Nvidia-CEO Jensen Huang sagt, China werde im KI-Wettlauf die USA schlagen, was die geopolitischen Spannungen erhöht

Nvidias Chief Executive Jensen Huang sagte, China sei in einer Position, die USA in der Entwicklung künstlicher Intelligenz zu überholen, und sagte gegenüber der Financial Times, „China wird den KI-Wettlauf gewinnen.“

Die Bemerkungen kamen, nachdem US-Präsident Donald Trump und chinesischer Präsident Xi Jinping letzte Woche Gespräche geführt hatten, wobei das Weiße Haus sich entschied, die bestehenden Exportverbote für die fortschrittlichsten Nvidia-Chips beizubehalten.

Jensen sagte, die USA würden sich selbst durch große Vorsicht und fragmentierte Regeln verlangsamen, während China die Kosten senke und das Wachstum beschleunige.

Jensen sagte, der Westen, einschließlich der USA und des Vereinigten Königreichs, werde durch das, was er als „Zynismus“ beschrieb, zurückgehalten. Er sagte, die Entwicklung stärkerer KI-Systeme erfordere mutige Investitionen und Zusammenarbeit, nicht Zögern.

Jensen wies darauf hin, wie verschiedene US-Bundesstaaten separate KI-Beschränkungen schaffen, was zu „50 neuen Vorschriften“ führen könnte, während China in die entgegengesetzte Richtung geht, indem es Unternehmen mit großen Subventionen unterstützt.

Energiezuschüsse helfen China, KI-Infrastruktur auszubauen

Jensen sagte, Chinas Ansatz ermögliche es seinen Technologieunternehmen, KI-Systeme im großen Maßstab zu niedrigeren Kosten zu betreiben. Er sagte: „Strom ist kostenlos“, bezogen auf lokale Energiezuschüsse der Regierung. Mehrere große Rechenzentren, die von ByteDance, Alibaba und Tencent betrieben werden, haben laut Berichten, die in der Financial Times zitiert wurden, erhöhte Stromanreize erhalten.

Die Subventionen wurden ausgeweitet, nachdem diese Unternehmen sagten, dass der Wechsel zu inländischen Chips von Huawei und Cambricon den Stromverbrauch erhöhte und die Betriebskosten steigerte. Diese Chips sind weniger energieeffizient als Nvidia-Hardware, was bedeutet, dass sie mehr Strom benötigen, um die gleichen Aufgaben auszuführen.

Trotz des Effizienzgefälles hat Jensen zuvor gesagt, dass US-KI-Unternehmen ihren chinesischen Kollegen nicht weit voraus seien. Er hat Washington aufgefordert, Chipverkäufe an China zu erlauben, damit das globale Ökosystem weiterhin auf US-Plattformen vertraut.

Trump hat jedoch die gegenteilige Haltung eingenommen. Nach dem Treffen mit Xi sagte Trump auf CBS: „Die fortschrittlichsten werden wir niemandem außer den Vereinigten Staaten geben.“ Er sagte, China könne mit Nvidia zusammenarbeiten, aber nicht im Hinblick auf Blackwell-Niveau-Systeme.

Trump hatte zuvor angedeutet, dass Nvidia teilweise wieder Zugang zum chinesischen Markt mit einem modifizierten Blackwell-Chip erlangen könnte. Er sagte im August: „Es ist möglich, dass ich einen Deal abschließe“ über eine Version, die „in negativer Weise verbessert“ wurde.

Bisher liegt jedoch kein Deal vor. Die USA haben die für diese kontrollierten Verkäufe erforderlichen Vorschriften nicht erlassen.

Nvidia baut Regierungsbeziehungen aus, während die Bedenken in den USA wachsen

Letzte Woche hielt Nvidia eine Entwicklerkonferenz in Washington DC ab, ein Schritt, der zeigte, dass das Unternehmen daran arbeitet, Beziehungen in der Regierung zu stärken. Zur gleichen Zeit erreichte die Marktbewertung von Nvidia zum ersten Mal 5 Billionen US-Dollar.

Der Anstieg folgte darauf, dass Trump sagte, er beabsichtige, mit Xi über Blackwell während eines Besuchs in Südkorea zu sprechen. Später sagte Trump, die Diskussion habe nicht stattgefunden.

Nvidia und AMD haben vereinbart, der US-Regierung 15 % der Einnahmen aus speziell für den chinesischen Markt entwickelten KI-Chips zu zahlen. Die regulatorischen Bedingungen für diese Verkäufe bleiben jedoch unvollständig, was bedeutet, dass Unternehmen nicht vorankommen können.

In der Zwischenzeit sind die Bedenken der USA hinsichtlich des KI-Fortschritts Chinas seit der Veröffentlichung des DeepSeek-Sprachmodells im Januar gewachsen. DeepSeek stammt aus einem kleinen chinesischen Labor, zog jedoch aufgrund seiner Komplexität die Aufmerksamkeit in Silicon Valley auf sich.

Die Veröffentlichung führte zu Debatten darüber, ob besser finanzierte Labore, darunter OpenAI und Anthropic, einen technologischen Vorsprung halten können.

Die Reaktionen innerhalb der US-KI-Szene zeigten, dass China Systeme schneller entwickelt als viele erwartet hatten, wobei es weniger Hindernisse auf seinem Weg gab.