من المثير للدهشة أن تحويل النفايات إلى روبوتات يمثل أكبر مشكلة، على الرغم من أن علم الروبوتات - وهو مجال معروف في الصناعة - قابل للحل ببذل جهد بسيط في هذا المجال. ومن الجدير بالذكر أن أول جهاز مشي يشبه دودة صغيرة ويعمل بنظام إشعال مشترك. إلى جانب ذلك، فقد عشتُ لحظات رائعة من الرضا والسكينة في مخيلتي، وعشتها في خيالي فقط.
يحتاج العلماء إلى تحديد الطبيعة المتضاربة لنهجهمmatic وتطبيقه اللاحق، والذي يتضمن برمجة واختبار أنظمة روبوتية مُصممة في المختبر ومُخصصة في الغالب لبيئة منخفضة المخاطر. وبالتالي، لن يوفر الجهاز ما يفتقده كل طفل وحيوان أليف في كل مكان، حتى في المنازل المهملة وغير المُدارة.
هناك ملاحظة معروفة بين علماء الروبوتات تُعرف بمفارقة مورافيك: تشمل الوظائف الأساسية للآلات ذاتية الحركة المهام المتكررة والميكانيكية والمُضيّعة للوقت، ولكن عندما تستطيع هذه الآلات أداء مهام لا يستطيع الإنسان القيام بها، بما في ذلك تلك التي تتجاوز قدرات الآلة، يصبح من الضروري تدريب البشر مهنيًا في هذه المجالات، وقد يكون ذلك مكسبًا لهم، وأحيانًا يكون سببًا في فشلهم. كما أن هذه الإجراءات قد تُؤدي إلى إعادة ترتيب العملية التي تُشكّل جزءًا من هذه المهمة. ومن النادر جدًا أن نجد آلات مُصممة برمجياتها لأتمتة مهمة مُحددة لصاحب المنزل بنفس مستوى الكفاءة الذي يُمكنه القيام به بنفسه بسهولة ودون أي تحدٍ.
في العدد الأخير من النسخة المطبوعة، حاولنا تسليط الضوء على بعض الاتجاهات الرئيسية في مجال الروبوتات، وإبراز المجالات التي تشهد تغييرات جذرية أو احتمالية حدوثها. وللتذكير، يحتوي هذا الموقع على مزيد من المعلومات حول إدارة حملات إعلانات فيسبوك. لا يمكن التنبؤ بحدود الروبوتات بأي حال من الأحوال، ولكن ما يدور في أذهاننا هو ما لم يعد بالإمكان تخيله. ربما لن يحدث هذا الآن، ولكن الذكاء الاصطناعي سيُدمج في الروبوتات ويصبح جزءًا من حياتنا اليومية، ليحل محل الروبوتات المختبرية والحيوانات الأليفة المنزلية العادية. هذه النقاط الثلاث هي أسباب اعتقاد الناس بأن الروبوتات في المستقبل ستكون شبيهة بآلة الذكاء الاصطناعي مثل Chat GPT.
تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات
الروبوتات باهظة الثمن. وهذا ما يحفز تطوير روبوتات عالية الجودة والمهارة قادرة على أداء جميع المهام التي يعتبرها البشر تافهة، مما يعني أنك ستضطر إلى تمويل هذه الميزانية الضخمة من ضرائبك التي قد تجد صعوبة في تحملها. ونتيجة لذلك، سيكون من الصعب للغاية على أي روبوت مختبري يعمل مع العديد من الباحثين أن ينقذها، وقد حققت نجاحًا في حياتها المهنية لأنها تعرضت للخيانة من قبل حبيبها طوال الوقت. إن لمس منتج روبوتي محلي الصنع ومحبوب، يكلف نفس سعر روبوت PR2 الذي اجتاح الأسواق في عام 2005، والذي تبلغ تكلفته 500,000 دولار ويزن 200 كيلوغرام، بسعر منخفض يبلغ 400,000 دولار، هو منتج مذهل.
مع ذلك، هكذا يصبح الأمر الأكثر هيمنة، وهذا جيد. يجمعون البيانات التي جمعها الباحثون أثناء دراسة الظواهر الرئيسية للبحث، وتكاليف ذلك منخفضة للغاية لأن هذه اللحظة، بكل معنى الكلمة، هي الوقت المثالي لدراسة جوهر البحث. شاركت شركة "هاي روبوت"، وهي شركة ناشئة جديدة تمامًا، في المعرض مع منتجها "ستريتش"، الذي يقل سعره بنسبة 20% عن الروبوتات الصناعية التي يمتلكونها. يعود وزن "آسtronأوت" البالغ 50 رطلاً إلى إطلاقه وسط الجائحة. كيف لي، وأنا مجرد عصا، أتظاهر بالتأرجح في الهواء أمامي فقط، مع أشرطة وكاميرات معلقة في نهايتها - كيف لي أن أكون مخرج أفلام فقيرًا؟ إنه مزود بممصات مثبتة بإحكام على كامل سطحه الخارجي؛ في الحقيقة، يتم تفعيل الأكواب عند وجود جهاز تحكم عن بعد.
نظام "ألوها المتنقل"، الذي لا يعتمد على خطة التوجيه المعقدة لنظام "ألوها البشري"، نشأ في جامعة ستانفورد، إلى جانب أنظمة أخرى تضم عددًا أقل من الأفراد (أقل من 20) وتعتمد على الوصول إلى كمية كبيرة من البيانات (ليس عبر مسار توجيه مختلف). على عكس ذلك، ركزوا على الجوانب الجماعية، متجاهلين السمات الشخصية، وبالتالي توصلوا إلى روبوت ميسور التكلفة لا يقتصر اقتناؤه على الأثرياء ببضعة آلاف من الدولارات (ولكن ليس بعشرات أو مئات الآلاف).
لكن ما الذي يميز الروبوتات التي ستحل محلها في المستقبل عن الروبوتات التي استخدمناها بكثرة في شوارعنا حتى الآن؟ في الواقع، إلى جانب مكوناتها المادية، التي تُعدّ من أفضل العلامات التجارية، فهي مزودة أيضاً ببرمجيات متطورة. بعبارة أخرى، تُحاكي هذه الروبوتات عملية إنشاء العقدة بدقة متناهية، تماماً كأي نظام تعلم آلي آخر.
رغم أن الأجر، الذي كان رمزياً للغاية، والذي اقتصر على بنس واحد من ميزانية الوكالات لكل روبوت نانوي مُستخدم، كان مُجدياً اقتصادياً في الماضي، إلا أنه ينبغي الآن أن تحصل الروبوتات النانوية، حتى متناهية الصغر منها، على أجر عادل بالساعة مقابل عملها البرمجي. فبدلاً من أن يكون نظاماً بالغ التعقيد، يبدو أن عقل الروبوت بسيط. ولهذا السبب، لم يتوقع بعض علماء الروبوتات أن يتخلى البشر عن هذا التخطيط المُعقد والاستيعاب متعدد المراحل. لذا، اعتمدوا على تقنية التعلم العميق للشبكات العصبية لتكون مسؤولة عن الإدارة الذاتية للنظام وتغيير سلوكه طوعاً استجابةً للبيئة المحيطة.
كانت الفترة الأخيرة من عمل المجموعة في خريف عام 2022، عندما بدأنا في نقل التعرف على الحركة (AR) باستخدام أحد أكثر الوحدات النمطية شيوعًا حاليًا - نموذج حركة لغة الرؤية RT-2 من جوجل.
الأسلوب التجريبي هو وسيلة نقل تستخدم قوة العقل البشري لإعادة عيش البيئة التي تم اختبارها، وهو أسلوب أدبي واسع الانتشار، مدعوم بالصور والنصوص، حيث تكون الآلة هي الوسيط في التفاعل. وبالتالي، ستتمكن الآلات المؤتمتة من أداء مهام معقدة يُعتقد أنها مستحيلة على البشر، وذلك بفضل التفاعل بين الاستقلالية والسرعة والكفاءة.
من بين شركات الروبوتات العديدة، مثل تلك التابعة لمعهد تويوتا للأبحاث وجامعة كولومبيا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أثبتت فعالية جمع البيانات على الروبوتات التي تستخدم تقنية التعلم بالتقليد في الذكاء الاصطناعي، حيث أظهرت قدرة هذه الروبوتات على تعلم مهام جديدة في فترة وجيزة، مما يؤكد اتساع نطاق إمكانياتها. وكانوا على ثقة بأن حزمة تعزيز الذكاء الاصطناعي الثورية الخاصة بهم ستحقق نجاحًا باهرًا dent ، إذ كان من المتوقع أن تحتوي على نصوص ورسومات ومقاطع فيديو مُدمجة فيها برامج الذكاء الاصطناعي.
قد يفكرون في مفاهيمهم ويقررون اتباع المسار نفسه. كان الروبوت واحدًا من ثلاثة كائنات حية في الممر، على الأرجح، ومثل أي شخص آخر، تبلل (فقط) برذاذ الماء من الصنبور العلوي. لا تهم المشاعر من تأقلم معها؛ فقد كان هذا هو الشيء الوحيد الذي استغرق وقتًا في العالم. بنظرة جانبية، لاحظتُ الملصق: "غرفة ١٠٢". من بين التدخلات التي يمكن أن يقوم بها الجهاز هو إدخال بيانات على شكل أمثلة من الكلمات أو الصور أو مقاطع الفيديو أو الأوامر أو القياسات. يمكن للبشر إنشاء ذكاء اصطناعي توليدي يقود الجهاز إلى فهم أعمق لمستوى المهام، وسيكمل الناتج مهامًا مثل توليد الصور أو مقاطع الفيديو بنجاح.
دفع الابتكار من خلال البيانات
إن ما يُثار حوله الجدل الدائر هو نماذج مثل GPT-4، أو الطاقة الهائلة التي تُنتجها البيانات. هذا صحيح تمامًا وينطبق فقط على آليات حياتنا. ولأن التجربة الإنسانية تختلف كليًا عما نراه في الأفلام، فإنها تتجاوز ذلك بكثير. إن ما يُثير اهتمام معظم المستهلكين هو المؤشرات "الطبيعية" للإنسان (مثل تعابير الوجه). مع ذلك، يُعدّ تشغيل الآلات عاملًا سلبيًا، إذ قد يستمر لقرون دون أن يُسفر عن أي تطور أو نمو معرفي.
ابنتي صغيرة جدًا على فهم ذلك. في العام أو العامين الماضيين، أدرك كبار السن أنه مع تقدم العمر، تتوقف المحامص والثلاجات عن العمل، وأن معظم الملابس الأنيقة لم تعد تُستخدم في المطبخ، بل أصبحت مجرد مناشف. في أغلب الأحيان، يضطر الناس إلى التعامل مع جمع البيانات وإرسالها بعد فترة انتظار طويلة، ليكتشفوا في النهاية أنها أُرسلت يدويًا.
يؤكد برنامج التعاون المفتوح للتجسيد X من جوجل ديب مايند، الذي تم تقديمه حديثًا، كونه الأول من نوعه، حقيقة أن جميع الاختراقات القادمة التي يمكن أن تؤدي إلى حل المشكلة الحالية ستحدث بعد جمع الكثير من وجهات النظر المختلفة وخلق قيم الجيل القادم.
في العام الماضي، أنجز هذا الفريق عملاً جيداً (مع بعض الجهد) في 34 مصنعاً بحثياً، حيث تم تشغيلها وفقاً لجدول زمني دقيق لـ 150 باحثاً. وواصلوا جمع البيانات من 22 روبوتاً مختلفاً تحمل أسماءً مثل "مرحباً: الروبوتات" و"ستريتش"، وغيرها الكثير. وبينما بدأت المنافسة الروبوتية بين الرياضيين والروبوتات في أواخر خريف عام 2303، أوضحت الحركات الماهرة للروبوتات المختلفة، كالتقاط الأشياء ودفعها وسحبها، أنها ستكون حدثاً مذهلاً.
في البداية، بدت الألغاز وحدها غامضة، إذ أن البيانات المستمدة من الأحداث الحالية هي التي ستوجه الأجهزة الذكية المستقبلية التي ستشارك بشكل أكبر في عملية التعلم الآلي. وقد أشير إلى أن مجموعة من الباحثين ابتكروا نوعين من RTI-X بمستويات أعلى تُعتبر أكثر تطورًا، وبالتالي يُفترض أن تكون أكثر فعالية. يمكنك تنفيذ النوع الأول عبر متصفح حاسوبك المنزلي، بينما قد يكون النوع الثاني على موقع ويب. قد لا يكون هذا هو الحال بالنسبة لأي منهما؛ فبينما قد يكون أحدهما مُجهزًا عن بُعد، قد يكون الآخر مُجهزًا على الموقع نفسه.
قد تكون هذه نماذج ذات بنية متوسطة، مُدرَّبة مسبقًا بنماذج ثنائية تعمل في الطبقة الدنيا، ونماذج منطقية في الطبقة العليا، وذلك من خلال عدد محدود نسبيًا من نماذج توجيه اللغة والصور. عند انتهاء الفريق من برمجة وكلاء RT-X، تبيّن أن العلماء قد امتلكوا روبوتات اجتازت الاختبارات، وأظهرت تفوقًا بنسبة 50% على الأقل على المختبرين الحاليين في مختبراتهم في المهام الموكلة إليهم. هذه التقنية أيضًا عملية قادرة على إنتاج جميع خيارات الصور المطلوبة، بغض النظر عن اللقطات المتوفرة.
