- شاركت روبوتات Galbot البشرية في أكثر من 100 رمية تنس متتالية ذاتية القيادة خلال حفل افتتاح الألعاب العالمية الثانية للروبوتات البشرية في بكين.
- تعلمت منصة G1 من حوالي خمس ساعات من بيانات الحركة الهواة عبر إطار عمل يُدعى LATENT، الذي يعيد تجميع مبادئ الحركة الصغيرة إلى ضربات كاملة.
- في نفس الألعاب، قطع Tiangong Ultra مسافة 100 متر في 9.39 ثانية، متفوقًا على رقم يوسين بولت القياسي البالغ 9.58 ثانية المسجل في عام 2009.
حافظت الروبوتات الشبيهة بالبشر من غالبيت على أكثر من 100 تبادل تنس متتالية دون تدخل بشري.
جاء ذلك مع افتتاح الألعاب العالمية الثانية للروبوتات البشرية (WHRG) في بكين، وهو ما وصفته الشركة بأنه أول مباراة تنس حية ذاتية القيادة للروبوتات البشرية.
ساعتان ونصف من لقطات الهواة علمت الروبوت G1 كيفية الضرب
تأتي هذه العرضة مع تسمية محملة بقصد من شركة بكين غالاكسي جنرال روبوت كو. وهي تصف هذا التبادل بلحظة "أستراتينس" في التنس، وهو إشارة إلى فوز ألفاغو على بطل الغو لي سيدول في عام 2016.
بينما أتقن ألفاغو لعبة تُلعب على لوحة، كانت هذه منافسة جسدية تُلعب على ملعب حقيقي، وفي الوقت الفعلي. قالت غالبيت إن سلسلة التبادلات وضعت رقماً قياسياً في تنس الروبوتات البشرية، وتم إجراء العرض على بث مباشر.
لُعبت المباراة في حفل افتتاح الألعاب العالمية للروبوتات البشرية (WHRG). استضافت هذه النسخة الثانية 2056 آلة من 666 فريقًا في 16 دولة.
كان على كل روبوت استقبال الكرات القادمة وتحديد ما إذا كان سيضرب ضربًا أماميًا، أو خلفيًا، أو خدمة، أو استردادًا، أو ضربة استعادة سريعة.
لعبت روبوتات غالبيت أيضًا الزوجي مع أبطال التنس البشر. غيرت الروبوتات مواقعها واستراتيجياتها على الملعب.
في التبادلات السريعة، عندما تم إخراج الآلات من توازنها، أعدت نفسها وبقيت في النقطة.
يُعد G1 من غالبيت المنصة المادية، وهو روبوت بشري طوله 173 سم ووزنه 85 كجم، بامتداد ذراع يبلغ 190 سم وارتفاع الجذع الذي يمدد نطاقه ليصل إلى 240 سم. تم اختيار هذه الأبعاد لمحاكاة كيفية تغطية الإنسان للملعب.
يتميز كل ذراع بـ 7 درجات من الحرية وأطراف قابلة للتبديل، بما في ذلك مشابك ذات إصبعين وأيدي ماهرة بـ 22 درجة من الحرية. تغذي المستشعرات البصرية واللمسية نظام الإدراك، وتتتبع سرعة الكرة ودورانها ومسارها.
البرنامج، المسمى LATENT، هو اختصار لـ "تعلم مهارات التنس للروبوتات البشرية الرياضية من بيانات حركة الإنسان غير الكاملة".
يقوم الإطار بتفكيك التنس إلى عناصر حركة صغيرة قابلة لإعادة الاستخدام، مثل الضربات الأمامية والخلفية، والانزلاقات الجانبية، وخطوات التداخل، ثم يعيد تجميعها في ضربات كاملة. ونقطة بيعه، وفقًا لغالبيت، هي أنه يتعلم من بيانات الهواة الخشنة.
جمع الباحثون حوالي خمس ساعات من حركة التنس من اللاعبين الهواة باستخدام جهاز صغير. ثم استخدموا التعلم المعزز والمحاكاة واسعة النطاق لتدريب الروبوت على اختيار وخلط الحركات الصحيحة.
ركض تيغونغ ألترا في 9.39 ثانية، وركض بولت في 9.58
أفادت كريبتوبوليتان بأن روبوتًا بشريًا بدون رأس يُدعى تيغونغ ألترا، صُنع بواسطة مركز بكين للابتكار في الروبوتات البشرية المدعوم من الحكومة، ركض سباق 100 متر في 9.39 ثانية. وهو ما يفوق الرقم القياسي الذي سجله يوسين بولت في عام 2009 والبالغ 9.58 ثانية.
أكمل النموذج نفسه بعد ذلك سباق 400 متر في وقت معدل يبلغ 38.15 ثانية.
أفادت كريبتوبوليتان أن بعض العدائين فشلوا في البدء أو تحركوا بسرعة المشي، بينما سقط أحد روبوتات الملاكمة في الحبال وبقي ساكنًا حتى تم نقله بعيدًا.
في موقع بكين، قال أحد المتقاعدين إن السباقات كانت "مجرد منافسة للسرعة. إنها ليست اختبارًا للذكاء".
زعمت شركة يوتري للروبوتات أن الروبوت البشري سوبرمان سجل سرعة 12.66 مترًا في الثانية، على الرغم من أن كريبتوبوليتان أشارت إلى أن هذه الأرقام مستمدة من فيديو الشركة ولا توجد تحقق مستقل.
رقم قياسي عالمي!
أكمل روبوت غالبيت أكثر من 100 تبادل تنس ذاتي قيادة متتاليًا بدون أخطاء!
🎾 ذاتي القيادة بالكامل.
📷 بث مباشر.إنجاز جديد لروبوت التنس البشري! #أستراتينس #الذكاء_الاصطناعي_المجسد #الروبوتات_البشرية #ألعاب_الروبوت_البشري_العالمية #غالبيت https://t.co/W6N1b7pmzx pic.twitter.com/c7uTrX09ES
— غالبيت (@GalbotRobotics) أغسطس 23، 2026
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
من صمم الروبوتات التي أتمّت رميات التنس؟
صنعت هذه الآلات شركة Galaxy General Robot Co. الصينية المعروفة باسم Galbot، وتعمل على منصتها البشرية G1.
كم عدد الرميات التي أتمّتها الروبوتات، وأين؟
أتمّت روبوتات Galbot أكثر من 100 رمية متتالية ذاتية القيادة خلال حفل افتتاح الألعاب العالمية الثانية للروبوتات البشرية في بكين.
ما هي التكنولوجيا التي مكّنت الروبوتات من تعلم لعب التنس؟
استخدمت Galbot إطار عمل يُدعى LATENT، الذي يقسم لعبة التنس إلى مبادئ حركة قابلة لإعادة الاستخدام ويتعلم من حوالي خمس ساعات من بيانات حركة الهواة غير المثالية باستخدام التعلم المعزز والمحاكاة.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
