拥抱数据，共创安全的人工智能未来

2023年，通用人工智能（AGI）强势进入主流视野，重塑了从家庭作业辅导到社交媒体内容创作等方方面面。一些引人注目的例子，例如在《国王的演讲》中引入人工智能，凸显了其日益增长的影响力。然而，人工智能快速融入日常生活也引发了诸多担忧。相关论述往往倾向于反乌托邦式的恐惧，掩盖了这项技术的潜在益处。其中一个关键问题是人工智能的部署速度，其发展速度已经超过了必要的法律和伦理框架的完善速度。

大型科技公司因缺乏足够的自我监管而饱受诟病，有人甚至将其比作“给自己打分”。为此，美国联合亚马逊、谷歌、OpenAI和微软等行业领军企业签署了一项具有里程碑意义的自愿协议。该协议允许dent 的安全专家评估这些公司最新的人工智能模型。与此同时，英国首相里希·苏纳克宣布计划建立全球首个人工智能安全研究所，旨在应对国家安全风险。此举恰逢美国、英国和其他几个国家达成一项国际协议，旨在保护人工智能免遭滥用，并确保“安全设计”系统的安全性。

全球范围内，各国政府之间展开了一场非正式的竞争，力图在人工智能监管领域发挥领导作用。英国在布莱切利庄园举办首届人工智能安全峰会，成为一个重要的里程碑。讨论的焦点集中在人工智能的负面影响上，并将其与核战争风险进行了比较。然而，人们也对人工智能在就业或算法决策等领域可能对最易受影响的群体造成排斥表示担忧。

监管未知领域的挑战

英国首相里希·苏纳克阐述的战略核心在于如何对一项尚未被完全理解的技术进行立法。这一议题在开放数据研究所峰会上成为焦点，我和联合创始人蒂姆·伯纳斯-李在会上强调了人工智能模型及其数据透明度的重要性。我们认为，对人工智能进行有效审查，必须让那些了解其复杂性的人士参与其中，而这些人通常不包括政治人物。

公众的焦虑情绪，尤其是对人工智能对就业的影响，显而易见。美国编剧工会长达146天的罢工以及盖蒂图片社对Stability AI提起的诉讼都dent 这一点。尽管存在这些担忧，创意产业仍然拥抱了生成式人工智能，并创作出引人注目的图像，甚至屡获殊荣的艺术作品。诸如Nightshade之类的工具应运而生，旨在通过“污染”人工智能使用的数据来保护创作者的权益，从而削弱其复制人类作品的能力。

2023年的一大潜在问题是数据素养。对财富1000强企业的调查显示，数据、分析和人工智能项目进展停滞不前。英国的数字和数据技能短缺问题，尤其是在公务员队伍中，被强调为亟待解决的紧迫问题。

2024年及以后：数据是人工智能的基础

展望2024年，显而易见，高效安全的AI的基础在于数据。AI的能力和安全性与其所使用数据的质量和管理直接相关。随着大选临近，各政党的竞选纲领必须认识到数据是技术进步的基石，并承诺负责任地收集和分发数据。另一个关键方面是，在AI驱动的决策中保持人工监督，确保始终有人可以审查和申诉算法做出的决定。

去年底，OpenAI在管理和监督人工智能快速发展方面面临的挑战，凸显了人工智能培训和应用领域需要多元化且技能精湛的人才参与。教育界开始将人工智能视为一种通用的学习工具，而非抄袭的手段。人们希望到2024年，能够培养出一代具备数据素养的人才，他们能够辨别事实与人工智能生成的虚构信息，并胜任人工智能时代涌现的各种新兴工作岗位。