Роботы Galbot провели более 100 автономных теннисных розыгрышей в Пекине
- Гуманоидные роботы компании Galbot сыграли более 100 подряд автономных теннисных розыгрышей на открытии Вторых Всемирных игр человекоподобных роботов в Пекине.
- Платформа G1 обучалась на основе примерно пяти часов любительских данных о движениях с помощью фреймворка LATENT, который объединяет небольшие примитивы движений в полноценные движения.
- На тех же соревнованиях команда Tiangong Ultra пробежала 100 метров за 9,39 секунды, побив рекорд Усэйна Болта 9,58 секунды, установленный в 2009 году.
Человекоподобные роботы Гальбота смогли провести более 100 теннисных розыгрышей подряд без участия человека.
Этот забег состоялся в Пекине, в день открытия Вторых Всемирных игр человекоподобных роботов (WHRG), и компания представила его как первый в мире теннисный матч с участием автономных человекоподобных роботов.
Пять часов любительской видеосъемки научили G1 раскачиваться
Демонстрация сопровождается специально подобранной маркировкой от компании Beijing Galaxy General Robot Co. Этот запуск назван «моментом AstraTennis» в мире тенниса, что является отсылкой к победе AlphaGo над чемпионом по игре в го Ли Седолем в 2016 году.
Если AlphaGo освоила игру на доске, то это было физическое соревнование, разыгранное на настоящем корте в режиме реального времени. Галбот сказал, что серия розыгрышей установила рекорд для человекоподобных роботов-теннисистов, а демонстрация проводилась в прямом эфире.
Игра состоялась на церемонии открытия WHRG. Во втором розыгрыше приняли участие 2056 машин от 666 команд из 16 стран.
Каждый робот должен был принимать входящие удары и определять, следует ли ему выполнить удар справа, слева, подачу, прием или же попытаться отыграться в спешке.
Роботы Галбота также играли в парном разряде с чемпионами по теннису. Роботы меняли свои позиции и стратегии на корте.
В ходе быстрых обменов ударами, когда машины сбивались с толку, они выравнивались и оставались на позиции лидера.
G1 от Galbot — это физическая платформа, гуманоид ростом 173 сантиметра и весом 85 килограммов, с размахом рук 190 сантиметров и механизмом подъема туловища, которыйtracего досягаемость до 240 сантиметров. Эти размеры были выбраны для того, чтобы имитировать то, как человек покрывает площадку.
Каждая рука имеет 7 степеней свободы и сменные концевые захваты, включая двухпальцевые захваты и 22-степенные кисти для ловких движений. Визуальные и тактильные датчики передают данные в систему восприятия, tracскорость, вращение и траекторию мяча.
Программное обеспечение, получившее название LATENT, расшифровывается как «Обучение навыкам игры в теннис для атлетов на основе несовершенных данных о движениях человека».
Данная система разлагает теннисные движения на небольшие, многократно используемые примитивы: удары справа, удары слева, боковые перемещения и перекрестные шаги, а затем собирает их в полные удары. По словам Гальбота, ее главное преимущество заключается в том, что она обучается на основе грубых данных, полученных от любителей.
Исследователи собрали около пяти часов видеозаписей движений теннисистов-любителей с помощью небольшого стенда. Затем они применили обучение с подкреплением и крупномасштабное моделирование, чтобы научить робота выбирать и комбинировать правильные движения.
Tiangong Ultra показал результат 9,39 секунды, Bolt — 9,58 секунды
Cryptopolitan сообщило, что безголовый человекоподобный робот по имени Тяньгун Ультра, созданный поддерживаемым правительством Пекинским инновационным центром человекоподобной робототехники, пробежал стометровку за 9,39 секунды. Это лучше, чем результат Усэйна Болта, установленный в 2009 году (9,58 секунды).
Затем та же модель пробежала 400-метровку за скорректированное время 38,15 секунды.
Cryptopolitan сообщило, что некоторые участники забега не смогли стартовать или двигались со скоростью пешехода, а один из боксерских роботов упал на канаты и оставался неподвижным, пока его не унесли.
На соревнованиях в Пекине один из пенсионеров сказал, что спринты — это «просто соревнование на скорость. Это не проверка интеллекта»
Компания Unitree Robotics заявила, что ее человекоподобный робот Superman развивает скорость 12,66 метров в секунду, хотя Cryptopolitan отметило, что эти данные взяты из видеоролика компании и не имеют независимогоdent .
МИРОВОЙ РЕКОРД!
Робот Galbot завершил более 100 последовательных автономных теннисных розыгрышей без единой ошибки!
🎾 Полностью автономный.
📷 Прямая трансляция.Новый рубеж в теннисе с участием человекоподобных роботов! #AstraTennis #EmbodiedAI #HumanoidRobots #WHRG #Galbot https://t.co/W6N1b7pmzx pic.twitter.com/c7uTrX09ES
— Galbot (@GalbotRobotics) 23 августа 2026 г.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Кто создал роботов, которые завершали теннисные розыгрыши?
Эти машины были созданы китайской компанией Beijing Galaxy General Robot Co., известной как Galbot, и работают на человекоподобной платформе G1 этой же компании.
Сколько ралли завершили роботы и где?
Роботы компании Galbot совершили более 100 последовательных автономных заездов во время церемонии открытия Вторых Всемирных игр человекоподобных роботов в Пекине.
Какая технология позволила роботам научиться играть в теннис?
Галбот использовал фреймворк под названием LATENT, который разбивает теннисные движения на многократно используемые примитивы и обучается на основе примерно пяти часов несовершенных данных о движениях любителей, используя обучение с подкреплением и моделирование.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
