Synopsys ترفع توقعات 2026 مع سباق الرقائق المدفوع بالذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على أدوات التصميم

في يوم الأربعاء، أعلنت Synopsys عن زيادة في توجيهات الإيرادات والأرباح للسنة الكاملة، وهو علامة على أن المليارات التي يتم إنفاقها على الذكاء الاصطناعي تصل إلى البرمجيات التي تقود تصميم الرقائق.

وأضافت الشركة الموجودة في كاليفورنيا، والتي تعد برمجياتها جزءاً من تقريباً كل رقاقة عالية الأداء يتم تطويرها، أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي أجبر عملاءها على إنشاء رقائق أكثر تعقيداً في جداول زمنية أكثر ضيقاً.

الآثار لا تقتصر على تقرير أرباح واحد. تلعب Synopsys دوراً مهماً في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي: قبل وصول الرقائق من شركات مثل Nvidia أو AMD أو البرامج الخاصة للمشغلين الكبار إلى مصنع التصنيع، عادة ما تمر عبر برمجيات الأتمتة الإلكترونية للتصميم التي طورتها Synopsys أو منافس مثل Cadence.

وبالتالي، فإن التوقعات المحسنة من Synopsys يمكن أن تشير إلى مستوى الإنفاق من قبل الشركات التي تطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل القادم.

طلب الذكاء الاصطناعي يدفع التوقعات للأعلى

ووفقاً للبيانات المنشورة في نتائج الربع الثالث، قامت Synopsys بمراجعة إيراداتها المتوقعة للسنة المالية 2026 لتتراوح بين 9.69 مليار دولار و9.74 مليار دولار، مما يزيد النطاق السابق من كلا الجانبين حيث كان الحد الأعلى 9.71 مليار دولار. كما ارتفع تقدير الأرباح المعدلة للشركة من 14.72-14.80 دولار للسهم سابقاً إلى 15.04-15.10 دولار للسهم.

كلا التوقعين يتفوقان على توقعات وول ستريت. ووفقاً لـ البيانات المقدمة من LSEG والمقتبسة من Reuters، كان المحللون يتوقعون إيرادات بقيمة 9.68 مليار دولار وأرباحاً بقيمة 14.76 دولار للسهم للسنة.

كانت نتائج الربع الثالث أيضاً أعلى من التوقعات. نمت الإيرادات إلى 2.477 مليار دولار للثلاثة أشهر المنتهية في 31 يوليو مقارنة بـ 1.740 مليار دولار خلال نفس الفترة من العام الماضي. وتجاوزت الأرباح المعدلة 3.91 دولار للسهم توقعات المحللين البالغة 3.67 دولار للسهم.

ووفقاً للمدير المالي Shelagh Glaser، يمكن تتبع الأداء الإيجابي للشركة إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي. وقالت: "النمو مدعوم حقاً ببيئة التصميم القوية التي نشهدها، والعامل الرئيسي الدافع له هو الذكاء الاصطناعي"، في مقابلة مع Reuters. ومع ذلك، انخفضت أسهم Synopsys بنسبة تقارب 2% في تداولات ما بعد السوق.

ماذا تقول الأرقام عن الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي

يتوافق هذا التوجيه الإيجابي من Synopsys جيداً مع الاتجاه العام في إنفاق صناعة أشباه الموصلات. في 24 أغسطس، توقعت Gartner أن تصل إيرادات أشباه الموصلات العالمية إلى 1.6 تريليون دولار بحلول عام 2026، بزيادة ملحوظة بنسبة 92% من 809 مليار دولار في عام 2025. بالإضافة إلى ذلك، تتوقع شركة التنبؤ أن حصة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في السوق سترتفع من 36.5% هذا العام إلى 53% بحلول عام 2030.

"تدخل صناعة أشباه الموصلات في مرحلة نمو جديدة جذرياً"، قال محلل Gartner Ben Lee، مشيراً إلى استثمار كبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

نفس النمط يتم التقاطه الآن في برامج التصميم. أفادت ESD Alliance، وهي تحالف تابع لـ SEMI، أن إيرادات تصميم الأنظمة الإلكترونية بلغت 5.75 مليار دولار في الربع الأول من عام 2026، بزيادة بنسبة 12.7%، مع مساهمة كبيرة من الملكية الفكرية لأشباه الموصلات والتصميم بمساعدة الحاسوب.

Cadence أشارت أيضاً إلى ذلك في يوليو، حيث رفعت توقعات النمو لعام 2026 إلى 19%، بالإضافة إلى سجل طلبات قادم بقيمة 8.1 مليار دولار أبلغت عنه الشركة. ووفقاً لـ Anirudh Devgan، الرئيس التنفيذي لـ Cadence، "تقود Cadence التحول نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل في تصميم أشباه الموصلات"، مطالبة إياها بفرصة "توسيع هائلة للسوق القابلة للاستهداف (TAM)".

الرقائق المصممة داخلياً وسير العمل المستقل في التصميم

قوة أخرى تدفع Synopsys هي العدد المتزايد من الشركات التي تصمم رقائقها الخاصة. أفادت Reuters بأن عمالقة السحابة بما في ذلك Amazon وAlphabet يوسعون برامجهم للسيليكون المصنوع داخلياً، مما يوسع سوقاً كانت تهيمن عليها سابقاً مجموعة صغيرة من مصنعي الرقائق التجاريين. لا تزال هذه المسرعات المخصصة تتطلب أدوات تصميم وبرمجيات تحقق ومكونات رقاقات قابلة للترخيص.

عكس عمل الملكية الفكرية للتصميم في Synopsys ذلك الطلب، حيث عاد إلى النمو على أساس سنوي في الربع الثالث، مع توقع زيادة أخرى هذا الربع.

قال Glaser: "العملاء يبنيون رقائق أكثر تعقيداً وبأطر زمنية أقصر. ونقدم لهم الأدوات لتبسيط هذا التعقيد".

تقوم Synopsys أيضاً بأتمتة المزيد من عملية التصميم نفسها. في مؤتمر DAC في يوليو، قدمت سير عمل EDA "وكيلة" مستقلة تم تطويرها مع Microsoft واستخدامها من قبل AMD. أظهرت التقييمات الأولية انخفاض أوقات دورة التصحيح بنسبة تتراوح بين 25% إلى 40%.

لخص الرئيس التنفيذي Sassine Ghazi الضغط الذي يواجه مصممي الرقائق قائلاً: "الذكاء الاصطناعي يقود تعقيداً غير مسبوق" في السيليكون المطلوب لتشغيل الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي.