قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ساري الآن، مع تفاصيل جداول الامتثال والعقوبات

علم الاتحاد الأوروبي. المصدر: Midjourney
- قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي دخل حيز التنفيذ الآن، على الرغم من أن الامتثال سيكون على مراحل.
- صنّف القانون تطبيقات الذكاء الاصطناعي بناءً على مستوى مخاطرها، حيث تقع 85% منها في فئة المخاطر الدنيا.
- قد يكون تأثير القانون على الذكاء الاصطناعي التوليدي محدوداً، نظراً لتصنيفها كنماذج ذكاء اصطناعي عامة (GPAIs).
قانون الذكاء الاصطناعي (AI) للاتحاد الأوروبي أصبح ساري المفعول أخيراً بعد خمسة أشهر من إقراره من قبل برلمان الاتحاد الأوروبي. ومع سريان القانون، أصبح التنظيم الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي وقد يحدد وتيرة تنظيم الدول الأخرى لهذا القطاع الناشئ.
ومع ذلك، لن تدخل معظم الأحكام في قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ على الفور، حيث توجد جداول زمنية لتطبيق القواعد. ومن المتوقع أن يمنح هذا الشركات وقتاً أطول للامتثال للقانون مع تطور القطاع، والسماح للدول الأعضاء بتجهيز نفسها لتنفيذه.
تصنف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على مخاطرها
يتبنى القانون نظام تصنيف قائم على المخاطر لتحديد القواعد التي ستطبق على كل شركة ذكاء اصطناعي. الفئات هي: لا خطر، خطر بسيط، خطر عالٍ، وممنوع، وسيعتمد متى تصبح القواعد المحيطة بتشغيلها سارية على الفئة التي ينتمي إليها نظام الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المحظورة، حدد المنظم موعداً نهائياً في فبراير 2025 لحظر الأنظمة التي تقوم بجمع البيانات من الإنترنت لتوسيع قواعد بيانات التعرف على الوجه أو التلاعب بالمستخدمين لاتخاذ قرار.
سيكون لدى أولئك في فئة التطبيقات عالية الخطر أيضًا ستة أشهر من 1 أغسطس للامتثال للقواعد الصارمة المطبقة عليهم. تشمل أنظمة الذكاء الاصطناء المصنفة عالية الخطرة تلك المستخدمة للتعرف على الوجه، والبيانات الحيوية، والخدمات العامة الحرجة، والتعليم، والتوظيف، وبرامج الطب.
تشمل متطلبات المجموعة تقديم مجموعات بيانات التدريب إلى الجهات التنظيمية للمراجعة، وتقديم إثبات على وجود إشراف بشري. كما يُطلب منها إجراء اختبارات مطابقة مسبقة لطرح المنتج في السوق. وفيما يتعلق بالأنظمة عالية الخطورة التي تستخدمها الوكالات الحكومية أو لخدمات الجمهور، يتعين على المطورين تسجيلها في قاعدة البيانات الخاصة بالاتحاد الأوروبي.
في غضون ذلك، تقع حوالي 85% من أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن فئة المخاطر الدنيا، مع وجود قواعد أكثر مرونة. ومع ذلك، حدد القانون عقوبات لردع المخالفات. تتراوح الغرامات بين 7% من إجمالي المبيعات السنوية العالمية في حال انتهاك الشركات للأنظمة المحظورة، و1.5% لتقديم معلومات خاطئة إلى الجهات التنظيمية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي بحدود دنيا من القيود
تقتصر مخاوف مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يصنف القانون نماذجهم على أنها أمثلة للذكاء الاصطناعي متعدد الأغراض (GPAIs)، ويصنف معظمها ضمن فئة المخاطر الدنيا. وبالتالي، لن تتأثر روبوتات الدردشة الرائدة مثل MetaAI وChatGPT وPerplexity وClaude AI بشكل كبير.
يقتصر مطلب القانون على شفافية أعلى من هذه الشركات من خلال الإفصاح عن بيانات التدريب الخاصة بها. ويُتوقع منها أيضاً الامتثال لقوانين حقوق النشر في الاتحاد الأوروبي. ومع ذلك، تُعتبر مجموعة صغيرة من أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض حاسمة بما يكفي لإحداث مخاطر منهجية. وتشير هذه إلى تلك التي تم تدريبها باستخدام قوة حوسبة تتجاوز مستوى محدداً.
من المثير للاهتمام أن الاتحاد الأوروبي مسؤول أيضاً عن إنفاذ القواعد المتعلقة بنماذج الذكاء الاصطناعي العامة (GPAIs)، على الرغم من أن كل دولة مسؤولة عن تنفيذ القواعد العامة بموجب القانون. وتتمتع الدول بوقت حتى أغسطس 2025 لإنشاء هيئات لتنفيذ القانون داخل أراضيها.
في هذه الأثناء، لا تزال هناك العديد من المناطق الرمادية فيما يتعلق بعدة جوانب من القانون. وتشمل هذه المبادئ التوجيهية المحددة التي يجب على مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي العامة الامتثال لها بموجب القانون. وتقوم الجهات التنظيمية بإعداد مدونات قواعد سلوكية لهذا الغرض، حيث تقود المفوضية الأوروبية للذكاء الاصطناعي هذه الجهود.
أعلنت هذه الهيئة، التي تشرف على بناء نظام الذكاء الاصطناعي البيئي، مؤخراً عن عملية مشاورات ودعت جميع أصحاب المصلحة للمشاركة في عملية وضع القواعد. وتعتزم أن تكون مدونات القواعد جاهزة بحلول أبريل 2025.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
















