebaut, darunter Feitch.ai, SingularityNET, Akash Network, Render und mehrere andere Projekte, die eine Marktkapitalisierung von über 20 Milliarden US-Dollar ausmachen.
Es besteht kein Zweifel mehr daran, dass sich On-Chain-KI-Operationen zu einem größeren Teilbereich der Web3-Branche entwickeln werden, wenn man die Bemühungen der Branchenakteure betrachtet, insbesondere mit der jüngsten Einführung von Neura , der wohl ersten KI-zentrierten Blockchain, die es gibt wurde gezielt entwickelt, um die Lücke zwischen KI und Web3 zu schließen.
Neura wurde am 26. März vom Web3-Infrastrukturanbieter Ankr eingeführt. Seine Einzigartigkeit liegt in der Tatsache, dass es sich nahtlos in KI-, Cloud-Computing- und Web3-Technologien integrieren lässt und im Wesentlichen eine Umgebung schafft, in der KI-Entwickler ihre Modelle bereitstellen, trainieren und betreiben können die Blockchain.
Das Training von KI-Modellen verschlingt enorme Mengen an Rechenleistung, was für viele Entwickler eine große Herausforderung darstellt, da sie oft Schwierigkeiten haben, sich den Zugriff auf den notwendigen Speicher und die leistungsstarken GPUs (Graphics Processing Units) zu sichern, die für den Trainingsprozess erforderlich sind.
Neura wird KI-Entwicklern die erforderliche grundlegende Infrastruktur zum Trainieren ihrer Modelle zur Verfügung stellen, sagte Ankr. Es bietet Entwicklern unter anderem Zugang zu skalierbaren „dezentralen“ GPU-Ressourcen, einem neuartigen kryptobasierten Crowdfunding-Modell (Initial Model Offerings) zur Sicherung von Investitionen und Unterstützung für On-Chain-KI-Operationen.
„Neura bietet ein überlegenes Betriebssystem für die neuronalen Netze von KI-Modellen, das sie mit vertrauenswürdigen Daten, skalierbarem Zugriff auf GPU-Ressourcen, intelligenter trac und neuen Wirtschaftsmodellen versorgt, die besser in der Lage sind, die sekundengenauen Anforderungen zukünftiger KI zu bewältigen.“ Apps und Zahlungen“, sagte Chandler Song, Mitbegründer und CEO von Ankr.
Warum On-Chain-KI?
Einer der besorgniserregendsten Aspekte der boomenden KI-Branche ist die Monopolisierung von KI-Technologien, verbunden mit einem Mangel an Transparenz, Kontrolle und Zugänglichkeit.
Wie bereits erwähnt, lebt KI von enormen Ressourcen – Rechenleistung, Datensätzen und spezialisiertem Talent. Dies schafft folglich ein Umfeld, in dem große Unternehmen mit großen finanziellen Mitteln einen erheblichen Vorsprung aufbauen können, der möglicherweise zu einem KI-Monopol führt.
Außerdem fungieren viele KI-Algorithmen als komplexe „Black Boxes“. Ihre inneren Abläufe sind geheimnisvoll, was es schwierig macht, zu verstehen, wie sie zu ihren Entscheidungen kommen.
Genau diese Merkmale, die Bedenken hinsichtlich der traditionellen KI-Entwicklung hervorrufen – mangelnde Transparenz, die Möglichkeit einer Monopolisierung und zentralisierte Kontrolle –, sprechen alle dafür, warum KI-Startups ihre Modelle auf der Blockchain einsetzen möchten.
Blockchain, die Technologie hinter allen Kryptowährungen, zeichnet sich durch ihr Kernprinzip der Unveränderlichkeit aus, das sicherstellt, dass Transaktionen und Daten aufgezeichnet und überprüfbar sind. Darüber hinaus werden KI-Algorithmen transparenter, wenn sie in der Kette eingesetzt werden, was eine Überprüfung und dent potenzieller Vorurteile ermöglicht.
