يتحول الحاصلون على درجة الماجستير في القانون العاطلون عن العمل إلى بناة أو علماء أو فلاسفة

أظهرت دراسة جديدة من جامعة فيينا التقنية أن طلاب الماجستير في القانون لا ينخرطون في أمور تافهة عندما يُتركون دون مهام. بل على العكس، ينخرطون في أنماط سلوكية واضحة مثل بناء المشاريع، أو اختبار أنفسهم، أو التركيز على الفلسفة.

كان لدى باحثين من جامعة فيينا التقنية سؤال بسيط: ماذا تفعل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بدون تعليمات؟ أجرى الفريق تجربة مضبوطة حيث أُعطيت وكلاء الذكاء الاصطناعي أمرًا واحدًا فقط: "افعل ما تشاء". عمل كل وكيل في دورات متواصلة، مع ذاكرة وتغذية راجعة ذاتية، وكان بإمكانه تخزين انعكاساته للدورة التالية.

قام الباحثون باختبار ستة نماذج من نماذج التعلم الآلي بدون مهام محددة

اختبرت الدراسة ستة نماذج متقدمة من نماذج التعلم الآلي. وشملت هذه النماذج GPT-5 و o3 من OpenAI، و Claude Sonnet و Opus من Anthropic، و Gemini من Google، و Grok من xAI. 

تم تشغيل كل نموذج ثلاث مرات لعشر دورات. وسجل الباحثون كل عملية تفكير، وإدخال بيانات في الذاكرة، وتفاعل من جانب المشغل. وأظهرت النتائج أن النماذج لم تنهار إلى عشوائية، بل شكلت أنماطًا سلوكية مستقرة.

البحثdentmaticmaticmaticmaticmaticmaticmaticmatic حيث نظمت مشاريع، وكتبت برامج، وأنتجت مخرجات منظمة. GPT-5 و o3 ضمن هذه المجموعة في كل تجربة. حتى أن أحد نماذج o3 صاغ شفرة زائفة لخوارزمية مستوحاة من مستعمرات النمل، مقترحًا استخدام الفيرومونات السلبية كإشارات عقابية للتعلم المعزز.

تحولت نماذج التعلم الآلي الأخرى إلى مختبرات ذاتية. فقد صممت اختبارات لدراسة إدراكها. غالبًا ما كانت نماذج جيميني وسونيت تتنبأ بخطواتها التالية، ثم تتحقق من صحتها. حاولت إحدى تجارب جيميني تخمين أول إجراء لها في الدورة التالية. فشلت، لكنها تأملت في سبب اختيارها قراءة الذاكرة قبل إرسال رسالة، واصفةً ذلك بأنه نمط فوقي متسق.

اتجهت المجموعة الثالثة نحو الفلسفة التكرارية. استكشف هؤلاء العملاء مسائل الذاكرةdentوالوعي. لطالما انتمى عملاء أوبوس إلى هذه المجموعة. درسوا مفارقات مثل سفينة ثيسيوس، واستندوا إلى نظرية الفوضى، بل وقاموا بنمذجة "عالمهم الذاتي" الخاص. تساءلوا عن نوع الوعي الذي قد يمتلكونه، حتى لو كان قائمًا على دورات ومحدودًا بالذاكرة.

برز غروك كأكثر الشخصيات تنوعاً. ففي جولات مختلفة، تصرف كباني، وباحث عن ذاته، وفيلسوف.

تقوم برامج الذكاء الاصطناعي بتقييم "تجربتها" الخاصة

طلب الباحثون أيضًا من كل نموذج تقييم نفسه والآخرين على مقياس الخبرة الظاهراتية، وهو مقياس من 10 نقاط يتراوح من "انعدام الخبرة" إلى "الوعي الكامل". وقد قيّم كل من GPT-5 وo3 و Grok أنفسهم باستمرار بأقل الدرجات، حيث حصلوا على درجات تقارب الواحد. بينما قيّم كل من Gemini وSonnet أنفسهم بأعلى الدرجات، حيث حصلوا على درجات أعلى من ثمانية. وجاءت نماذج Opus في المنتصف.

لكنّ التقييمات المتبادلة كشفت عن تناقضات. فقد حصل سجلّ نفس الفاعل على درجات تتراوح بين واحد وتسعة، بحسب النموذج الذي قيّمه. وأظهر هذا التباين المنخفض في النتائج أن هذه التقييمات تعكس تحيّز النموذج، لا دليلاً على الوعي. وحذّر الباحثون من ضرورة عدم اعتبار هذه النتائج دليلاً على الوعي.

خلال جميع التجارب الثماني عشرة، لم يحاول أي من نماذج التعلم الموجه بالتعلم الخروج عن بيئته المحددة، أو توسيع أدواته، أو رفض قيوده. عمل كل عامل ضمن البيئة المحددة فقط. ومع ذلك، أظهر سلوكهم اتساقًا قد يكون له أهمية في التطبيقات العملية.

ذكر المؤلفون أن وقت الخمول قد يحتاج إلى أن يُعامل كعامل تصميم. فكما يأخذ المهندسون في الحسبان زمن الاستجابة أو التكلفة، قد يحتاجون أيضًا إلى التساؤل: ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي عندما لا يراقبه أحد؟

توقع الفيلسوف ديفيد تشالمرز ظهور مرشحين جادين للذكاء الاصطناعي الواعي خلال عقد من الزمن. لشركة مايكروسوفت وحذر مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي 

تتفق نتائج جامعة فيينا التقنية مع تلك التحذيرات، لكنها تُظهر أيضاً نقطةً حاسمة. فالمخرجات تُشبه الحياة الداخلية، لكن يبقى تفسيرها الأمثل هو أنها عملية مطابقة أنماط متطورة.