شركة GMI Cloud تكشف النقاب عن مصنع للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليون دولار في تايوان

أعلنت شركة GMI Cloud اليوم عن خططها لإنشاء مصنع للذكاء الاصطناعي في تايوان بتكلفة 500 مليون دولار. وأشارت الشركة الأمريكية، المزودة لخدمات معالجة الرسومات (GPU) وشريكة Nvidia السحابية، إلى أن المشروع سيعتمد على 7000 وحدة معالجة رسومات Blackwell Ultra من Nvidia، لدعم عمليات الاستدلال والتدريب واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى معالجة أحمال العمل متعددة الوسائط، وذلك في ظل الطلب المتزايد على الحوسبة في جميع أنحاء آسيا. 

سيتمتع مصنع الذكاء الاصطناعي بقدرة 16 ميغاواط، مع توقع نشر 96 رفًا عالي الكثافة من طراز GB300 NLV72، مما يوفر قدرة معالجة تصل إلى مليوني رمز مميز في الثانية. وأشارت شركة GMI Cloud إلى أن الموقع سيبدأ تشغيله بحلول مارس 2026. 

تعتزم شركة TrendMicro نشر قدرات الأمن السيبراني الرقمية التوأمية على منصة الذكاء الاصطناعي

وفقًا لبيان صادر عن شركة GMI Cloud، يهدف مشروع مصنع الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ تكلفته 500 مليون دولار إلى تعزيز نموذج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر المحيط الهادئ من خلال الجمع بين أشباه الموصلات الأمريكية وقدرات التصنيع التايوانية.

كشف أليكس ييه، الرئيس التنفيذي لشركة GMI Cloud، أن مشروع مركز البيانات يُعدّ ركيزة استراتيجية لتايوان وخارطة طريق لتطوير الذكاء الاصطناعي إقليميًا. وأشار إلى أن بنية GMI Cloud التحتية تُسهم في تحويل رؤى الذكاء الاصطناعي العالمية إلى واقع ملموس، حيث اكتمل تقريبًا استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) في المرافق القائمة. وحتى الآن، تُعتبر شركتا TSMC وFoxconn من المواقع الحيوية الناشئة للبنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي. 

أعلن مزود خدمة GPU-as-a-Service أن مصنع الذكاء الاصطناعي سيدمج Nvidia NVLink و Quantum InfiniBand و Spectrum-X Ethernet networking و BlueField DPUs لتوفير قدرة حوسبة عالية الأداء وقابلة للتوسع للمؤسسات في جميع أنحاء آسيا. 

إلى جانب هذا الإعلان، كشفت شركة GMI Cloud عن خطط للتعاون مع شركة Reflection AI الأمريكية لتطوير منصة ذكاء اصطناعي لتايوان. كما أبدى عملاء وشركاء آخرون، من بينهم NvidiaوTrend Micro وWistrontronChunghwa System Integration وVAST Data وTECO، اهتمامًا بالمشروع. 

تُفعّل شركة TrendMicro إمكانيات الأمن السيبراني للتوائم الرقمية على منصتها باستخدام برنامج Nvidia AI Enterprise. وستُمكّن تقنية BlueField ومجموعة الحوسبة الخاصة بشركة GMI من محاكاة التهديدات الواقعية دون التأثير على أنظمة الإنتاج. ووفقًا للبيان الصحفي الصادر عن GMI، سيتيح هذا التعاون إجراء اختبارات ضغط مستمرة، وتكييف السياسات، ونمذجة المخاطر في الوقت الفعلي. 

من جهة أخرى، ستستخدم شركة وينزtronمصنع الذكاء الاصطناعي لدعم أنظمة الإنتاج الآلية المدعومة بالحوسبة المُسرّعة والصيانة التنبؤية وتطبيقات رؤية الحاسوب. وتركز وينزtron على تصنيعtronالإلكترونية المتكاملة، كما أنها مُجمّع خوادم رئيسي لشركة إنفيديا. ووفقًا لشركة جي إم آي كلاود، سيمكن هذا التكامل الشركات من تدريب النماذج ونشرها مباشرةً على خطوط الإنتاج العاملة. 

ستوفر VAST Data أيضًا طبقة بنية تحتية للبيانات بحجم إكسابايت لمصنع الذكاء الاصطناعي، مما يضمن إنتاجية أعلى عبر وحدات معالجة الرسومات. وبناءً على GMI Cloud، صُممت بنية البيانات الموحدة التي توفرها VAST Data لدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المستمرة، بما في ذلك تدريب النماذج على نطاق واسع والاستدلال في الوقت الفعلي. 

يقول ييه إنه من المتوقع أن يدرّ المشروع مليار دولار بمجرد تشغيله

ستقدم شركة TECO، وهي شركة عالمية متخصصة في الحلول الصناعية، أنظمةً مُحسّنة للطاقة وأنظمة مراكز بيانات معيارية. وتهدف الشركة إلى توفير نموذج "الطاقة كخدمة" الذي يدمج الخبرة الهندسية مع البنية التحتية الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. 

بحسب ريموند ييه، نائب الرئيس الأول لشركة إنفيدياdentتمثل مصانع الذكاء الاصطناعي المرحلة التالية من إنتاج المعلومات، حيث تحوّل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ للشركات والحكومات. إنفيديا أيضاً إنشاء مجموعات مماثلة من مراكز البيانات واسعة النطاق في المملكة العربية السعودية وكوريا الجنوبية كجزء من مبادرة التوسع العالمي للذكاء الاصطناعي. 

ووفقًا لـ Yeh، GMI Cloud لطرح أسهمها للاكتتاب العام الأولي في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام، حيث تستعد لبناء مركز بيانات آخر بقدرة 50 ميغاواط في الولايات المتحدة. وسيؤدي مشروع شركة GPU-as-a-Service المخطط له في تايوان إلى توسيع نطاق أعمالها ليشمل الولايات المتحدة وسنغافورة وتايلاند واليابان.

أشارت شركة GMI Cloud إلى أن المنشأة الجديدة في تايوان ستلبي الطلب وستُمكّن الشركات من نشر منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وتتوقع الشركة أن يُدرّ المشروع ما يقارب مليار دولار أمريكي من قيمةtracالإجمالية عند تشغيله بالكامل، حيث تهدف إلى تأمين 400 مليون دولار أمريكي من البنوك التايوانية، بالإضافة إلى 200 مليون دولار أمريكي أخرى بحلول نهاية عام 2025.