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Nvidia startet NIM Agent Blueprints, um die Entwicklung von Unternehmens-KI zu beschleunigen

VonChris MurithiChris Murithi 2 Min. Lesezeit
Nvidia
  • Nvidia startet NIM Agent Blueprints, um die Entwicklung von KI-Agenten zu vereinfachen.
  • Unternehmen beschleunigen die Erstellung von KI-Apps mit Nvidia's anpassbaren Blueprints.
  • Nvidia arbeitet mit Technologiegiganten zusammen, um die Bereitstellung von Unternehmens-KI zu optimieren.

Nvidia hat gerade einen neuen Katalog von KI-Workflows und Software-Tools namens NIM Agent Blueprints veröffentlicht, um seinen Kunden zu helfen, KI-Anwendungen auf Unternehmensebene schnell und einfach zu entwerfen und umzusetzen. Diese Software, die Entwickler kostenlos herunterladen können, enthält auch Tools zur Erstellung unternehmensspezifischer generativer KI-Agenten, wie sie beispielsweise im Kundensupport und in der Arzneimittelforschung eingesetzt werden, und dies in kürzester Zeit.

Die neuen Blueprints zielen darauf ab, ein bestehendes Problem zu lösen, dem die meisten Unternehmen bei der Konstruktion und Implementierung solcher maßgeschneiderten KI-Agenten begegnen. Das Unternehmen bietet eine Komplettlösung an, die vortrainierte KI-Workflows, Referenzcode und Bereitstellungsunterlagen umfasst, wodurch die für die Entwicklung KI-basierter Anwendungen benötigte Zeit und Mühe minimiert wird.

Unternehmen nutzen die Tools von Nvidia, um benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen

NVIDIA Agent Blueprints bietet vielen Unternehmen einen Weg, über die gängigen Anwendungen generativer KI hinauszugehen. Während viele Unternehmen generative KI für Aufgaben wie die Inhaltserstellung genutzt haben, ermöglichen diese Blueprints eine robustere Anwendungsentwicklung, bei der KI-Agenten spezifische Aufgaben mit proprietären Daten ausführen. In den Blueprints sind auch Beispielanwendungen enthalten, die NIM, NeMo und Partner-Mikrodienste von Nvidia nutzen, um Entwicklern einen Ressourcenkit bereitzustellen.

Derzeit bietet das Unternehmen drei Haupt-Blueprints an: einen digitalen Menschen für den Kundenservice, ein generatives virtuelles Screening für die Arzneimittelforschung und die multimodale Extraktion von PDF-Daten. Diese Blueprints nutzen die fortschrittlichen Technologien des Unternehmens, darunter ACE, Omniverse RTX, NeMo und BioNemo, die es Entwicklern ermöglichen, jeden erforderlichen KI-Agenten effektiv zu entwerfen.

Nvidia arbeitet mit Technologieanbietern zusammen, um die KI-Bereitstellung zu optimieren

Um sicherzustellen, dass die NIM Agent Blueprints benutzerfreundlicher und in Echtzeit aufrufbar sind, hat Nvidia Partnerschaften mit mehreren Technologieintegratoren wie Deloitte, Accenture, SoftSeve und World Wide Technology (WWT) geschlossen. Diese Partnerschaften sollen die KI-Workflows von Nvidia in die dienstleistenden Unternehmen integrieren, damit diese Unternehmen den Unternehmen die einfache Einführung von KI-Agenten ermöglichen.

  • Für Kunden, die die Blueprints selbst nutzen möchten, hat das Unternehmen durch die globale Partnerschaft eine vollständige Überarbeitung der rotierbaren Infrastruktur vorgenommen. Dazu gehören Systeme, die von Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise und Lenovo zertifiziert sind, sowie integrierte Cloud-Instanzen, die durch die Technologie von Nvidia von Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure ermöglicht werden.

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Chris Murithi

Chris Murithi

Chris ist Schriftsteller und technischer Analyst mit Schwerpunkt Krypto und Technologie. Er besitzt einen Abschluss in Mathematik und Informatik von der University of Nairobi. Er war als Content Writer bei On-Chain Media und Coin Edition tätig und arbeitet nun bei Cryptopolitan.

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