Der Computerhersteller NVIDIA gab bekannt, dass Project G-Assist ab sofort in der NVIDIA-App verfügbar ist. Das Unternehmen wies außerdem darauf hin, dass G-Assist Nutzern dabei helfen wird, Spiel- und Systemeinstellungen zu optimieren, Bildwiederholraten zu messen und sogar die Beleuchtung angeschlossener Geräte anzupassen.
Der Computerhersteller hob , dass er die Funktionalität seiner DLSS-Überschreibungen im aktuell verfügbaren NVIDIA-Update erweitert hat. Das Unternehmen erklärte, dass das Upgrade es Nutzern ermöglicht, die Bildqualität feinabzustimmen und so die Leistung für DLSS Super Resolution zu steigern.
NVIDIA führt G-Assist innerhalb seiner App ein
Der Chiphersteller hat veröffentlicht . Das Unternehmen bestätigte, dass der KI-Assistent bei der Optimierung von Spiel- und Systemeinstellungen, der Messung der Bildwiederholrate und sogar der Anpassung der Beleuchtung verbundener Geräte helfen wird.
Das Technologieunternehmen erklärte, dass G-Assist als KI-Assistent per Sprach- oder Texteingabe funktioniert. Nutzer können Fragen stellen wie „Wie funktioniert DLSS Frame Generation?“ und der Assistent gibt eine Antwort ähnlich wie ChatGPT. NVIDIA erwähnte außerdem, dass Nutzer G-Assist bitten können, Spiele für optimale Leistung oder Bildqualität zu optimieren. Darüber hinaus können Nutzer die Beleuchtung kompatibler Geräte von Logitech G, Corsair, MSI und Nanoleaf über den KI-Assistenten steuern.
Der Chiphersteller betonte, dass Nutzer den KI-Assistenten des Unternehmens bitten können, ihren gesamten PC zu analysieren und zu optimieren. G-Assist erkennt, ob ein Spiel eine Bildwiederholfrequenzbegrenzung hat, ob die GPU-Leistung eingeschränkt ist und was der Nutzer tun kann, um die Gesamtleistung zu verbessern.
Das Technologieunternehmen gab außerdem an, dass der KI-Assistent sogar erkennen kann, ob die Bildwiederholfrequenz eines Bildschirms nicht maximal ausgereizt ist. G-Assist empfiehlt dann Optionen wie das Übertakten der GPU oder das Reduzieren der In-Game-Auflösung, um die gewünschte Bildrate zu erreichen.
Das Unternehmen gab bekannt, dass Nutzer Project G-Assist über den Bereich „Entdecken“ auf der Startseite der App herunterladen können. NVIDIA betonte, dass der KI-Assistent ein speziell optimiertes Small Language Model (SLM) verwendet, um Anweisungen effizient zu interpretieren. Project G-Assist kann zudem verschiedene PC-APIs von NVIDIA und Drittanbietern aufrufen, um Aktionen auf dem PC auszuführen.
Das Technologieunternehmen gab an, dass G-Assist Echtzeitdiagnosen und Empfehlungen liefern kann. NVIDIA erklärte, der KI-Assistent werde die Energieeffizienz verbessern und die Spieleinstellungen optimieren können.
Der KI-Assistent kann zudem verschiedene Leistungskennzahlen grafisch darstellen und exportieren, darunter FPS, Latenz, GPU-Auslastung und Temperaturen. Das US-amerikanische Unternehmen betonte, dass G-Assist Fragen zur PC-Hardware oder zur NVIDIA-Software auf der GeForce RTX-GPU beantworten kann.
Der Chiphersteller argumentierte, dass sein G-Assist nicht als umfassende dialogfähige KI gedacht sei, da es einen externen SLM verwende, der lokal ausgeführt werden soll. Das Unternehmen empfahl seinen Nutzern, die Liste der unterstützten Funktionen zu konsultieren, um mit Project G-Assist optimale Ergebnisse zu erzielen. Diese Liste werde laufend aktualisiert, sobald neue Befehle und Funktionen hinzugefügt würden.
Das Technologieunternehmen wies Nutzer darauf hin, dass die Renderrate oder die Geschwindigkeit der Aufgabenbeendigung ihrer GeForce RTX-GPU kurzzeitig sinken kann, sobald sie G-Assist aktivieren. Das Unternehmen merkte außerdem an, dass die GPU wieder ihre volle Leistung erbringt, sobald der KI-Assistent seine Aufgabe abgeschlossen hat.
NVIDIA veröffentlicht seine neue DLSS-Überschreibungsfunktion
Die GeForce GTX G-Assist bietet neue Technologien wie GeForce GhostPlay, BossBoost und NVIDIA Nurture: https://t.co/B7ncZRQYqu #PlugInGameOn pic.twitter.com/xToxcrVCXF
— NVIDIA GeForce (@NVIDIAGeForce) 1. April 2017
Der Computerhersteller NVIDIA gab bekannt, dass Nutzer von NVIDIA-Apps Spiele und Anwendungen mit Unterstützung für DLSS 4 und Multi Frame Generation aktualisieren können. Zudem stehen verbesserte DLSS-KI-Modelle zur Verfügung, die die Leistung steigern und die Bildqualität verbessern.
Der Chiphersteller gab bekannt, dass Nutzer aktivieren , wenn die Bildgenerierung im Spiel aktiviert ist. Das Technologieunternehmen hob außerdem hervor, dass Nutzer der GeForce RTX 40- und GeForce RTX 50-Serie auf das DLSS-Bildgenerierungsmodell-Upgrade zugreifen können. Dieses Upgrade benötigt weniger Videospeicher und kann die Bildwiederholrate erhöhen.
Das Unternehmen stellte außerdem sein DLSS Transform Model Upgrade vor, das allen GeForce RTX-Nutzern das neueste Transformer-KI-Modell für DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction und DLAA zur Verfügung stellt. NVIDIA veröffentlichte zudem die DLAA- und Ultra-Performance-Modi, mit denen DLAA und DLSS Super Resolution im Ultra-Performance-Modus auch in Spielen ohne native Unterstützung genutzt werden können.
