拥抱数据，迎接安全的AI未来

2023年，通用人工智能（AGI）涌入主流，重塑了从作业辅导到社交媒体内容创作的方方面面。高调案例，如将其纳入国王的演讲中，突显了其日益增长的影响力。然而，AI在日常生活中的快速整合引发了担忧。叙事往往偏向于反乌托邦式的恐惧，掩盖了技术的潜在好处。一个关键问题是AI部署的速度超过了必要的立法和道德框架的发展。

大型科技公司因缺乏自我监管而受到批评，被形容为“给自己批改AI作业”。作为回应，美国召集了亚马逊、谷歌、OpenAI和微软等行业领袖签署了一项具有开创性的自愿协议。该协议允许独立安全专家评估他们最新的AI模型。同样，在英国，首相里希·苏纳克宣布计划建立世界上第一个AI安全研究所，旨在解决国家安全风险。这一举动与美国、英国和其他几个国家之间的一项国际协议相吻合，该协议旨在保护AI免受滥用，并确保“设计即安全”的系统。

全球范围内见证了各国政府在AI监管方面展开的非正式竞争。一个重要的里程碑是英国在布莱切利公园主办了首届AI安全峰会。讨论集中在AI的阴暗面，并与核战争风险进行了比较。然而，人们担心在就业或算法决策等受AI影响最大的社区被排除在外。

监管未知的挑战

正如里希·苏纳克所阐述的，英国的战略围绕着立法一项尚未完全理解的技术的困境。这一话题是开放数据研究所峰会的焦点，在那里，我与联合创始人蒂姆·伯纳斯-李强调了AI模型及其数据透明度的重要性。我们认为，对AI的有效审查必须涉及那些了解其复杂性的人，而这一群体通常不包括政治人物。

公众焦虑，特别是关于AI对就业的影响，是显而易见的。这在编剧工会146天的罢工以及盖蒂图像对Stability AI的诉讼中得到了体现。尽管存在这些担忧，创意行业已经拥抱了生成式AI，产生了引人注目的图像甚至获奖的艺术作品。Nightshade等工具通过“毒化”AI使用的数据来保护创作者的权利，阻碍其复制人类作品的能力。

2023年的一个显著潜流是数据素养问题。对财富1000强公司的调查显示，数据、分析和AI倡议停滞不前。英国在数字和数据技能方面的短缺，特别是在公务员体系中，被强调为一个紧迫的问题。

2024及 beyond：数据作为AI的基础

展望2024年，很明显，有效和安全的AI的基础在于数据。AI的力量和安全性直接与其使用的数据的质量和治理相关。随着大选的临近，政党宣言必须认识到数据是技术进步的核心，并承诺负责任地收集和数据分发。另一个关键方面是在AI驱动的决策中保持人类监督，确保始终有人可以审查和上诉算法做出的决定。

OpenAI在去年年底面临的挑战，在管理和监督快速AI发展方面，突显了在AI训练和应用中需要多样化和熟练的人类参与。教育领域开始将AI视为一种普遍的学习工具，而不是抄袭的手段。2024年的希望是培养一代具备数据素养的人，能够辨别事实与AI生成的虚构，并准备好在AI增强世界中填补新兴的职位角色。