أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
- تشير التقارير إلى أن شركتي AWS و Ripple تستكشفان استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي Amazon Bedrock لتحليل سجلات نظام XRP Ledger وسلوك الشبكة.
- تهدف المبادرة إلى تقليص أوقات التحقيق فيdent XRPL من أيام إلى دقائق من خلال أتمتة تحليل السجلات والرموز البرمجية.
- يهدف هذا الجهد إلى معالجة التحديات التشغيلية طويلة الأمد الناجمة عن أحجام سجلات C++ الضخمة عبر شبكة العقد العالمية لـ XRPL.
وبحسب مصادر مطلعة على المبادرة، فإن شركتي أمازون ويب سيرفيسز Ripple تجريان أبحاثاً حول استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen-AI) الخاصة بمنصة أمازون بيدروك لتحسين كيفية مراقبة وتحليل سجل XRP .
تعتزم شركة التكنولوجيا العملاقة وشركة العملات الرقمية تطبيق تحليل الذكاء الاصطناعي على سجلات نظام XRP Ledger لتقليل الوقت اللازم للتحقيق في مشكلات الشبكة. وتشير بعض التقييمات الداخلية من مهندسي AWS إلى أن العمليات التي كانت تستغرق عدة أيام يمكن إنجازها الآن في غضون دقيقتين إلى ثلاث دقائق.
XRPL عبارة عن سلسلة كتل لامركزية من الطبقة الأولى مدعومة بشبكة عالمية من مشغلي العقد المستقلينdent يعمل النظام منذ عام 2012، وهو مبني على لغة C++، وهو خيار حسابي يجعله سريعًا ولكنه يُنتج سجلات نظام معقدة.
يسعى XRPL إلى خفض المتطلبات التشغيلية باستخدام Amazon Bedrock
بحسب وثائق شركة Ripple، تُشغّل شبكة XRPL أكثر من 900 عقدة موزعة عالميًا في الجامعات ومؤسسات البلوك تشين ومزودي المحافظ الرقمية والشركات المالية. يُحسّن هذا النظام اللامركزي من مرونة الشبكة وأمانها وقابليتها للتوسع، ولكنه يُعقّد عملية رصد سلوك الشبكة في الوقت الفعلي.
⚠️ أمازون ويب سيرفيسز RIPPLE يناقشان إصدار أمازون بيدروك لعملة XRPL🔥
ملخص هذا الفيديو:
XRPL على كود C++ عالي الأداء (لغة برمجة قوية).
عند التوسع، تُنتج أنظمة C++ كميات هائلة من سجلات البيانات (التاريخ).
تتعاون AWS مع Ripple، باستخدام... pic.twitter.com/2bjfT9MOkn— البروفيسورRipplEإفكت (@ProfRipplEffect) 7 يناير 2026
تُنتج كل عقدة ما بين 30 و50 غيغابايت من بيانات السجلات، ما ينتج عنه ما يُقدّر بـ 2 إلى 2.5 بيتابايت من البيانات. عند ،dentوقوع يتعين على المهندسين مراجعة هذه الملفات يدويًا لتحديدdentخلل tracإلى كود C++ الأساسي.
قد يستغرق التحقيق الواحد يومين أو ثلاثة أيام تقريبًا، نظرًا لحاجته إلى تنسيق دقيق بين مهندسي المنصة ومجموعة محدودة من خبراء لغة C++ الذين يفهمون تفاصيل البروتوكول الداخلية. ووجدت فرق المنصة نفسها تنتظر المهندسين قبل أن تتمكن من الاستجابةdentأو استئناف تطوير الميزات، وهو ما تفاقم بسبب قدم قاعدة البيانات البرمجية وحجمها.
بحسب فنيي AWS الذين تحدثوا في مؤتمر عُقد مؤخراً، تسبب انقطاع كابل بحري في البحر الأحمر في انقطاع الاتصال لبعض مشغلي العقد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. Rippleإلى جمع سجلات البيانات من المشغلين المتضررين، ثم معالجة عشرات الجيجابايتات لكل عقدة قبل البدء في إجراء تحليل ذي جدوى.
قال فيجاي راجاجوبال، مهندس حلول في AWS، إن المنصة المُدارة التي تستضيف وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمعروفة أيضًا باسم Amazon Bedrock، قادرة على تحليل مجموعات البيانات الضخمة. ومن المفترض أن استخدام Bedrock على تحليل سجلات XRPL سيؤدي إلى أتمتة التعرف على الأنماط وتحليل السلوك، مما يقلل الوقت الذي يستغرقه المدققون اليدويون.
بحسب راجاجوبال، تُعدّ منصة أمازون بيدروك طبقة تفسيرية بين سجلات النظام الخام والمشغلين البشريين. فهي تساعد في فحص الإدخالات الغامضة سطرًا بسطر، ويمكن للمهندسين الاستعلام من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفهم بنية وسلوك نظام XRPL المتوقع.
خط أنابيب معالجة سجلات AWS Bedrock وتحليل التعليمات البرمجية
تحدث راجاجوبال أيضًا عن سير العمل التقني، بدءًا من السجلات الأولية التي تم إنشاؤها بواسطة المدققين والمراكز ومعالجات العملاء لـ XRPL. يتم نقل السجلات أولاً إلى Amazon S3 من خلال سير عمل مخصص باستخدام أدوات GitHub و AWS Systems Manager.
بمجرد وصول البيانات إلى S3، تقوم مشغلات الأحداث بتنشيط وظائف AWS Lambda التي تفحص كل ملف لتحديد نطاقات البايت للأجزاء الفردية في حدود خطوط السجل المتزامنة وأحجام الأجزاءdefiمسبقًا.
تُرسل الأجزاء الناتجة إلى خدمة Amazon SQS لتوزيع المعالجة على نطاق واسع. تقوم دالة Lambda لمعالجة السجلات باسترجاع الأجزاء ذات الصلة فقط من خدمة S3 بناءً على البيانات الوصفية التي تتلقاها. ثمtracأسطر السجلات والبيانات الوصفية المرتبطة بها قبل إعادة توجيهها إلى Amazon CloudWatch، حيث يمكن فهرستها وتحليلها.
وأوضح المهندس المعماري قائلاً: "في الواقع، يقوم النظام باسترجاع الأجزاء ذات الصلة فقط من S3 بناءً على بيانات تعريف الأجزاء التي تم تكوينها والتي قرأها. كما يقوم بتمرير سطور السجل، واستخراج بيانات التعريف منها، ووضع سطور السجل وبيانات التعريف هذه في CloudWatch".
وبعيدًا عن حل استيعاب السجلات، يعالج النظام أيضًا XRPL باستخدام مستودعين رئيسيين. يحتوي أحدهما على برنامج الخادم الأساسي لـ XRP Ledgerالآخر defiالمعايير والمواصفات اللازمة للتوافق مع التطبيقات المبنية على الشبكة.
يتم رصد التحديثات من هذه المستودعات وجدولتهاmaticعبر ناقل أحداث بدون خادم يُسمى Amazon EventBridge. وبإيقاع defi، يقوم النظام بسحب أحدث التعليمات البرمجية والوثائق من GitHub، وتحديد إصدارات البيانات، وتخزينها في S3 لمزيد من المعالجة.
ادعى مهندسو AWS أنه بدون فهم كيفية عمل البروتوكول، قد لا تكون السجلات الخام كافية لحل مشاكل العقد وحالات التوقف. وأوضحوا أنه من خلال ربط السجلات بالمعايير وبرامج الخوادم التي defiسلوك XRPL، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم تفسيرات أكثر دقة للحالات الشاذة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تُغطي فلورنس أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي منذ ست سنوات. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، بالإضافة إلى دراستها لإدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في الجامعة نفسها، بمهارات لغوية وملاحظة وتقنية عالية. عملت فلورنس في مجموعة VAP، كما عملت كمحررة في العديد من المؤسسات الإعلامية المتخصصة في العملات الرقمية.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)