- يُضفي GatorTronGPT AI طابعاً من الغموض على الحدود بين البشر والآلات في تدوين الملاحظات الطبية.
- أداة الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في توثيق الرعاية الصحية، وتعد بتحقيق كفاءة أعلى.
- التعاون بين جامعة فلوريدا (UF) ونفيديا يؤدي إلى ابتكارات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بالطب
طور باحثون من جامعة فلوريدا ونفيديا برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى GatorTronGPT، مما يمثل خطوة ثورية في التوثيق الطبي. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي هذه إنشاء ملاحظات الأطباء بشكل مقنع لدرجة أنه في دراسة حديثة، لم يتمكن الأطباء سوى من تحديد كاتب الملاحظات بشكل صحيح في 49% من الحالات، مما أدى إلى طمس الخط الفاصل بين المحتوى البشري والمحتوى الذي تولده الآلة.
دراسة دمج الذكاء الاصطناعي مع الخبرة البشرية
في هذه الدراسة الرائدة، التي نُشرت في 16 نوفمبر في مجلة Naturenpj Digital Medicine، راجع الأطباء ملاحظات المرضى، حيث كُتب بعضها من قبل زملائهم وآخرون بواسطة GatorTronGPT. إن عدم قدرة الأطباء على التمييز بين المجموعتين يؤكد القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في محاكاة أسلوب التوثيق الطبي البشري. وتفتح هذه الدراسة الاستدلالية فصلاً جديداً في دعم الذكاء الاصطناعي للعاملين في مجال الرعاية الصحية، وتعد بكفاءات غير مسبوقة.
تطوير GatorTronGPT: معجزة تقنية
تضمن تطوير GatorTronGPT فريقاً مكوناً من 19 باحثاً من نفيديا وجامعة فلوريدا. قاموا بتدريب الحواسيب الفائقة باستخدام نموذج جديد، GatorTronGPT، الذي يعمل بشكل مشابه لنموذج الذكاء الاصطناعي الشهير ChatGPT. تم تدريب النموذج على مجموعة ضخمة من السجلات الطبية، مما يضمن قدرته على التعامل مع التحديات التقنية والخصوصية الكامنة في التوثيق الطبي.
استخدم المشروع الحاسوب الفائق HiPerGator من نفيديا، واستفاد من شراكة بين القطاعين العام والخاص بين جامعة فلوريدا ونفيديا، بما في ذلك استثمار بقيمة 150 مليون دولار في مبنى Malachowsky Hall لعلوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات.
تجاوز تحديات البيانات والخصوصية
لتدريب GatorTronGPT، كان على الباحثين التغلب على عقبات كبيرة، مثل حماية خصوصية المرضى والتعامل مع الطبيعة التقنية للغاية للسجلات الطبية. قاموا بإخفاء هوية السجلات الطبية في UF Health الخاصة بـ 2 مليون مريض، مع الاحتفاظ بـ 82 مليار كلمة طبية مفيدة. وقد وفرت هذه المجموعة من البيانات، إلى جانب مجموعة أخرى مكونة من 195 مليار كلمة، الأساس لتدريب نموذج GatorTronGPT.
آثار ذلك على كفاءة الرعاية الصحية
واحدة من أكثر التطبيقات التي ينتظرها الجميع لـ GatorTronGPT هي أتمتة عملية التوثيق في بيئات الرعاية الصحية. ومن خلال استبدال عملية كتابة الملاحظات يدوياً بالملاحظات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، يمكن للأداة أن تقلل بشكل كبير من العبء الإداري على المهنيين في مجال الرعاية الصحية. ومركز الابتكار في جامعة فلوريدا يستكشف بالفعل نسخة تجارية من هذا البرنامج.
يُعد نجاح GatorTronGPT شاهداً على الجهود التعاونية لقطعة عرضية من 14 عضواً من هيئة التدريس في جامعة فلوريدا (UF) و UF Health. كان دمج الذكاء الاصطناعي عبر الجامعة والشراكة مع نفيديا أمراً حاسماً في تحقيق هذا المشروع الطموح. ويبرز استخدام شبكة OneFlorida+ للأبحاث السريرية للبيانات السريرية أيضاً أهمية البيانات الضخمة في تقدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
مستقبل GatorTronGPT في الرعاية الصحية الواقعية
مع التنفيذ الناجح لـ GatorTronGPT، يشعر الباحثون في UF Health بالحماس بشأن إمكانية تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي هذه في بيئات الرعاية الصحية الواقعية. وتُعد المجموعة الضخمة من البيانات المكونة من 277 مليار كلمة، والتي لا يمكن إدارتها إلا بواسطة حاسوب فائق مثل HiPerGator، أساساً متيناً لمزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي في المجالات الطبية.
تم تمويل هذه الدراسة الرائدة جزئياً بمنح من معهد أبحاث نتائج الرعاية الصحية التي يركز عليها المريض، والمعهد الوطني للسرطان، والمعهد الوطني للشيخوخة. ويؤكد هذا الدعم على الاعتراف المتزايد بدور الذكاء الاصطناعي في تحويل أبحاث وممارسات الرعاية الصحية.
يشكل تطوير واختبار GatorTronGPT بنجاح علامة فارقة مهمة في تقاطع الذكاء الاصطناعي والطب. ومع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، فإنها تحمل وعداً ليس فقط بتحسين كفاءة التوثيق الطبي، بل أيضاً بتحويل ممارسات الرعاية الصحية بشكل جذري. وتُعد هذه الدراسة من جامعة فلوريدا ونفيديا مجرد بداية لعصر جديد حيث يتعاون الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية لتحسين رعاية المرضى ونتائج الرعاية الصحية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إديتا باتريك
إديتا محللة مالية متنوعة تمتلك فهماً عميقاً لمجالات البلوك تشين. وعلى الرغم من أن التكنولوجيا تأسرها، فإنها تجد تقاطع التكنولوجيا والتمويل مذهلاً. كما يساعدها اهتمامها الخاص بالمحافظ الرقمية وتقنية البلوك تشين جمهورها.
