إنفيديا تكشف عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة ذات إمكانات لتقليل تكاليف تشغيل نماذج اللغة الكبيرة

في خطوة تهدف إلى الحفاظ على سيادتها في قطاع عتاد الذكاء الاصطناعي، قدّمت إنفيديا شريحة ذكاء اصطناعي مبتكرة هي GH200، المصممة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي ظل استمرار منافسيها مثل AMD وGoogle وAmazon في إحراز تقدم في هذا المجال، تسعى أحدث عروض إنفيديا إلى ترسيخ حصتها السوقية التي تتجاوز 80% من شرائح الذكاء الاصطناعي.

تعتمد شريحة GH200 من إنفيديا على بنية شريحة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء الحالية H100. غير أن ما يميّز GH200 هو دمجها لمكوّنات متطورة، بما في ذلك معالج رسومي (GPU) مطابق لذلك الموجود في H100، مدعوم بسعة ذاكرة مذهلة تبلغ 141 غيغابايت ومعالج مركزي ARM قوي مكون من 72 نواة. وتتيح السعة الذاكرة المعزّزة للشريحة استيعاب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر على نظام واحد، مما يبسط المعالجة ويقلّل الحاجة إلى استخدام عدة وحدات معالجة رسومية أو أنظمة متعددة.

معالجة تحدي القابلية للتوسع

شدد جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، على ملاءمة معالج GH200 لتوسيع نطاق مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم. يهدف الشريحة الجديدة إلى معالجة الطلب المتزايد على قوة المعالجة، لا سيما في مراكز البيانات، من خلال تقديم حل مصمم خصيصًا لمنظر الذكاء الاصطناعي المتوسع باستمرار. يتماشى هذا التحرك الاستراتيجي مع التزام إنفيديا بتقديم حلول فعالة لمراكز البيانات التي تواجه متطلبات الحوسبة للتطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

محاولة لمواجهة المنافسة

تتمتع هيمنة إنفيديا في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي بسمعة راسخة، ولا سيما بسبب تخصصها في وحدات معالجة الرسومات (GPUs). وقد أثبتت وحدات معالجة الرسومات أنها العتاد المفضل للتعامل مع المتطلبات المعقدة للنماذج الضخمة للذكاء الاصطناعي. وقد وضع هذا الميزة إنفيديا في طليعة تقنيات الذكاء الاصطناعي التحويلية، بما في ذلك برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Bard من جوجل وChatGPT من OpenAI. ومع ذلك، تواجه إنفيديا نقصًا في الإمدادات حيث تتنافس مختلف الأطراف، من العمالقة التكنولوجيين إلى الشركات الناشئة، للحصول على سعة وحدات معالجة الرسومات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

خفض تكاليف الاستدلال باستخدام قوة معالجة محسّنة

في مجال الذكاء الاصطناعي، يُقسّم عملية الحوسبة عادةً إلى مرحلتين رئيسيتين: التدريب والاستدلال. بينما ينطوي التدريب على تحسين النماذج باستخدام بيانات واسعة وموارد حاسوبية كبيرة، فإن الاستدلال يتعلق باستخدام هذه النماذج المُدرَّبة لإجراء تنبؤات أو توليد محتوى. يُعد الاستدلال مكثفًا من حيث الموارد الحسابية، ويتطلب قوة معالجة كبيرة في كل مرة يتم فيها تشغيل البرنامج لمهام مثل توليد النصوص أو الصور. وعلى عكس التدريب الذي يحدث بشكل متقطع أثناء تحديثات النموذج، يحدث الاستدلال بشكل متكرر.

يركّز GH200 الخاص بـ Nvidia على تحسين قدرات الاستدلال من خلال توفير سعة ذاكرة أكبر، وهو عامل حاسم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر بكفاءة. يتيح تخصيص الذاكرة الموسع للنماذج المكثفة الموارد أن تظل داخل بطاقة رسومية واحدة، مما يلغي الحاجة إلى أنظمة متعددة أو بطاقات رسومية للتعامل مع متطلبات المعالجة الخاصة بها. ونتيجة لذلك، فإن لـ GH200 القدرة على تقليل تكلفة تشغيل نماذج اللغة الكبيرة بشكل كبير من خلال تبسيط عملية الاستدلال.

تأثير 200GH على مشهد الذكاء الاصطناعي

تأتي أحدث ابتكارات إنفيديا استجابةً للتطورات الديناميكية في قطاع الصناعة. فقد كشفت شركة إيه إم دي، المنافس البارز في سوق معالجات الرسوميات (GPU)، مؤخرًا عن شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وهي MI300X. وتتميز هذه الشريحة بقدرتها على دعم ما يصل إلى 192 جيجابايت من الذاكرة، ويُروّج لها لبراعتها في مهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تعمل عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وأمازون بنشاط على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة لتلبية الطلب المتزايد على معالجة الاستدلال بكفاءة.

لمحة عن المستقبل

تستعد شريحة GH200 من إنفيديا لإحداث ثورة في عتاد الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز كفاءة مهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. وبمعالجة الطلبات الحسابية المتصاعدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مراكز البيانات، تهدف إنفيديا إلى ترسيخ موقعها كرائدة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. ومع توافر شريحة GH200 عبر موزّعي إنفيديا في الربع الثاني من العام القادم، يتطلع مجتمع الذكاء الاصطناعي بحماس إلى الأثر الإيجابي لهذه التقنية المتقدمة على مساعي المجال المستقبلية. وبينما تواصل إنفيديا الابتكار، يقف عالم الذكاء الاصطناعي على حافة إمكانيات تحويلية.

يُعدّ الكشف عن شريحة GH200 من نفيديا قفزة كبيرة في تكنولوجيا عتاد الذكاء الاصطناعي. ومن خلال تعزيز سعة الذاكرة وقوة المعالجة، تهدف نفيديا إلى تبسيط عمليات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مما يقلل التكاليف ويحسّن الكفاءة. وفي قطاع يتسم بتطورات سريعة، تحمل شريحة GH200 وعودًا بإعادة تشكيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتعزيز الابتكار في تطبيقاته. ومع سعي المنافسين لاحتلال مكانتهم في هذا المشهد، فإن التزام نفيديا بدفع حدود عتاد الذكاء الاصطناعي يمهد الطريق لمستقبل ديناميكي وتحويلي.