في تطورٍ رائد، نجحت مسابقةٌ علميةٌ مفتوحةٌ تُسمى "التقييم النقدي لتجارب اكتشاف النتائج الحاسوبية" (CACHE) في توظيف الذكاء الاصطناعي لاكتشاف جزيئاتٍ قد تُؤدي إلى علاجاتٍ جديدةٍ لمرض باركنسون. وقد شمل هذا الجهد التعاوني علماءً من مؤسساتٍ مختلفة، بما في ذلك شركة ميرك KGaA وجامعة بيتسبرغ، والذينdentسبعة مركباتٍ متوفرةٍ تجاريًا ذات آليات عملٍ فريدةٍ ضد بروتين LRRK2، وهو عاملٌ معروفٌ يُساهم في مرض باركنسون الوراثي. وتُمثل هذه النتائج انتصارًا كبيرًا للعلوم المفتوحة، إذ تُعزز التعاونَ بدلًا من النهج التقليدي القائم على براءات الاختراع.
اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نتائج واعدة
سخّر باحثون من شركة ميرك كيه جي إيه (Merck KGaA) وجامعة بيتسبرغ ومؤسسات أخرى قوة الذكاء الاصطناعيdentسبعة مركبات متوفرة تجاريًا ذات آليات عمل جديدة ضد بروتين LRRK2. لطالما ارتبط هذا البروتين بتطور مرض باركنسون. ما يميز هذه الاكتشافات هو أنها أول مركبات معروفة بنشاطها ضد نطاق تكرار WD40 (WDR) الخاص ببروتين LRRK2، وهي منطقة يُعتقد أنها تلعب دورًا محوريًا في سمية مرض باركنسون.
ساهمت مسابقة العلوم المفتوحة "كاش" (CACHE) في تحقيق هذا الإنجاز الرائد. بتمويل جزئي من مؤسسة أبحاث الممثل مايكل جيه. فوكس، تألفت المسابقة من جولتين منفصلتين. في الجولة الأولى، استخدم 23 مختبرًا مشاركًا خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لترشيح ما يصل إلى 100 مركب. بعد ذلك، خضعت هذه المركبات لتجارب معملية دقيقة، شملت سلسلة من الاختبارات لتقييم مدى ارتباطها بمجال LRRK2 WDR، بالإضافة إلى قدرتها على الارتباط بمستقبلات غير ذات صلة، مما يشير إلى خصوصيتها تجاه LRRK2.
تأهلت المركبات الأكثر واعدةً إلى الجولة الثانية، حيث يُمكن للباحثين اختيار ما يصل إلى 50 مركبًا للمتابعة بآليات عمل مشابهة لمركباتهم الأصلية، ولكن مع احتمالية أعلى في الخصوصية أو تقارب الارتباط. فرضت الجولة الثانية معايير أكثر صرامة لتجنب النتائج الإيجابية الخاطئة، وشملت فحوصات إضافية للتحقق من صحة النتائج.
قامت لجنةdent من خبراء الصناعة بتقييم البيانات النهائية، على الرغم من عدم الكشف عن أسمائهم أو انتماءاتهم. وقد برزت المركبات الأعلى تقييمًا من جامعة بيتسبرغ، وجامعة كارنيجي ميلون، وجامعة كولومبيا البريطانية، ومؤسسة ميرك كيه جي إيه. يمكنكم الاطلاع على معلومات مفصلة حول الأساليب الحسابية التي استخدمها المشاركون السبعة الذينdentالمركبات الفائزة على موقع CACHE الإلكتروني.
الحذر والبحث الإضافي مطلوب
في حين أن اكتشاف مركبات ذات تطبيقات محتملة في علاج مرض باركنسون أمرٌ بالغ الأهمية بلا شك، إلا أنه من الضروري التعامل مع هذه النتائج بحذر. ووفقًا لريان ميركلي، الرئيس التنفيذي لشركة كونساينس، المنظمة التي تقف وراء CACHE، فإن المركبات التي تمdentتُمثل نقاط انطلاق مُشجعة لتطوير أدوية مُحتملة. ومع ذلك، يجب أن تخضع هذه المركبات لبحوث واختبارات مُكثفة قبل أن تُعتبر أدويةً مُرشحةً للاستخدام. وأكد ميركلي على ضرورة إجراء نقاش شفاف وصريح حول جودة وتطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية لتحسين فعاليتها مع مرور الوقت.
توسيع الآفاق إلى ما هو أبعد من مرض باركنسون
dentنجاح مشروع CACHE في تحديد علاجات محتملة لمرض باركنسون الطريق لتوسعه في مجالات طبية أخرى. يركز التحديان الثاني والثالث الآن على اكتشاف أدوية جديدة لمكافحة كوفيد-19. يدعو التحدي الرابع المشاركين إلى التنبؤ بالأدوية القادرة على تثبيط نطاق TKB من CBLB، وهو منظم سلبي لتنشيط الخلايا التائية المرتبط بالورم اللمفاوي. يهدف التحدي الخامس، الذي لا يزال قيد قبول الطلبات، إلىdentأدوية السمنة التي تستهدف مستقبل MCHR1.
استفادت مسابقة علمية مفتوحة تُدعى CACHE من قدرات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مركبات واعدة لعلاج مرض باركنسون. يُمثل هذا الجهد التعاوني، الذي ضم باحثين من شركة Merck KGaA وجامعة بيتسبرغ، خطوةً مهمةً بعيدًا عن النهج التقليدي القائم على براءات الاختراع. وبينما تُبشّر هذه النتائج بأمل في إيجاد علاجات مُحتملة لمرض باركنسون، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى مزيد من البحث والتحقق. تُوسّع CACHE الآن جهودها لمواجهة تحديات طبية مُلحّة أخرى، مُستفيدةً من قوة الذكاء الاصطناعي لتطوير اكتشاف الأدوية في مُختلف المجالات.
