هل تخسر الصين سباق الذكاء الاصطناعي؟ الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال يصف الأمر بأنه "خرافة"

- يزعم آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة ميسترال، أن الصين ليست متأخرة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
- حصلت شركة ميسترال على 1.3 مليار يورو من شركة ASML وتستهدف تحقيق إيرادات بقيمة مليار دولار، في منافسة مع هيمنة الولايات المتحدة والصين.
- تتناقض تعليقات مينش بشكل حاد مع تعليقات قادة التكنولوجيا الآخرين في دافوس.
أحد كبار المسؤولين التنفيذيين الأوروبيين في مجال الذكاء الاصطناعي يعارض بشدة فكرة أن الصين تتخلف عن أمريكا في تطوير الذكاء الاصطناعي، واصفاً إياها بأنها ليست أكثر من "خرافة"
يدير آرثر مينش شركة ميسترال، ولم يتردد في التعبير عن رأيه بوضوح يوم الخميس في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا. وقال إن قدرات الصين في مجال تكنولوجيا المصادر المفتوحة "ربما تُسبب ضغطاً على الرؤساء التنفيذيين في الولايات المتحدة"
لم يكن هذا ما قاله قادة التكنولوجيا الآخرون في دافوس. فقد حاول معظمهم طمأنة المشرعين ورجال الأعمال بأن تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني متأخر عن أحدث التقنيات بأشهر أو سنوات.
قدّر ديميس هاسابيس من جوجل ديب مايند الفجوة بنحو ستة أشهر لتطوير النماذج الرائدة. وقال إن الشركات الصينية لم تُظهر قدرتها على تحقيق إنجازات جديدة.
أشار حسابي إلى أن الفجوة بين الشركات الصينية والغربية قد تكون أصغر مما يعتقد الناس، مُلمحًا إلى أن الشركات الصينية قد تتأخر ستة أشهر فقط بدلًا من سنة أو سنتين. لكنه أصرّ على رأيه بأن الشركات الصينية لم تُثبت بعد قدرتها على تجاوز الوضع الراهن.
ذهب داريو أمودي من شركة أنثروبيك إلى أبعد من ذلك، مدافعاً عن القيود الأمريكية المفروضة على بيع التكنولوجيا المتقدمة للصين. وقارن بيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة للصين بـ "بيع الأسلحة النووية لكوريا الشمالية"
المنافس الأوروبي يتطلع إلى نمو الأعمال
تسعى شركة ميسترال إلى ترسيخ مكانتها في سوق تهيمن عليه الولايات المتحدة والصين. في العام الماضي، جمعت الشركة الناشئة التي تتخذ من باريس مقرًا لها استثمارات بقيمة 1.3 مليار يورو (1.5 مليار دولار). وقادت جولة التمويل شركة ASML Holding الهولندية المتخصصة في صناعة آلات تصنيع الرقائق الإلكترونية. وقد مثّل هذا التعاون شراكة نادرة بين اثنتين من أهم شركات التكنولوجيا في أوروبا.
قال مينش إن شركة ميسترال تستهدف عملاء الشركات الكبرى، حيث تقود شركات مالية مثل إتش إس بي سي هولدينغز وبي إن بي باريبا النمو. وتطمح الشركة إلى تجاوز مليار دولار من الإيرادات، وتخطط لاستثمار مليار دولار في الإنفاق الرأسمالي هذا العام. كما أنها تبحث عن شركات للاستحواذ عليها.
يصبح الذكاء الاصطناعي قوة جيوسياسية رئيسية
كما Cryptopolitan سابقًا، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا بالغ الأهمية في الجغرافيا السياسية. إذ يُمكنه إعادة تشكيل الاقتصادات وأساليب العمل في السنوات القادمة. وتستثمر الشركات والدول مليارات الدولارات في بناء البنية التحتية والقدرات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وصرح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، يوم الأربعاء، أن التكلفة ستصل إلى تريليونات الدولارات.
عندما أطلقت شركة DeepSeek نموذجها قبل نحو عام، أثارت ضجة كبيرة. وأدى الإعلان إلى انخفاض حاد في سوق الأسهم، مما تسبب مؤقتًا في خسارة شركات التكنولوجيا الأمريكية والأوروبية ما يقارب تريليون دولار. وخسرت شركة Nvidia مئات المليارات من قيمتها السوقية.
في حين وصف مينش نجاح ديب سيك بأنه انتصار للبرمجيات مفتوحة المصدر، إلا أن الجدل حول القدرات الحقيقية للصين لا يزال يقسم قادة التكنولوجيا وصناع السياسات على جانبي المحيط الأطلسي
هناك أيضًا تحول في السياسة. إذ يُخفف مسؤولو إدارة ترامب القيود المفروضة على صادرات رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى الصين. وهم يتخلون عن السياسات التي كانت تهدف إلى منع بكين من الوصول إلى التكنولوجيا الأمريكية لتطوير الذكاء الاصطناعي. لا تزال مبيعات المعالجات الأكثر تطورًا محظورة لأسباب تتعلق بالأمن القومي، لكن هذا يُعد تغييرًا كبيرًا في السياسة.
لقد تحولت رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى ساحة معركة جديدة في المنافسة التكنولوجية العالمية، ولهذا السبب حظي تحذير أمودي من البيع للدول المنافسة بالاهتمام.
يُظهر هذا الجدل مدى الخلاف القائم بين قادة الصناعة حول مكانة الصين الحقيقية وما ينبغي فعله حيال قوتها التكنولوجية المتنامية. وقد اتخذت الصين خطواتٍ حثيثة لمواصلة ابتكارات الذكاء الاصطناعي، في حين تُدخل الجامعات دوراتٍ دراسيةً تعتمد على تقنية DeepSeek، مما يُشير إلى التزام البلاد بالتقدم في هذا المجال.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















