تبني البيانات من أجل مستقبل آمن للذكاء الاصطناعي

في عام 2023، انتشر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على نطاق واسع، مُعيدًا تشكيل كل شيء بدءًا من المساعدة في الواجبات المنزلية وصولًا إلى إنشاء محتوى وسائل التواصل الاجتماعي. وقد أبرزت أمثلة بارزة، مثل تضمينه في خطاب الملك، تزايد نفوذه. مع ذلك، أثار هذا الاندماج السريع للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية مخاوف. غالبًا ما تميل الروايات إلى تصوير الوضع كئيبًا، مُتجاهلةً الفوائد المحتملة لهذه التقنية. ومن القضايا الحاسمة سرعة نشر الذكاء الاصطناعي، التي تتجاوز وتيرة تطوير الأطر التشريعية والأخلاقية اللازمة.

واجهت شركات التكنولوجيا الكبرى انتقاداتٍ لعدم كفاية تنظيمها الذاتي، ووُصفت بأنها "تُقيّم نفسها بنفسها في مجال الذكاء الاصطناعي". واستجابةً لذلك، حشدت الولايات المتحدة قادة الصناعة مثل أمازون وجوجل وأوبن إيه آي ومايكروسوفت لتوقيع اتفاقية طوعية رائدة. تسمح هذه الاتفاقية لخبراء أمنdent بتقييم أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، أعلن رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك عن خطط لإنشاء أول معهد في العالم لسلامة الذكاء الاصطناعي، بهدف معالجة مخاطر الأمن القومي. وتزامن هذا التحرك مع اتفاق دولي بين الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والعديد من الدول الأخرى لحماية الذكاء الاصطناعي من سوء الاستخدام وضمان أنظمة "آمنة بالتصميم".

شهد العالم منافسة غير رسمية بين الحكومات للريادة في تنظيم الذكاء الاصطناعي. وكان من أبرز المحطات استضافة المملكة المتحدة لأول قمة لسلامة الذكاء الاصطناعي في بليتشلي بارك. وتركزت النقاشات حول الجوانب السلبية للذكاء الاصطناعي، مع مقارنات بمخاطر الحرب النووية. ومع ذلك، أُثيرت مخاوف بشأن استبعاد المجتمعات الأكثر عرضة للتأثر بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التوظيف أو اتخاذ القرارات الخوارزمية.

التحدي المتمثل في تنظيم المجهول

تتمحور استراتيجية المملكة المتحدة، كما صاغها ريشي سوناك، حول معضلة تشريع تقنية لم تُفهم بالكامل بعد. وقد كان هذا الموضوع محورًا رئيسيًا في قمة معهد البيانات المفتوحة، حيث أكدتُ، إلى جانب المؤسس المشارك تيم بيرنرز لي، على أهمية الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي وبياناتها. وجادلنا بأن التدقيق الفعال في الذكاء الاصطناعي يجب أن يشمل أولئك الذين يفهمون تعقيداته، وهي فئة لا تضم ​​عادةً شخصيات سياسية.

كان القلق العام، لا سيما فيما يتعلق بتأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، واضحًا للعيان. وقدdent ذلك في إضراب نقابة الكتاب الأمريكية الذي استمر 146 يومًا، وفي الدعوى القضائية التي رفعتها شركة غيتي إيمجز ضد شركة ستابيليتي إيه آي. ورغم هذه المخاوف، فقد تبنى القطاع الإبداعي الذكاء الاصطناعي التوليدي، منتجًا صورًا مميزة، بل وأعمالًا فنية حائزة على جوائز. وظهرت أدوات مثل نايت شيد لحماية حقوق المبدعين من خلال "تسميم" البيانات التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي، مما يعيق قدرته على محاكاة العمل البشري.

كان موضوع الإلمام بالبيانات أحد أبرز التحديات في عام 2023. فقد كشفت استطلاعات رأي أجريت بين شركات قائمة فورتشن 1000 عن ركود في مبادرات البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. وبرز نقص المهارات الرقمية ومهارات البيانات في المملكة المتحدة، لا سيما في الخدمة المدنية، كقضية ملحة.

2024 وما بعدها: البيانات كأساس للذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى عام 2024، يتضح جلياً أن أساس الذكاء الاصطناعي الفعال والآمن يكمن في البيانات. فقوة الذكاء الاصطناعي وسلامته مرتبطان ارتباطاً وثيقاً بجودة البيانات التي يستخدمها وحوكمتها. ومع اقتراب الانتخابات العامة، من الضروري أن تُقرّ برامج الأحزاب السياسية بأن البيانات هي حجر الزاوية في التقدم التكنولوجي، وأن تلتزم بجمعها وتوزيعها بشكل مسؤول. ومن الجوانب الحاسمة الأخرى الحفاظ على الرقابة البشرية على القرارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي، لضمان وجود شخص متاح دائماً لمراجعة القرارات التي تتخذها الخوارزميات والطعن فيها.

أبرزت التحديات التي واجهتها OpenAI في أواخر العام الماضي، في إدارة ومراقبة التطور السريع للذكاء الاصطناعي، الحاجة إلى مشاركة بشرية متنوعة وذات مهارات عالية في تدريب الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. بدأ قطاع التعليم ينظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة تعليمية شاملة، لا كوسيلة للانتحال. ويُؤمل في عام 2024 أن يتم بناء جيل مُلمّ بالبيانات، قادر على التمييز بين الحقيقة والخيال الناتج عن الذكاء الاصطناعي، ومؤهل لشغل الوظائف الناشئة في عالم مُعزز بالذكاء الاصطناعي.