وكالات المخابرات البريطانية تدعو إلى تخفيف تنظيم الذكاء الاصطناعي وسط مخاوف المراقبة

تدفع وكالات المخابرات البريطانية، بما في ذلك MI5 وMI6، reportedly الحكومة البريطانية إلى اعتماد نهج أخف في تنظيم الذكاء الاصطناعي (AI). يأتي ذلك في أعقاب مراجعة مستقلة كلفتها وزارة الداخلية البريطانية لتقييم التعديلات المحتملة على قانون القوى الاستقصائية لعام 2016 (IPA)، الذي يحكم كيفية تقاطع القوى الاستقصائية مع الخصوصية.

تقترح المراجعة إضعاف حماية البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي

تسلط المراجعة، التي يقودها عضو مجلس اللوردات ديفيد أندرسون، الضوء على اقتراح رئيسي يتمثل في إضعاف لوائح حماية البيانات المتعلقة بمجموعات البيانات الشخصية الضخمة (BPDs)، والتي يمكن استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتشير تحقيق أندرسون إلى أن قانون IPA الحالي قد يتطلب إعادة هيكلة كاملة في ثلاثينيات القرن الحادي والعشرين لاستيعاب التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تم تقديم قانون IPA في البداية بعد كشف إدوارد سنودن في عام 2013 أن وكالة الأمن القومي الأمريكية كانت تجمع سجلات المكالمات الهاتفية لآلاف عملاء فيريزون لأغراض المراقبة.

الذكاء الاصطناعي والمراقبة لتحقيق التوازن

يدرك ديفيد أندرسون أن الذكاء الاصطناعي يمثل أحد أهم التطورات التكنولوجية منذ إدخال قانون IPA. ومع ذلك، يشير أيضاً إلى أن دور الذكاء الاصطناعي في الأمن لا يزال توازناً دقيقاً بين تعزيز تدابير الأمن وتمكين الجهات الفاعلة المحتملة للتهديدات عن غير قصد. ويؤكد أن التنبؤ بهذا التوازن بشكل موثوق هو مهمة صعبة.

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي وتصنيف الذكاء الاصطناعي

يهدف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي إلى تصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على مستوى المخاطر، مع مراعاة عوامل مثل المراقبة البيومترية والتحيزات الخوارزمية المحتملة. ومع ذلك، فقد لاقى هذا القانون انتقادات من شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تراه حاجزاً محتملاً أمام الابتكار بسبب القواعد الصارمة المفروضة على تصنيف الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر.

الذكاء الاصطناعي في المراقبة لمساعدة في مراقبة الأصول والاستخدام المحلي

كشف استطلاع حديث أجرته GlobalData أن 17% من الشركات تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لأغراض مراقبة الأصول والمراقبة. بالإضافة إلى ذلك، يجد الذكاء الاصطناعي طريقه بشكل متزايد إلى المراقبة المنزلية.

قامت وكالة الاستخبارات الجغرافية المكانية الوطنية الأمريكية بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتسريع تحليل الصور. ومع ذلك، أكدت الوكالة صراحةً أن الذكاء الاصطناعي لا يُستخدم للتجسس على الأمريكيين ولكن لتعزيز قدراتها التحليلية.

مخاوف أخلاقية حول دمج الذكاء الاصطناعي في المراقبة

على الرغم من الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في جمع وتحليل المعلومات الاستخباراتية، تظهر مخاوف أخلاقية عند النظر في دمجها في "حلقة الملاحظة، والتوجيه، والقرار، والعمل (OODA)". يطرح بنجامين تشين، المحلل المتخرج في GlobalData، أسئلة حول مقدار التحكم الذي يتم التنازل عنه للذكاء الاصطناعي في مثل هذه السيناريوهات.

يدرك تشين كفاءة الذكاء الاصطناعي في المهام الاستخباراتية ويقترح أنه قد يتفوق على البشر في المستقبل. ومع ذلك، يحذر من أن التكنولوجيا الحالية لا تزال عرضة للتحيزات والأخطاء، والتي يمكن أن تعيق سمعتها كأداة مراقبة موثوقة.

علاوة على ذلك، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي غالباً على نموذج "الصندوق الأسود"، مما يجعل عمليات صنع القرار فيها غامضة وصعبة الشرح. يثير هذا الافتقار إلى الشفافية مخاوف بشأن الثقة بنظام لا يمكن فهم آلياته الداخلية بالكامل.

يشدد تقرير الاستخبارات الموضوعية لعام 2023 الخاص بـ GlobalData حول الذكاء الاصطناعي على أنه مع تزايد مشاركة الذكاء الاصطناعي في القرارات التي تغير الحياة، ستكون الشفافية والقابلية للشرح صفات أساسية يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي مراعاتها.

يبرز الجدل المستمر حول دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات المراقبة والاستخبارات التوازن الدقيق بين مخاوف الأمن والخصوصية. بينما تسعى وكالات المخابرات البريطانية إلى نهج أخف في تنظيم الذكاء الاصطناعي، تظل الاعتبارات الأخلاقية والحاجة إلى الشفافية والقابلية للشرح حاسمة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مثل هذه المجالات الحرجة. ومع تقدم التكنولوجيا، يجب على صانعي السياسات والخبراء العمل معاً لتحقيق توازن يحمي كل من الأمن القومي والحقوق الفردية.