طوّر باحثون من جامعة فلوريدا وشركة NVIDIA برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى GatorTronGPT، يُمثّل نقلة نوعية في مجال التوثيق الطبي. يستطيع هذا البرنامج توليد ملاحظات طبية بمستوى عالٍ من الدقة، لدرجة أن الأطباء في دراسة حديثة لم يتمكنوا منdentكاتب الملاحظات بدقة إلا في 49% من الحالات، مما يُصعّب التمييز بين المحتوى البشري والمحتوى المُولّد آليًا.
دراسة دمج الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية
في هذه الدراسة الرائدة، المنشورة في 16 نوفمبر في مجلة "نيتشر" الطبية الرقمية (npj Digital Medicine)، راجع الأطباء سجلات المرضى، بعضها مدوّن من قبل زملائهم والبعض الآخر مدوّن بواسطة برنامج "جيتورTronجي بي تي". ويؤكد عجز الأطباء عن التمييز بين المجموعتين القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في محاكاة أسلوب التوثيق الطبي البشري. تفتح هذه الدراسة التجريبية فصلاً جديداً في دعم الذكاء الاصطناعي للعاملين في مجال الرعاية الصحية، واعدةً بكفاءات غيرdent.
تطوير GatorTronGPT: معجزة تقنية
شارك في تطوير GatorTronGPT فريقٌ مؤلف من 19 باحثًا من NVIDIA وجامعة فلوريدا. وقد درّبوا حواسيب عملاقة باستخدام نموذج جديد، GatorTronGPT، يعمل بطريقة مشابهة لنموذج الذكاء الاصطناعي الشهير ChatGPT. وتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ضخمة من السجلات الطبية، مما يضمن قدرته على التعامل مع التحديات التقنية وتحديات الخصوصية الكامنة في الوثائق الطبية.
استخدم المشروع جهاز HiPerGator، وهو حاسوب فائق من شركة NVIDIA، واستفاد من شراكة بين القطاعين العام والخاص بين جامعة فلوريدا وشركة NVIDIA، بما في ذلك استثمار بقيمة 150 مليون دولار في قاعة مالاتشوسكي لعلوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات.
التغلب على تحديات البيانات والخصوصية
لتدريب نموذج GatorTronGPT، واجه الباحثون تحديات كبيرة، منها حماية خصوصية المرضى والتعامل مع الطبيعة التقنية المعقدة للسجلات الطبية. قاموا بإخفاء هوية مليوني مريض في سجلات UF Health الطبية، مع الاحتفاظ بـ 82 مليار كلمة طبية مفيدة. شكلت هذه البيانات، بالإضافة إلى مجموعة أخرى تضم 195 مليار كلمة، الأساس لتدريب نموذج GatorTronGPT.
الآثار المترتبة على كفاءة الرعاية الصحية
يُعدّ أتمتة عملية التوثيق في مرافق الرعاية الصحية أحد أبرز التطبيقات المرتقبة لبرنامج GatorTronGPT. فمن خلال استبدال عملية تدوين الملاحظات اليدوية بملاحظات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، يُمكن لهذا البرنامج أن يُخفّف بشكلٍ كبير من العبء الإداري على العاملين في مجال الرعاية الصحية. ويعمل مركز الابتكار بجامعة فلوريدا حاليًا على دراسة إمكانية تطوير نسخة تجارية من هذا البرنامج.
يُعدّ نجاح مشروع GatorTronGPT دليلاً على الجهود التعاونية التي بذلها 14 عضوًا من أعضاء هيئة التدريس من جامعة فلوريدا ومركزها الصحي. وقد كان دمج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الجامعة والشراكة مع شركة NVIDIA عاملين حاسمين في تحقيق هذا المشروع الطموح. كما يُبرز استخدام شبكة OneFlorida+ للأبحاث السريرية للبيانات السريرية أهمية البيانات الضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
مستقبل GatorTronGPT في مجال الرعاية الصحية الواقعية
مع نجاح تطبيق GatorTronGPT، يبدي الباحثون في جامعة فلوريدا هيلث حماسًا كبيرًا لإمكانية تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في بيئات الرعاية الصحية الواقعية. وتُشكّل مجموعة البيانات الضخمة التي تضم 277 مليار كلمة، والتي لا يُمكن معالجتها إلا بواسطة حاسوب فائق مثل HiPerGator، أساسًا متينًا لمزيد من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في المجالات الطبية.
حظيت هذه الدراسة الرائدة بتمويل جزئي من منح مقدمة من معهد أبحاث نتائج المرضى، والمعهد الوطني للسرطان، والمعهد الوطني للشيخوخة. ويؤكد هذا الدعم على الاعتراف المتزايد بدور الذكاء الاصطناعي في إحداث نقلة نوعية في أبحاث وممارسات الرعاية الصحية.
يمثل تطوير واختبار GatorTronGPT بنجاح علامة فارقة في مجال دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب. ومع استمرار تطور هذه التقنية، فإنها تحمل في طياتها وعدًا ليس فقط بتحسين كفاءة التوثيق الطبي، بل أيضًا بإحداث تحول جذري في ممارسات الرعاية الصحية. وتُعد هذه الدراسة، التي أجرتها جامعة فلوريدا وشركة NVIDIA، مجرد بداية لعصر جديد يتعاون فيه الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية لتحسين رعاية المرضى ونتائج الرعاية الصحية.
