xAI تكشف عن Grok 4 Fast مع نافذة سياق 2M رمز

- تطلق xAI نموذج Grok 4 Fast بواجهة سياق تتكون من 2 مليون رمز، مما يوفر قدرات استنتاجية على الطراز الأمامي بتكاليف أقل بنسبة 98%.
- تظهر المقاييس المستقلة أن Grok 4 Fast يتفوق على منافسيه الأكبر حجماً، بينما تسلط بيانات المخططات الضوء على كفاءته الأرخص بنسبة 47 مرة.
- يأتي هذا الإطلاق في وقت تقوم فيه xAI بتسريح 500 مُعلِّق، وتنتقل نحو التركيز على المدرسين المتخصصين، وتواجه تغييرات في القيادة.
أطلقت xAI التابعة لإيلون ماسك Grok 4 Fast، وهو أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي الذي يتميز بالاستدلال عالي المستوى بتكاليف أقل بشكل ملحوظ.
أعلنت xAI عن إطلاق Grok 4 Fast في منشور مدون يوم الجمعة بوصفه
يتميز النموذج بنافذة سياق مكونة من مليوني رمز ويطلق بنية موحدة تدمج أوضاع الاستدلال وغير الاستدلال. يمكن أن يساعد هذا المطورين على ضبط الجهد الحسابي المطبق على حالات الاستخدام الخاصة بهم دون التضحية بالأداء.
كتب الرئيس التنفيذي إيلون ماسك على منصة X:
Grok 4 Fast يعمل برموز فعالة بتكاليف مخفضة
أبلغت xAI أن Grok 4 Fast تم تدريبه من البداية إلى النهاية باستخدام التعلم التعزيزي ليقرر بشكل مستقل متى يستخدم الموارد الخارجية مثل تنفيذ الأكواد أو تصفح الويب. زعمت شركة التكنولوجيا أنها يمكن أن تتحرك بسرعة عبر الروابط، وتحليل الوسائط المتعددة على X، ودمج المعلومات في الوقت الفعلي.
في الاختبارات الداخلية، تطلب النظام استخدام 40% أقل من الرموز الرقمية في المتوسط مقارنة بـ Grok 4 لإكمال مهام الاستدلال المعقدة، مما يمثل انخفاضاً بنسبة 98% في تكلفة تحقيق نتائج معيارية قابلة للمقارنة.

صنفت التقييمات المستقلة من Artificial Analysis Grok 4 Fast كأفضل نسبة سعر إلى ذكاء بين النماذج المتاحة للجمهور. أظهرت مخططاً تم إصداره من المراجعة أن Grok 4 Fast يتنافس بشكل وثيق مع أنظمة مثل GPT-5 وGemini 2.5 Pro وClaude 4.1 Opus، بينما يكون أرخص بنسبة 47 مرة تقريباً للتشغيل من Grok 4.
بما يتجاوز المعايير الاصطناعية، تم اختبار Grok 4 Fast في LMArena، وهو لوحة متصدرين مستقلة تتنافس فيها النماذج في تحديات النص والبحث. تحت الاسم الرمزي
في الوقت الحالي، يتوفر النموذج مجاناً من خلال OpenRouter وVercel AI Gateway. أطلقت xAI أيضاً النظام في متغيرين: grok-4-fast-reasoning وgrok-4-fast-non-reasoning. تتشارك الإصداران نافذة السياق المكونة من مليوني رمز.
عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ xAI، تم تحديد تسعير grok-4-fast عند 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال أقل من 128,000 رمز، و0.40 دولار لكل مليون رمز إدخال فوق هذا العتبة. تكلف رموز الإخراج 0.50 دولار لكل مليون للطلبات الأصغر و1.00 دولار لكل مليون للطلبات الأكبر. يتم تسعير رموز الإدخال المخزنة عند 0.05 دولار لكل مليون.
xAI تسرح مدرئي الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق Grok 4 Fast
يأتي الإطلاق بعد أسبوع واحد فقط من قيام xAI بتسريح ما لا يقل عن 500 موظف من فريق وضع العلامات على البيانات، وهو أكبر وحدة داخل الشركة. كان هؤلاء الموظفون مسؤولين عن وضع العلامات وتصنيف البيانات التي تدرب نماذج Grok.
أبلغت رسائل البريد الإلكتروني المرسلة إلى الموظفين في مساء يوم 12 سبتمبر عن التسريحات، مع وعد المتأثرين باستمرار رواتبهم حتى 30 نوفمبر. ومع ذلك، تم قطع وصولهم إلى الأنظمة الداخلية على الفور.
شاركت شركة الذكاء الاصطناعي منشوراً على منصة X تعلن فيه عن توظيف مدرّبين متخصصين في الذكاء الاصطناعي، إلى جانب خططها لزيادة حجم مجموعة مدرّبيها المتخصصين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات بعشرة أضعاف.
تأتي عمليات التسريح بعد عدة مغادرات بارزة من الشركة. من بينهم مايك ليباريتور، الرئيس المالي لشركة xAI، الذي استقال مؤخراً. ويُقال إن ماسك يحاول إعادة توجيه الشركة بعد انتكاساته الشخصية والسياسية في وقت سابق من هذا العام.
ركّز الملياردير البالغ من العمر 54 عاماً وقته كله على شركة xAI منذ انفصاله عن الرئيس دونالد ترامب في يونيو. وبعد أن كان الاثنان متوافقين بشأن التكنولوجيا والسياسة الاقتصادية، بل وشاركا المنصة خلال حملة ترامب الرئاسية، تصارحا علناً، مما دفع ماسك إلى إعلان أن الحكومة "مشكلة ميؤوس منها".
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

فلورنس موتشاي
تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.
















