شراكة Boehringer Ingelheim بالذكاء الاصطناعي مع IBM

- تتعاون Boehringer Ingelheim مع IBM لتسريع اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- نموذج الذكاء الاصطناعي يحاكي التجارب للعثور على أجسام مضادة واعدة لأمراض جديدة.
- صناعة الأدوية تتبنى بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية بسرعة أكبر.
تتعاون الشركة الألمانية للأدوية Boehringer Ingelheim مع IBM للاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) في جهود اكتشاف الأدوية. تهدف الشراكة إلى الاستفادة من تقنية نموذج الأساس الخاصة بـ IBM لتسريع تطوير العلاجات بالأجسام المضادة لمختلف الحالات الطبية.
تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ IBM في اكتشاف الأدوية
انضمت Boehringer Ingelheim إلى القائمة المتزايدة من عمالقة الأدوية الذين يتبنون الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية. ستستخدم التعاون مع IBM نموذج الأساس الخاص بالشركة التقنية العملاقة، والذي تم تطويره وتدريبه في مختبرات الحاسوب التابعة لـ IBM. سيتم إجراء مزيد من التحسين لنموذج الذكاء الاصطناعي من خلال دمج البيانات الخاصة التي توفرها Boehringer Ingelheim.
الهدف الرئيسي من هذا التعاون هو تسريع اكتشاف العلاجات الجديدة بالأجسام المضادة. من خلال إدخال معلومات حاسمة تتعلق بأهداف الأمراض مثل التسلسل والهيكل والملفات الجزيئية، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي إجراء محاكاة للتجارب. تساعد هذه المحاكاة في تحديد جزيئات الأجسام المضادة ذات أعلى احتمالية للنجاح. ثم يتم اختبار هذه الجزيئات الواعدة في المختبرات، وتُستخدم النتائج لتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
أظهرت تقنية نموذج الأساس الخاصة بـ IBM بالفعل فعاليتها في توليد العلاجات البيولوجية والجزيئات الصغيرة ذات التقارب المستهدف ذي الصلة. للشركة التقنية العملاقة تاريخ من المشاركة في القطاع الدوائي، حيث منحت Pfizer الوصول إلى قدرات الحوسبة المعرفية الخاصة بـ IBM Watson في عام 2016. ومؤخرًا، تعاونت Moderna مع IBM لاستكشاف تطبيق الحواسيب الكمومية في تطوير الأدوية.
كانت IBM في طليعة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تتجاوز تطبيقات اللغة. سلط أليساندرو كوريوني، نائب رئيس الاكتشاف المسرع في أبحاث IBM، الضوء على أهمية هذا التعاون. أعرب عن حماسه لجلب تقنيات نموذج الأساس متعدد الوسائط الخاصة بـ IBM إلى Boehringer Ingelheim، وهي شركة رائدة معروفة في تطوير العلاجات القائمة على الأجسام المضادة. تهدف الشراكة إلى تسريع قدرة Boehringer بشكل كبير على إنشاء علاجات مبتكرة.
التزام بوehringer Ingelheim بالابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
أعرب أندرو نيكسون، الرئيس العالمي لاكتشاف العلاجات البيولوجية في Boehringer Ingelheim، عن حماسه للتعاون مع IBM. وأشار إلى أن كلا الطرفين يشاركان رؤية لجعل اكتشاف الأدوية البيولوجية الحاسوبي حقيقة واقعة. من المتوقع أن تؤدي هذه الشراكة إلى إنشاء منصة غير مسبوقة لاكتشاف الأجسام المضادة بشكل أسرع، مما يؤدي في النهاية إلى تطوير علاجات جديدة للمرضى الذين يواجهون احتياجات طبية غير ملباة عالية.
يعكس دمج تقنية نموذج الأساس الخاصة بـ IBM في خط أنابيب اكتشاف الأدوية لدى Boehringer التزام الشركة بالبقاء في طليعة الابتكار الدوائي. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تهدف Boehringer إلى تسريع تحديد وتطوير المرشحين العلاجين الواعدين، مما يفيد المرضى في جميع أنحاء العالم.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية يحدث ثورة في صناعة الأدوية. من خلال الاستفادة من قوة نماذج الذكاء الاصطناعي مثل نموذج الأساس الخاص بـ IBM، يمكن للشركات تبسيط عملية تحديد المرشحين المحتملين للأدوية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والموارد المطلوبة للبحث والتطوير. تتيح هذه التقنية للباحثين استكشاف مجموعة واسعة من الاحتمالات الجزيئية والتنبؤ بالمركبات التي من المرجح أن تنجح في المختبر.
نهج تعاوني للابتكار
أصبحت التعاونات بين شركات الأدوية وشركات التكنولوجيا العملاقة مثل IBM أكثر شيوعًا مع إدراك الصناعة لإمكانات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تستفيد هذه الشراكات من نقاط القوة في كلا الطرفين، حيث يتم الجمع بين الخبرة الدوائية والتكنولوجيا المتطورة. النتيجة هي عملية اكتشاف أدوية أكثر كفاءة وفعالية، مما يفيد المرضى في النهاية من خلال طرح علاجات جديدة في السوق بشكل أسرع.
مع انطلاقة Boehringer Ingelheim وIBM في هذه الرحلة التعاونية، تراقب صناعة الأدوية بأكملها عن كثب. يمكن للدمج الناجح للذكاء الاصطناعي في عمليات اكتشاف الأدوية أن يغير طريقة تطوير العلاجات الجديدة وتسليمها إلى المرضى. تجسد هذه الشراكة التزام كل من المنظمات بتقدم البحث الطبي وتحسين نتائج الرعاية الصحية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا نتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.

بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
















