So haben die Cambridge Scholars den Weg der Generationen geebnet und der KI um eine revolutionäre Behandlung zu etablieren, die den Bereich der Diagnostik und Behandlung von Parkinson neu ordnet. Andererseits war der Prozess, den das Forschungsteam von Professor Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, Fachbereich Chemie, erfunden hatte, sehr ähnlich zu KI-basierten Strategien, die von einem System der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wurden, um auf Verbindungen abzuzielen, die die Bildung stören könnten aus Tau-Fibrillen. Diese beiden Arten von Aggregationen werden als Auslöser für die Auslösung der Parkinson-Krankheit bezeichnet.
Beschleunigte Arzneimittelentdeckung
Da es sich bei unserem aktuellen Interviewmodell um zeitaufwändige und teure Methoden handelte, für die Geld ausgegeben wurde, ist es erwiesen, dass unsere Kandidaten, die von dieser traditionellen Methode ausgeschlossen wurden, diskutieren werden. Als internationaler Partner setzt Kanada einen neuen Screening-Ansatz durch maschinelles Lernen ein, der es geschafft hat, seine Kosten um das Tausendfache zu senken und gleichzeitig seine demografische Struktur zu verbessern.
Die Welt erkennt an, dass eine globale Parkinson-Community die Facebook-Gruppe einfach dann nutzen kann, wenn ein Notfall eintritt, da sie auf dem Konzept „Keine Grenzen“ basiert, einschließlich der Lokalisierung als Patient.
Es wurde betont, dass die Zahl der von der Krankheit betroffenen älteren Menschen weiter zunehmen wird. Die so genannten Daten spiegeln das wider, was die WHO im letzten Bericht erwähnt hat. Den gemeldeten Fällen im Jahr 2020 zufolge wird sich die Zahl der Menschen, die an dieser Krankheit leiden werden, insbesondere 18 Millionen, bis 2040 voraussichtlich verdoppeln. Die Todesrate durch die Krankheit könnte hoch und die Zahl der Todesopfer horrend sein.
Das grundlegende Hindernis der vorherrschenden Medizin bei der Suche nach der ultimativen Lösung für die Krankheit mithilfe von Untersuchungen in der klinischen Forschung besteht darin, die Krankheit entweder zu beenden oder zumindest ihre Lebensdauer zu verkürzen. Vor diesem Hintergrund wären KI-Techniken im Allgemeinen schneller und zeitsparender als herkömmliche Methoden zur Arzneimittelentwicklung, da der Erfolg der Revolution sogar die Geschichte zunichte machen würde.
KI-gestütztes Screening
Sánchez-Moreno et al. haben gezeigt, dass dieser Ansatz hauptsächlich auf synthetisch unterstütztem ML (SAML) beruht, das auf zwei konsolidierten Bibliotheken von Molekülen unterschiedlicher Größe und Struktur basiert. Der Ansatz, mit dem sich TFM beschäftigt, ist sehr neu und trägt dazu bei, dass nur fünf aktive Chemikalien identifiziert werden konnten. Gleichzeitig kann der Rest nicht mit einer anderen Methode nachgewiesen werden.
Es ist grenzenlos, daher sind funktionale Wissenschaftler der Schlüssel zum Verständnis aller Dinge. Dieses Mal verfeinerte das Modell während der Trainingssitzung matic sein Auswahlverfahren, sodass nur die leistungsstärksten Verbindungen klassifiziert blieben. Das waren alles gezielte Schüsse auf die Grafik, die sie an die Spitze gebracht hatte.
Mit Parkinson fing alles an! Leider bleiben die Ursachen unbekannt; Ein Hauptprotein, wie neurofibrilläre Knäuel, wurde nach und nach entdeckt und nahm langsam die Form von Lewy-Körperchen-Inseln an. Schließlich wird in diesem Abschnitt das Ergebnis bestimmt: Wie viele Proteine würden bestimmen, ob es zu einer Aggregation kommen würde oder nicht, und welche Rolle oder Funktion sie für ein Individuum spielen.
Obwohl es außerhalb des Wirkungsbereichs eines Arzneimittels liegt, den Weg molekularer Wege auf zellulärer Ebene zu verändern, ist die Tatsache von Vorteil, da es auf der ganz unteren Ebene molekularer Wege von Zellen wirkt, die eine geschwächte Zelle auf irgendeine Weise funktionsfähig machen. Der Ansatz von Forschern der Universität Cambridge hat jedoch einen Spannungspunkt in den wissenschaftlichen Erkenntnissen geschwärzt: Ihre Untersuchung zeigte die Wirksamkeit der Substanzen, die das Spektrum der Verbindungen erweitern, die verwendet werden, um die Verflechtung eines Proteins mit einem anderen zu heilen und dieses Problem zu lösen.
Ein Paradigmenwechsel in der Arzneimittelforschung
Wenn die Anomalie außerdem auf einem fehlerhaften Grad (einer einzelnen Genexpressionsanomalie) beruht, bestimmen die Ergebnisse darüber, ob die Krankheit multifaktoriell ist oder nicht. Erstens könnten mit einem besseren Verständnis der Krankheiten enorme Auswirkungen erzielt werden, doch die gewonnenen Erkenntnisse könnten auch auf andere Krankheiten angewendet werden.
Wenn maschinelles Lernen in der Arzneimittelentwicklungsbranche zum Einsatz kommt, können Leidenschaft, Emotionen und schnelle Wirksamkeit mit bewährter Geschwindigkeit zusammengeführt werden, um eine Person zu schaffen. Sicherlich hätten Medikamentenkandidaten viele neue Möglichkeiten, ihr Potenzial zu entdecken und zu testen. Daher werden neue Forschungsfelder entstehen und das daraus resultierende Wachstum akademischer Studien in Medizin und Biologie wird spürbar sein.
Die größte Herausforderung bei Tuberkulose ist jedoch die Wirksamkeit der Behandlung, die nur in der Phase der vollständigen Nutzung der Wirksamkeit dieser Medikamente besteht, und dies führt zu einer Nachfrage nach einigen wirksamen Medikamenten, die der Krankheit ein Ende bereiten Zukunft, die offensichtlich die aktuelle übernehmen wird. Da die Patientenunterstützungslösungen, die mit der Forschung zu KI in der Medizin erreicht werden sollen und die durch stärkere und wirksamere Medikamente neue heilbare Krankheiten hervorbringen werden, in Kürze in Betracht gezogen werden, ist die Forschung an solchen Technologien im Gange.
Wenn KI Milliarden chemischer Verbindungen durchsuchen kann, könnte sie bald zu einem gängigen Werkzeug für Wissenschaftler werden. Der künftige Ansatz für eine deutlich individualisierte Gesundheitsversorgung kann nur auf der Grundlage der KI aufgebaut werden, daher werden Wissenschaftler ehrlich gesagt Schwierigkeiten haben, diese letztendlich zu übertreffen.
Die Situation könnte gegensätzliche Auswirkungen haben, da die Kombination von Entfremdung und Medikamenten die bestehenden Probleme verschlimmern und zu einer gewalttätigen Entwicklung der als Parkinson-Krankheit bekannten Krankheit und anderer Demenzarten führen kann. Der KI-experimentelle Ansatz der Universität Cambridge von Ingenieuren und dent der Naturwissenschaften lehrte sie, die verborgene Bedeutung von Schriften aufzudecken und wissenschaftliche Erkenntnisse an das moderne Gesundheitssystem anzupassen.
Die disruptiven KI-Technologien werden denjenigen von uns Hoffnung geben, die den Kampf gegen neurologische Erkrankungen bereits verloren haben, und auch anderen Menschen, die aufgrund der Qualen, die sie erleiden, auf dem Planeten sterben oder sich umbringen, um ihre Schmerzen zu lindern.
Diese Geschichte erschien ursprünglich in Nature .
