Durchbruch: Künstliche Intelligenz auf Blockchain-Basis im Gesundheitswesen von ALLIVE

Auf der High-Tech-Konferenz des Demo China Autumn Summit beschrieb Jack Liu die Leistung von ALLIVE in Bezug auf Blockchain im Gesundheitswesen. Er diskutierte alle High-Tech-Projekte von ALLIVE in seiner Rede. Er informierte auch über die Partnerschaft des Unternehmens mit Ontology, die beim Datenaustausch zwischen Unternehmen hilft. Ihre Hauptfunktion besteht darin, zwischen allen Abteilungen von ALLIVE zu steuern.

Die Hauptfunktion von ALLIVE besteht darin, kombinierte und sichere Gesundheitsanwendungen bereitzustellen und seinen Benutzern vollständige und maßgeschneiderte Gesundheitsdienstleistungen anzubieten. ALLIVE verwendet drei Technologien: Olife, Olivia und Oleaf, deren Funktionen分别是 die Erstellung der Gesundheitsdaten des Einzelnen, die Ausführung von Aufgaben als KI-Arzt und die Schaffung eines vollständigen Dienstleistungssystems. Liu diskutierte, dass der Zweck von ALLIVE darin besteht, die beste medizinische Hilfe zu bieten, Patientenhistorien aufzuzeichnen und Informationsdienste innerhalb der medizinischen Branche zu teilen. Alle diese Daten werden im Blockchain-Netzwerk verschlüsselt. Mit Hilfe von Olivia wird ALLIVE in der Lage sein, die Grenzkosten der Identifizierung von Patienten auf Null zu minimieren und gleichzeitig Personal zu reduzieren. ALLIVE wird dafür verantwortlich sein, alle Anfragen der Patienten zu beantworten.

ALLIVE wird nicht nur für die Bereitstellung medizinischer Hilfe für den Patienten verantwortlich sein, sondern auch diese Daten aufzeichnen. Laut Marie Wierck, GM von IBM Blockchain, werden diese Daten als natürliche Ressource betrachtet und auf die gleiche Weise abgebaut. Blockchain hilft dabei, dass Benutzer die Daten sicher teilen können, da Patientendaten sicher fließen sollten.

Es gibt viele andere Projekte wie ALLIVE, die auf der ganzen Welt laufen, wie Patient First, eine kombinierte Blockchain in Australien und Neuseeland. Ihre Funktion besteht darin, das Gesundheitssystem beider Länder nach angemessener Forschung zu den Bedürfnissen und Forderungen der Patienten zu unterstützen. Das Projekt verwendet IoT, Data-Science-Tools und digitale Identität, um alle Teilnehmer in der Gesundheitsbranche zu verknüpfen.