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Nvidia stellt NIM Agent Blueprints vor, um die KI-Entwicklung in Unternehmen zu beschleunigen

VonChris MurithiChris Murithi
Lesezeit: 2 Minuten
Nvidia
  • Nvidia stellt NIM Agent Blueprints vor, um die Entwicklung von KI-Agenten zu vereinfachen.
  • Unternehmen beschleunigen die Entwicklung von KI-Anwendungen mit den anpassbaren Blaupausen von Nvidia.
  • Nvidia arbeitet mit Technologiegiganten zusammen, um die Implementierung von KI in Unternehmen zu optimieren.

Nvidia hat soeben einen neuen Katalog von KI-Workflows und Software-Tools namens NIM Agent Blueprints veröffentlicht, um Kunden bei der schnellen und einfachen Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen für Unternehmen zu unterstützen. Die Software, die Entwickler kostenlos herunterladen können, bietet außerdem Tools zur Erstellung branchenspezifischer generativer KI-Agenten, beispielsweise für den Kundensupport und die Arzneimittelforschung, in kürzester Zeit.

Die neuen Konzepte zielen darauf ab, ein bestehendes Problem zu lösen, mit dem die meisten Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung solcher kundenspezifischer KI-Systeme konfrontiert sind. Das Unternehmen bietet eine Komplettlösung an, bestehend aus vortrainierten KI-Workflows, Referenzcode und Bereitstellungsdokumenten, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Entwicklung KI-basierter Anwendungen minimiert wird.

Unternehmen nutzen die Tools von Nvidia, um maßgeschneiderte KI-Agenten zu entwickeln

NVIDIA Agent Blueprints bietet Unternehmen die Möglichkeit, die gängigen Einsatzmöglichkeiten generativer KIs zu erweitern. Während viele Unternehmen generative KIs bereits für Aufgaben wie die Content-Erstellung nutzen, ermöglichen diese Blueprints darüber hinaus eine robustere Anwendungsentwicklung, bei der KI-Agenten spezifische Aufgaben mit firmeneigenen Daten ausführen. Die Blueprints enthalten außerdem Beispielanwendungen, die Nvidias NIM, NeMo und Partner-Microservices verwenden und Entwicklern ein umfassendes Ressourcenpaket bieten.

Das Unternehmen bietet derzeit drei Hauptlösungen an: einen digitalen Menschen für den Kundenservice, generatives virtuelles Screening für die Wirkstoffforschung und multimodale PDF-trac. Diese Lösungen nutzen die hochentwickelten Technologien des Unternehmens, darunter ACE, Omniverse RTX, NeMo und BioNemo, mit denen Entwickler beliebige KI-Agenten effektiv gestalten können.

Nvidia arbeitet mit Technologieanbietern zusammen, um die KI-Implementierung zu optimieren

Um die NIM-Agenten-Blueprints benutzerfreundlicher und in Echtzeit aufrufbar zu gestalten, arbeitet Nvidia mit verschiedenen Technologie-Integratoren wie Deloitte, Accenture, SoftSeve und World Wide Technology (WWT) zusammen. Ziel dieser Partnerschaften ist es, die KI-Workflows von Nvidia in die Systeme der Dienstleistungsunternehmen zu integrieren und so Unternehmen die einfache Einführung von KI-Agenten zu ermöglichen.

  • Für Kunden, die eigene Architekturpläne nutzen möchten, hat das Unternehmen im Rahmen der globalen Partnerschaft eine komplett überarbeitete, flexible Infrastruktur bereitgestellt. Diese umfasst von Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise und Lenovo zertifizierte Systeme sowie integrierte Cloud-Instanzen, die auf Nvidias Technologie basieren und von Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure bereitgestellt werden.

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan/ übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren

Chris Murithi

Chris Murithi

Chris ist Autor und technischer Analyst mit Schwerpunkt auf Kryptowährungen und Technologie. Er hat einen Abschluss inmaticund Informatik von der Universität Nairobi. Er arbeitete als Content-Autor bei On-Chain Media und Coin Edition und ist nun bei Cryptopolitantätig.

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