آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي: دراسة جديدة تسلط الضوء على تكاليف الطاقة لإنتاج الصور

بواسطةبريندا كانانابريندا كانانا
قراءة لمدة دقيقتين
الذكاء الاصطناعي
  • أظهرت دراسة حديثة أن توليد صورة بالذكاء الاصطناعي يستهلك طاقة تعادل شحن الهاتف الذكي، مما يؤدي إلى انبعاثات كربونية عالية.
  • توصل باحثون من جامعة كارنيجي ميلون وشركة Hugging Face إلى أن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي أكثر كثافة في انبعاثات الكربون من مهام الذكاء الاصطناعي الأخرى.
  • تسلط الدراسة الضوء على التأثير البيئي لتقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث يستهلك المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي طاقة أكثر من المهام الأبسط مثل تصنيف النصوص.

 

دراسة حديثةالضوء على الأثر البيئي، كاشفةً عن بصمة كربونية كبيرة مرتبطة بتوليد الصور والنصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويُعد هذا البحث، الذي أجراه خبراء من جامعة كارنيجي ميلون وشركة Hugging Face الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بمثابة جرس إنذار بالغ الأهمية لمجتمع التكنولوجيا والمستخدمين.

نتائج الدراسة صادمة: توليد صورة واحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، كتلك التي أنشأتها شركتا Midjourney وDall-E التابعة لـ ChatGPT، يستهلك طاقة تعادل شحن هاتف ذكي. هذا المستوى من استهلاك الطاقة ليس مجرد إحصائية، بل يعادل انبعاثات الكربون الناتجة عن قيادة سيارة لمسافة 4.1 ميل، مما يُظهر التكلفة البيئية الملموسة لما يعتبره الكثيرون مهمة رقمية بسيطة.

تحليل شامل عبر مهام الذكاء الاصطناعي

كان نهج الباحثينmatic وشاملاً. فقد درسوا مجموعة من 13 مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، بدءاً من تلخيص النصوص وصولاً إلى التصنيف، باستخدام 88 نموذجاً مختلفاً و30 مجموعة بيانات. ومن الجوانب الفريدة لمنهجيتهم قياس انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لكل مهمة لكل 1000 غرام، مما يوفر مقارنة واضحة للأثر البيئي عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

أدى هذا التحليل الشامل إلى استنتاج هام: توليد الصور هو أكثر مهام الذكاء الاصطناعي التي دُرست كثافةً في انبعاثات الكربون. وتترتب على هذه النتيجة آثارٌ بالغة الأهمية، لا سيما مع تزايد شعبية وتطبيق الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

إنشاء محتوى جديد مقابل مهام التصنيف

ومن أهم نتائج الدراسة مقارنة استهلاك الطاقة بين إنشاء محتوى جديد باستخدام الذكاء الاصطناعي وأداء مهام أبسط كتصنيف النصوص. فقد تبين أن إنشاء محتوى جديد، سواء كان نصياً أو مرئياً، يستهلك طاقة أكبر. هذا التمييز بالغ الأهمية، إذ يُبرز التكاليف البيئية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

لا يقتصر هدف الدراسة على مجرد عرض البيانات، بل تسعى إلى توفير سياق للأثر البيئي للذكاء الاصطناعي في وقت يتزايد فيه استخدامه بشكل واسع. ومع وجود أدوات مثل ChatGPT من OpenAI التي تضم أكثر من 100 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، تؤكد الدراسة على أهمية إدراك ومعالجة التداعيات البيئية لهذه التقنيات.

استشراف مستقبل الذكاء الاصطناعي

لا تُعدّ نتائج هذه الدراسة مجرد تحذير، بل دعوة للعمل. فهي تُثير تساؤلات حول ممارسات صناعة الذكاء الاصطناعي المستدامة، وتُحفّز المُبدعين والمستخدمين على التفكير في الآثار البيئية لخياراتهم الرقمية. ومع استمرار اندماج الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة والأعمال، يصبح تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي والمسؤولية البيئية ليس خيارًا فحسب، بل ضرورة حتمية.

يتناول هذا البحث بالتحليل النقدي الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجال توليد الصور والنصوص. ويكشف عن استهلاك الطاقة الكبير وانبعاثات الكربون المصاحبة لهذه العمليات، مقدماً منظوراً غالباً ما يُغفل في العصر الرقمي. ومع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وتوسع نطاقه، تُذكّرنا هذه الدراسة بأهمية الاستدامة في ظل التقدم التكنولوجي.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.

شارك هذا المقال

إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtrondentdentdentdentdentdentdentdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة