Obwohl der KI-gestützte Copilot von der GitHub Corporation mithilfe der generativen künstlichen Intelligenz von OpenAI zum Leben erweckt wurde, hat er die gesamte Softwareentwicklungslandschaft auf den Kopf gestellt. Seit seiner Einführung Ende 2021 hat Copilot erhebliche Verbesserungen vorgenommen und nutzt nun eine fortschrittlichere GPT-4-Technologie, die die Automatisierung einfacher Codierungsaufgaben vorantreibt, sowie eine Form der Transkreation, die es ermöglicht, den Code aus einer Programmierung heraus zu transformieren Sprache zu einer anderen.
Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Copilot hatte einen enormen Einfluss auf die Computerprogrammierbranche, indem es den zeitaufwändigen Codierungsprozess verkürzte und die Zeit für kompliziertere Probleme maximierte. Laut den neuesten Statistiken von Bankin: 1,3 Millionen Benutzer und 50.000 Unternehmen, darunter Goldman Sachs und Ford, hat das Tool seinen Wert unter Beweis gestellt und Zeit beim Programmieren gespart. Ingenieure haben das Gefühl, dass sie jeden Monat bis zu 200 Arbeitsstunden einsparen können, indem sie sich wiederholende Codierungsaspekte von Complete Auto abnehmen.
Dies wird durch den Einsatz für geschäftskritische Programme in der Geschäftswelt deutlich und zeigt damit seine Autorität sowie das Vertrauen, das Unternehmen in seine Funktionalität haben. Dennoch kommt es nicht ohne Probleme; Sie reichen von veralteten Projektcode-Vorschlägen bis hin zu Sicherheitsbedenken, die mit der Verwendung von öffentlich zugänglichem Code verbunden sind.
Neben den Vorteilen, die es mit sich bringt, betont GitHub, dass Copilot nicht entwickelt wurde, um menschliche Programmierer zu ersetzen, sondern um ihnen zu helfen. Das Unternehmen setzt sich für eine sichere Einführung ein, bei der Programmierer die Empfehlungen von Copilot sorgfältig analysieren und prüfen und nur die relevantesten und anwendbarsten auswählen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass das KI-Tool gut eingesetzt wird, um die Produktivität zu steigern, ohne dass das Risiko einer schlechten Codequalität oder Sicherheit besteht.
GitHub wird versuchen, Copilot in die Suite von Microsoft zu integrieren, vielleicht beginnend mit Office und Bing und dann anderen. Die Einführung der KI symbolisiert deren breitere Nutzung zur Lösung von Softwareproblemen in der Industrie und könnte der Sprungbrett zu größerer Effizienz und Flexibilität sein. Da der Markt für KI-gestützten Code immer weiter wächst, gerät GitHub in eine echte harte Konkurrenzsituation mit Amazons CodeWhisperer und Googles Replit Ghostwriter. Das große Potenzial von Copilot und die Unterstützung von Microsoft verschaffen Copilot jedoch auf dem unruhigen und wettbewerbsintensiven Markt eine tron Ausgangsposition, um weiter voranzukommen.
Die Rolle des Copiloten in der Entwicklung der Codierung
Wir müssen uns an die Schreibregeln halten und so fangen die Leute an, Bots zu bevorzugen, da sie weniger Aufwand betreiben und die Qualität ziemlich gut ist. Während KI-Tools wie der Copilot eine wichtige Rolle bei Codierungsinnovationen spielen, kann die Einführung von KI-Tools mit früheren Codierungsinnovationen wie der Erfindung von Programm-Compilern und Open-Source-Codierung verglichen werden. Copilot erleichtert nicht nur die Codegenerierung, sondern ist auch ein dynamisches Tool, das die Codekonvertierung und das Debuggen vereinfacht, was in letzter Zeit zu Zeitverschwendung führt.
Die Rolle des derzeitigen Copiloten ist nur der Anfang. Auf dem Weg dahin, da Dinge wie KI immer weiter voranschreiten, wird das, was Copilot heute tun kann, im Vergleich zu dem, was wir heute unter Codierung verstehen, in Zukunft wahrscheinlich nur eine Kleinigkeit sein. Diese übereinstimmende Vision der Marktmacher korreliert somit mit Branchenführern, die in der sich schnell entwickelnden KI-Automatisierung das Aufkommen einer immer einfacheren Programmierung sehen, die einen größeren Magnetkreis trac wird.
Der GitHub Copilot von Microsoft ebnet einen neuen Weg zur einfacheren und schnelleren Codeproduktion für Softwareentwickler, indem er die KI-Kraft stärkt. Es ist ziemlich vorhersehbar, dass mit der Entwicklung sowohl seine Fähigkeiten als auch sein Einfluss zunehmen werden, was einen grundlegenden Einfluss auf die Karrierewege von Software-Ingenieuren und die Bedeutung des Codierens selbst haben wird.
Dieser Artikel erschien ursprünglich in Bloomberg com
