تقوم شركة Meta بإنشاء أدوات تحكم في الإنفاق تعمل بالذكاء الاصطناعي بعد ارتفاع مفاجئ في الاستخدام

يجري تطوير نظام مركزي لمراقبة الذكاء الاصطناعي والتحكم في الإنفاق عليه في شركة ميتا، بعد أن أدركت الشركة أنها تنفق داخلياً على الذكاء الاصطناعي أكثر مما كان متوقعاً. ويُظهر هذا القرار أن الشركات تُعيد النظر في ما إذا كانت العوائد من الذكاء الاصطناعي تُبرر التكلفة المترتبة عليه.

أرسلت الشركة مذكرة إلى نحو 6000 موظف تتضمن تفاصيل خططها بشأن حدود الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، والميزانيات، وقيود استخدام الرموز الرقمية. وبموجب بوابة الذكاء الاصطناعي، ستتمكن الفرق من الوصول إلى نظرة عامة على استخدام الذكاء الاصطناعي، والتي سترسل إشعاراتmaticفي حال حدوث ارتفاعات غير معتادة في الإنفاق. ومن المتوقع أن يتم تطبيق نظام إدارة الرموز الرقمية المنظم بالكامل بحلول عام 2027.

وأشارت المذكرة إلى أن شركة ميتا تشهد نمواً سريعاً في تبني الذكاء الاصطناعي داخلياً، وأنه من المرجح أن تنفق عشرات المليارات على استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي في عام 2026.

الأثر اللاحق لعملية زيادة عدد الرموز

يُظهر تحوّل تركيز شركة ميتا من تشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي إلى التحكم فيه نمطًا متكررًا في عالم الشركات الأمريكية. كانت الشركة تُحفّز موظفيها على استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء لوحات صدارة داخلية ("كلاودونوميكس"، نسبةً إلى نظام الذكاء الاصطناعي لشركة أنثروبيك). لكن ميتا لم تعد تُدير هذه اللوحة تحديدًا.

يُعرف هذا التوجه الأوسع باسم "تعظيم الرموز"، وهو ممارسة استخدام أكبر قدر ممكن من رموز الذكاء الاصطناعي لأي سبب كان، سواءً لرفع مؤشرات التبني الداخلية أو لمجرد استهلاكها. وقد حدث الموقف نفسه في أمازون بعد أن أنشأ موظفوها لوحة متصدرين لتتبع tracالرموز، لكن الشركة أزالتها لاحقًا في أواخر مايو/أيار بسبب مخاوف من أنها تُشجع على الإنفاق المُهدر، وفقًا لتقرير بزنس إنسايدر.

تُجسّد تجربة أوبر مدى سرعة ارتفاع التكاليف. فقد استنفدت الشركة ميزانيتها المخصصة بالكامل لتطوير الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بحلول شهر أبريل، أي بعد أربعة أشهر فقط من بداية العام. وصرح أندرو ماكدونالد، الرئيس التنفيذي للعمليات في أوبر، لموقع "رابيد ريسبونس" أن الشركة واجهت صعوبة في ربط إنفاق الرموز الرقمية بمخرجات قابلة للقياس. وقال ماكدونالد: "لم يتم التوصل إلى هذا الربط بعد، أليس كذلك؟ من الصعب جدًا الربط بين إحدى هذه الإحصائيات وبين القول: حسنًا، نحن الآن ننتج بالفعل ميزات مفيدة للمستهلك بنسبة 25% أكثر."

مشكلة تكلفة لم يحلها القطاع

لا يقتصر الضغط على الميزانية على وادي السيليكون فحسب. فبحسب استطلاع أجرته شركة KPMG ونشرته صحيفة وول ستريت جورنال، فإن 26% فقط من الشركات لديها رؤية شاملة لتكاليف الذكاء الاصطناعي، بينما 50% لديها رؤية جزئية، و22% إما لا تملك أي رؤية أو تكتشف الإنفاق فقط بعد استلام الفواتير. وكما أشار ستيف تشيس، الرئيس العالمي لقسم الذكاء الاصطناعي في KPMG، فإن الشركة تُساعد عملاءً استنفدوا ميزانياتهم السنوية المخصصة للرموز الرقمية أو الحوسبة السحابية في غضون أشهر.

مايكروسوفت سحبت مؤخراً جميع التراخيص المباشرة تقريباً لبرنامج كلود كود، وحوّلت المهندسين إلى واجهة سطر الأوامر الخاصة بها "كوبايلوت" على منصة جيت هاب، وذلك بعد ستة أشهر فقط من إتاحة أداة أنثروبيك لموظفيها. وجاءت هذه الخطوة بعد أن تجاوز استخدام الموظفين للبرنامج التوقعات.

تشير الاعتبارات الاقتصادية إلى أن التوقعات الأولية بشأن الربحية السريعة للذكاء الاصطناعي بفضل وفورات العمالة كانت مفرطة في التفاؤل.dent التعلم العميق التطبيقي في شركة NVIDIA، فقد كشف أن تكلفة الحوسبة لمجموعته تتجاوز بالفعل تكلفة توظيف الأفراد. وتعتقد شركة Goldman Sachs أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء قد يؤدي إلى زيادة استهلاك الرموز الرقمية بمقدار 24 ضعفًا بحلول عام 2030، حيث تصل معدلات الاستهلاك الشهرية إلى 120 كوادريليون رمز، حتى مع انخفاض أسعار الرموز لكل وحدة.

علاوة على ذلك، تتوقع غارتنر أن انخفاض تكاليف الرموز لن يعني بالضرورة انخفاض تكلفة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الوكيلة تستخدم عددًا أكبر بكثير من الرموز لكل مهمة، بينما من المرجح أن يحتفظ المزودون بكامل الوفورات لأنفسهم. وقال ويل سومر، كبير محللي غارتنر: "يجب ألا يخلط مديرو المنتجات بين انخفاض قيمة الرموز الأساسية وبين إتاحة تقنيات التفكير المتقدمة للجميع". وفي وقت سابق، Cryptopolitan أفاد أن زوكربيرغ اعترف بأن ميتا ارتكبت "أخطاءً" في تحولها نحو الذكاء الاصطناعي

ما الذي يمكن أن يتوقعه موظفو شركة ميتا؟

بحسب التقارير، كشفت المذكرة أن شركة ميتا ستثني موظفيها عن استخدام برامج كتابة أكواد الذكاء الاصطناعي الخارجية، وستشجعهم على استخدام مساعدها الخاص، ميتا كود، الذي كان يُعرف سابقًا باسم ديفميت. وسيتم تطبيق هذه التغييرات خلال الأسابيع القادمة.

في الوقت نفسه، تترافق جهود شركة ميتا لخفض التكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مع تغييرات تنظيمية كبيرة. ففي مارس من هذا العام، كانت ميتا تدرس تسريح ما لا يقل عن 20% من إجمالي عدد موظفيها البالغ حوالي 79 ألف موظف، ويعود جزء من ذلك إلى استثمارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة تقارب 600 مليار دولار حتى عام 2028.

لقد سلّط سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الضوء على هذا التحدي في هذا القطاع بشكلٍ واضح. وصرح قائلاً: "هذا هو النقد الأكثر إنصافاً الذي يُوجّه حالياً إلى الذكاء الاصطناعي"، مضيفاً: "تسمع الشركات تقول: أنا أنفق مبالغ طائلة على الذكاء الاصطناعي. وأعلم أن هناك إنجازات عظيمة تُحرز، لكنني أعلم أيضاً أن هناك هدراً كبيراً"

بالنسبة للاقتصاد العالمي، يكمن السؤال في ما إذا كانت ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركاتtracقبل أن تحقق التكنولوجيا وعودها الإنتاجية، أم أن انخفاض أسعار الرموز الرقمية وتحسن الأدوات سيسهمان في تضييق الفجوة أولاً. ستؤثر الإجابة على التوظيف والإنفاق الرأسمالي وديناميكيات المنافسة في مختلف القطاعات لسنوات قادمة.