تقاطع الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الآثار المترتبة على الحياة اليومية

بشكل مدهش، فإن أتمتة القمامة لل روبوتات هي المشكلة الأكبر، على الرغم من أن مجال الروبوتات – المعروف في الصناعة بأنه قابل للحل بقليل من الجهد من الروبوتات. ملاحظة أخرى هي أن أول جهاز مشي يشبه دودة صغيرة ويستخدم بواسطة اشتراك مشترك. بالإضافة إلى قول ذلك، كان لدي هذا الاتحاد الجميل لفترات من الرضا والسكينة التي يمكنني إنشاؤها في ذهني، وعشت ذلك فقط في ذهني.

يحتاج العلماء إلى تحديد الطبيعة المتعارضة لنهجهم المنهجي وتطبيقه اللاحق، والذي يتضمن برمجة واختبار الأنظمة الروبوتية المرباة في المختبر والمخصصة في الغالب لبيئة منخفضة المخاطر. وبالتالي، لن يتضمن الجهاز قريباً ما يفتقر إليه كل طفل وحيوان أليف في كل مكان وفي منازل غير نظيفة وغير مُدارة.

التعامل مع تحديات الروبوتات

هناك ملاحظة معروفة بين علماء الروبوتات تُعرف باسم مفارقة مورافيتش: الكلاب الأساسية لأمر الأتمتة تشمل الوظائف المتكررة والميكانيكية والمضيعة للوقت، ولكن عندما يمكنها أداء وظائف لا يستطيع حتى الإنسان القيام بها، والنظر في تلك التي تحدث خارج قدرة الآلة، فإن الناس سيصبحون مدربين مهنياً في تلك المجالات من القدرات، وقد يكون ذلك هو عائداتهم وكذلك حظهم السيئ أحياناً. أيضاً، قد تؤدي هذه الإجراءات إلى إعادة ترتيب العملية التي تكون عادةً جزءاً من هذا الإجراء المحدد. يحدث هذا التأهيل كثيراً للقاء آلات يكون فيها البرنامج مصمماً لأتمتة مهمة معينة لمالك المنزل بنفس مستوى الكفاءة التي يمكنه القيام بها بصعوبة قليلة دون تحدي المهمة.

في وقت النشر الأخير للنسخة المطبوعة، حاولنا التأكيد على بعض الاتجاهات الرئيسية في مجال الروبوتات وتسليط الضوء على حيث التغيير الجذري أو احتمالية حدوثه ليس بعيداً. كتذكير، يحتوي هذا الموقع على المزيد من المعلومات حول حملات إعلانات فيسبوك. لا يمكن التنبؤ بحدود الروبوتات بأي وسيلة، لكن الأشياء في عقلك هي الأشياء التي لا يمكنك الحلم بها بعد الآن. ربما لن يحدث هذا الآن، لكن الذكاء الاصطناعي سيكون في الروبوتات وسيصبح روتيناً يومياً لنا، مستبدلاً تلك المختبرية بحيوانات منزلية عادية. هذه النقاط الثلاث هي أسباب فكرة الناس بأن الروبوتات في المستقبل ستكون قابلة للمقارنة مع آلة الذكاء الاصطناعي Chat GPT.

تطور الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

الروبوتات باهظة الثمن. هذا يحفز أعلى جودة والروبوتات القائمة على المهارة للتعامل مع جميع تلك المهام البشرية المنخفضة، مما يعني أنك ستحتاج إلى رعاية ميزانية مليارية من الضرائب التي قد تكافح من أجل تحملها. نتيجة لذلك، سيكون من الصعب جداً على أي روبوت مختبر يعمل مع باحثين متعددين أن ينقذها، وقد حققت نجاحاً في حياتها المهنية لأنها كانت تُهمل من قبل صديقها غير المخلص في كل مرة. لمس منتج روبوتي ممتع وبيعي محلي يكلف بنفس قدر نموذج روبوت PR2، الذي هز الأسواق في عام 2005، بتكلفة 500,000 دولار لنموذج روبوت PR2 ووزن 200 كجم، بسعر منخفض قدره 400,000 دولار، هو منتج مذهل.

ومع ذلك، هذا هو كيف يصبح الشيء المهيمن، لذا فهو جيد لذلك. يجمعون البيانات، التي جمعها الباحثون أثناء فحص الظواهر الرئيسية للبحث، والتكاليف لهذا منخفضة جداً لأن هذه اللحظة هي، بكل معنى، الوقت المثالي لدراسة جوهر البحث. Hi Robot، شركة ناشئة جديدة، شاركت في المعرض مع منتجها Stretch، الذي سعره أرخص بنسبة 20% من الروبوتات الصناعية التي يمتلكونها. وزن 50 رطلاً للرائد الفضائي بسبب الإطلاق وسط الجائحة. كيف يمكنني، عصا متوسطة، التظاهر بالتأرجح في الهواء فقط أمامي، مع الشرائط والكاميرات معلقة في النهاية – كيف يمكنني أن أكون مخرجاً فقيراً؟ إنه مجهز بمصاصات موضوعة بإحكام عبر جلده الخارجي؛ في الواقع، يتم تفعيل الكؤوس كلما كان هناك تحكم عن بعد.

A Mobile ALOHA، الذي لا يستند إلى خطة التوجيه المعقدة لـ Human ALOHA، ينشأ من ستانفورد، إلى جانب الأنظمة التي تنطوي على عدد أقل من الأشخاص (أقل من 20) والوصول إلى كمية كبيرة من البيانات (ليس في توجيه مختلف). على النقيض من ذلك، ركزوا على جوانب الخصائص الجماعية، متجاهلين السمات الشخصية، وبالتالي التقوا بروبوت بأسعار معقولة ينتمي ليس فقط للأثرياء لآلاف الدولارات (ولكن لا أحد منهم بعشرات أو مئات الآلاف).

ولكن ما هو مختلف جداً عن الروبوتات التي استخدمناها كثيراً في كل شوارعنا حتى الآن من الروبوتات التي ستحل محلهم في المستقبل؟ في الواقع، بالإضافة إلى الأجهزة، التي هي العلامة التجارية العظمى، تأتي أيضاً مع برمجيات الجيل التالي. بعبارة أخرى، تعكس عقدة الإنشاء إلى أعلى نقطة أو الأسوأ إلى نفس المنطقة، مثل أي تعلم آلي آخر. 

على الرغم من أن المعدل، الذي كان قرشاً رمزيًا من ميزانية الوكلاء لكل نانوبوت تم نشره، كان منتجاً اقتصادياً في الماضي، ومع ذلك الآن يجب أن تتلقى النانوبات، حتى من الدرجة المجهرية، أجراً ساعياً عادلاً لعملها البرمجي. بدلاً من نظام معقد جداً، يبدو أن عقل الروبوت بسيط فقط. لهذا السبب لم يتوقع بعض علماء الروبوتات أن يفقد البشر هذا التخطيط المعقد والدمج متعدد الخطوات. لذلك، استولوا على تقنية التعلم العميق للشبكات العصبية باعتبارها مسؤولة عن الحكم الذاتي للنظام وتغيير السلوك طواعية من البيئة.

كانت الفترة الأخيرة من عمل المجموعة هي خريف عام 2022، عندما بدأنا في نقل التعرف على الإجراءات (AR) باستخدام أحد أكثر الوحدات شيوعًا حاليًا – وهو نموذج لغة الرؤية والإجراءات RT-2 الخاص بشركة جوجل. 

الطريقة التجريبية هي وسيلة نقل تستخدم قوة العقل البشري لإعادة عيش البيئة التي تذوقوها، وهي أدبية ومتداولة على نطاق واسع مع الكثير من الصور وأوضاع التواصل النصي مع الآلة كقائد للتفاعل. لذلك، ستكون الآلات الآلية قادرة على أداء مهام معقدة يُعتقد أنها مستحيلة بالنسبة للبشر بسبب التفاعل بين الاستقلالية والسرعة والكفاءة.

من بين هذه الشركات الروبوتية العديدة مثل تلك التي تملكها معهد أبحاث تويوتا وجامعة كولومبيا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أثبتت تأثيرات جمع البيانات على الروبوتات التي تستخدم تقنية التعلم بالمحاكاة بالذكاء الاصطناعي أنها أكثر عملية لأنها تظهر أن الروبوتات يمكنها تعلم مهام جديدة بعد فترة زمنية قصيرة تؤكد خلالها أن قدرات هذه الروبوتات واسعة. كانوا واثقين من أن حزمة تعزيز الذكاء الاصطناعي الثورية الخاصة بهم يمكن أن تصبح نجمة قريباً لأنها كانت متوقعة أن تكون مليئة بالنصوص والرسومات والفيديوهات حيث سيتم تثبيت برمجة الذكاء الاصطناعي.

قد يفكرون في مفاهيمهم ويقررون اتباع نفس المسار. كان الروبوت واحدًا من الثلاثة غير الملموسين في الممر، على الأرجح، وكأي شخص آخر، (فقط) تبلل من الرذاذ القادم من الصنبور العلوي. المشاعر لا تهم من تكيف معها؛ كانت هذه هي الشيء الوحيد الذي استغرق وقتًا في العالم. بنظرة جانبية، لاحظت الملصق: "غرفة 102". أحد التدخلات التي يمكن أن تقوم بها الآلة هو عندما تتضمن مدخلات مصممة على شكل أمثلة للكلمات، الصور، الفيديو، الأوامر، أو القياسات. يمكن للبشر إنشاء ذكاء اصطناعي توليدي يقود الآلة للحصول على فهم أعمق لمستوى المهام، وسيتم إكمال المخرجات للمهام مثل توليد الصور أو الفيديو بنجاح.

قيادة الابتكار من خلال البيانات

النموذج الذي يُناقش على نطاق واسع هو نماذج مثل GPT-4 أو الطاقة التي تم إنشاها بإصرار عبر آلاف البيانات. هذه العبارة ستكون صحيحة تمامًا وقابلة للتطبيق فقط على آليات حياتنا. نظرًا لأن الخبرة البشرية تختلف تمامًا عن تلك التي تراها في الأفلام، فإنها تصبح أكثر من ذلك بكثير. إنها "المشعل البشري الطبيعي" (على سبيل المثال، تعابير الوجه) الذي يهتم به معظم العملاء. ومع ذلك، فإن آلية الآلات هي عامل سلبي لأنها يمكن أن تكون عملية ذكية لقرون دون أن تؤدي إلى التطور والنمو المعرفي. 

ابنتي صغيرة جدًا ولا تعرف. في العام أو العامين الماضيين، أدرك المسنون بالفعل أنه مع تقدم العمر، لا تعمل أفران الخبز والثلاجات أبدًا، وأن معظم ملابس الموضة العالية لم تعد تؤدي دورًا في المطبخ؛ بل هي مناشف. في معظم الأحيان، يتعين على الناس التعامل مع جمع البيانات وتقديم تلك البيانات بعد فترة انتظار طويلة فقط ليكتشفوا أنها قُدمت يدويًا.

برنامج التعاون الجديد الذي أعلنت عنه جوجل ديب مايند حول التجسيد المفتوح (Open X-Embodiment Collaboration Program)، كأول برنامج من نوعه، يدعم أيضًا حقيقة أن جميع الاختراقات القادمة التي يمكن أن تؤدي إلى حل المشكلة الحالية ستحدث بعد إشراك جمع وجهات نظر مختلفة وإنشاء قيم من الجيل القادم. 

في العام الماضي، قام هذا الفريق المحدد بعمل جيد (بفضل الدفع) في 34 مصنعًا للبحث كانت تعمل وفقًا للجدول الزمني الضيق لـ 150 باحثًا. واصلوا جمع البيانات من 22 روبوتًا مختلفًا تحمل العناوين "مرحبًا: الروبوتات" و"ستريتش"، من بين العديد من الآخرين. بينما بدأت المعركة الروبوتية بين الرياضيين والروبوتات في أواخر خريف عام 2303، جعلت الحركات المهارة للروبوتات المختلفة، مثل الالتقاط والدفع أو السحب، من الواضح أنها ستكون حدثًا مذهلاً.

في البداية، بدت الألغاز فقط غير واضحة، حيث كانت البيانات المستمدة من الأحداث توجه الآن الأجهزة الذكية المستقبلية التي ستشارك بشكل أكبر في عملية تعلم الآلة. وقد أشارت مجموعة من الباحثين إلى أنهم اخترعوا متغيرين RTI-X بمستويات أعلى تُعتبر أكثر تعقيدًا. وبالتالي، يُفترض أن تكون أكثر فعالية أيضًا. يمكنك القيام بالأول على متصفح الكمبيوتر المنزلي، لكن الآخر قد يكون على موقع ويب. قد لا يكون الأمر كذلك لأي منهما؛ وبالتالي، بينما قد يكون لدى أحدهما إعدادًا عن بُعد، قد يكون الآخر في الموقع. 

يمكن أن تكون هذه نماذج بمتوسط بنية يتم تدريبها مسبقًا مع نماذج مزدوجة تعمل في الأسفل ونماذج المنطق السليم في الطبقة العليا من خلال عدد صغير نسبيًا من نماذج الإرشاد اللغوية والصورية. بحلول الوقت الذي أنهى فيه الفريق برمجة وكلاء RT-X، اكتُشف أن العلماء لديهم روبوتات اجتازت المراجعة وأظهرت تفوقًا بنسبة 50٪ على الأقل مقارنة بالمختبرين الحاليين في مختبراتهم الخاصة في المهام الموكلة إليهم. هذه التكنولوجيا هي أيضًا عملية يمكنها إنتاج جميع خيارات الصور المطلوبة التي تريدها بغض النظر عن قطع اللقطات التي لديك.