لم تعد شركة OpenAI راضية عن رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia، خاصةً فيما يتعلق بسرعة استجابتها للمستخدمين. بدأت الشركة البحث عن خيارات أخرى العام الماضي، وهي الآن تتفاوض مع AMD وCerebras، بل وكانت تتفاوض مع Groq قبل إغلاقها.
بدأ هذا التوتر يصبح حقيقياً عندما أدركت OpenAI أن رقائق Nvidia لم تكن سريعة بما يكفي لأشياء محددة مثل كتابة التعليمات البرمجية والتعامل مع مهام البرامج إلى البرامج.
زعم أحد المطلعين أن شركة OpenAI تسعى إلى أن تعالج رقائقها الجديدة ما لا يقل عن 10% من احتياجاتها في مجال الاستدلال مستقبلاً. وهذا يشمل الجزء الذي يستجيب فيه الذكاء الاصطناعي للمستخدمين، وليس الجزء الذي يتعلم فيه.
تسعى OpenAI إلى تطوير رقائق أسرع للبرمجة والردود على المستخدمين
لا يزال معظم عمل OpenAI الحالي يعمل على Nvidia، ولكن في الخفاء، يقوم باختبار رقائق يمكن أن تجعل كل شيء أسرع.
يشمل ذلك رقائق مزودة بذاكرة SRAM، مما يُسهم في تسريع الأداء بفضل وضع الذاكرة بجوار المعالج مباشرةً. أما شركتا Nvidia وAMD فلا تزالان تستخدمان ذاكرة خارج الرقاقة، مما يُبطئ الأداء.
أشار العاملون في OpenAI إلى Codex، أداة كتابة التعليمات البرمجية، باعتبارها مصدر البطء الأكبر. بل إن بعض الموظفين أرجعوا ضعف الأداء إلى أجهزة Nvidia. وفي مؤتمر صحفي عُقد في 30 يناير، صرّح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، قائلاً: "سيُولي العملاء الذين يستخدمون نماذج البرمجة الخاصة بنا أهمية بالغة للسرعة في أعمال البرمجة"
وأضاف سام أن مستخدمي ChatGPT العاديين لا يهتمون بالسرعة كثيرًا، لكن بالنسبة للمطورين والشركات، كل ثانية مهمة. وقال إن OpenAI قد وقّعت للتو اتفاقية مع Cerebras للمساعدة في تسريع الأمور.
في الوقت نفسه، تحقق شركات مثل أنثروبيك وجوجل نتائج أفضل باستخدام رقائقها الخاصة. صُممت وحدات معالجة الموتر (TPUs) من جوجل خصيصًا لتلبية احتياجات الاستدلال في هذا النوع من العمل. وقد جعلها ذلك أسرع في الاستجابة، لا سيما بالنسبة لنماذج مثل كلود وجيميني.
توقفت المحادثات بين OpenAI وGroq بعد صفقة ترخيص Nvidia
كانت OpenAI تجري محادثات مع Groq، وهي شركة ناشئة أخرى تعمل على تطوير رقائق فائقة السرعة، لكن تلك المحادثات لم تُثمر. دخلت Nvidia على الخط ووقّعت اتفاقية ترخيص بقيمة 20 مليار دولار مع Groq. منح هذا الاتفاق Nvidia حق الوصول إلى تصاميم Groq، وألغى خطط OpenAI للتعاون معها.
أفاد مصدر مُطّلع أن رقائق Groq صُممت خصيصًا لتلبية احتياجات OpenAI. ولكن بمجرد إبرام Nvidia للصفقة، أُغلِق هذا الباب. ورغم أن الترخيص لم يكن حصريًا، إلا أن Groq تُركّز الآن على البرمجيات السحابية، واستقطبت Nvidia بعضًا من مُصممي رقائق Groq.
من جهة أخرى، رفضت شركة سيريبراس عرض شركة إنفيديا للاستحواذ عليها، وبدلًا من ذلك، أبرمت صفقة خاصة بها مع شركة أوبن إيه آي. كما تلقت شركة جروك عروضًا استثمارية تُقدّر قيمتها بنحو 14 مليار دولار، إلا أن هذا التقدير تغيّر الآن بعد ارتباطها بشركة إنفيديا.
لم تتخلَّ OpenAI عن Nvidia بشكل كامل. في بيانٍ علني، قال متحدثٌ باسمها: "نعتمد على Nvidia لتشغيل الغالبية العظمى من أنظمة الاستدلال لدينا"، واصفًا أداءها لكل دولار بأنه الأفضل في السوق. كما صرّحت Nvidia قائلةً: "يستمر العملاء في اختيار Nvidia للاستدلال لأننا نقدم أفضل أداء وأقل تكلفة إجمالية للملكية على نطاق واسع"
صفقة استثمارية بقيمة 100 مليار دولار مع شركة إنفيديا لا تزال عالقة في حالة من عدم اليقين
أعلنت شركة إنفيديا العام الماضي عن نيتها استثمار ما يصل إلى 100 مليار دولار في شركة أوبن إيه آي. وكان من المفترض أن يُمكّن هذا cash أوبن إيه آي من شراء رقائق أكثر تطوراً، وفي المقابل، ستحصل إنفيديا على حصة في الشركة. وذكرت رويترز أن الصفقة كان من المفترض أن تُنجز خلال أسابيع قليلة، إلا أنها لم تُنجز حتى الآن.
رغم تعثر تلك الصفقة، مضت OpenAI قدمًا ووقّعت اتفاقيات مع AMD وغيرها لاختبار رقائق قادرة على منافسة رقائق Nvidia مباشرةً. ولكن مع تغيير OpenAI لخطط منتجاتها، تغيّر نوع الأجهزة التي تحتاجها أيضًا. وقد أدى ذلك إلى تباطؤ المفاوضات أكثر، وفقًا لمصدر مطلع على الوضع.
يوم السبت، سُئل جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عن الخلاف، فأجاب: "هذا كلام فارغ"، وأصرّ على أن إنفيديا لا تزال تخطط لاستثمار مبالغ طائلة في أوبن إيه آي. لكن من الواضح، في الكواليس، أن كلا الطرفين يدرسان خياراتهما.
في الوقت نفسه، كانت شركة إنفيديا تبحث عن أفكار جديدة للرقائق الإلكترونية. وقد تواصلت مع كل من شركتي سيريبراس وغروك لمعرفة ما إذا كانتا منفتحتين على الاستحواذ. رفضت سيريبراس ذلك وأصرت على اتفاقيتها مع أوبن إيه آي.
تستخدم OpenAI حاليًا GPT-40 لتشغيل معظم خدماتها. ولكن مع تطور الأمور، من المتوقع أن يتم تشغيل بعض هذه العمليات على معالجات من AMD أو Cerebras في المستقبل القريب. لا تسعى الشركة إلى الاستغناء عن Nvidia تمامًا، ولكن من الواضح أنها ترغب في مزيد من التحكم في سرعة أنظمتها.
