- تُشير التقارير إلى أن AWS و Ripple تدرسان استخدام Amazon Bedrock للذكاء الاصطناعي لتحليل سجلات نظام XRP Ledger وسلوك الشبكة.
- يهدف هذا المبادرة إلى تقليل وقت التحقيق في حوادث XRPL من أيام إلى دقائق من خلال أتمتة تحليل السجلات والأكواد.
- يركز الجهد على التحديات التشغيلية طويلة الأمد الناجمة عن الأحجام الضخمة من سجلات C++ عبر شبكة العقد العالمية لـ XRPL.
وفقًا لأشخاص مطلعين على المبادرة، من المقرر أن تقوم خدمات Amazon Web Services وRipple بالبحث عن استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen-AI) في Amazon Bedrock لتحسين كيفية مراقبة وتحليل سجل XRP.
تخطط الشركة التقنية العملاقة وشركة العملات المشفرة لتطبيق تحليلات الذكاء الاصطناعي على سجلات النظام لسجل XRP لتقليل الوقت اللازم للتحقيق في مشكلات الشبكة. تشير بعض التقييمات الداخلية لمهندسي AWS إلى أن العمليات التي كانت تستغرق عدة أيام يمكن إكمالها الآن في 2-3 دقائق.
XRPL هو blockchain لامركزي من الطبقة الأولى مدعوم بشبكة عالمية من مشغلي العقد المستقلين. كان النظام نشطًا منذ عام 2012 ومبني على كود C++، وهو خيار حسابي يجعله سريعًا ولكنه يولد سجلات نظام معقدة.
يسعى XRPL إلى تقليل المتطلبات التشغيلية مع Amazon Bedrock
وفقًا لوثائق Ripple، يعمل XRPL على أكثر من 900 عقدة موزعة عالميًا في الجامعات ومؤسسات blockchain ومقدمي المحافظ والشركات المالية. يحسن الإعداد اللامركزي من مرونته وأمانه وقابليته للتوسع، لكنه يعقد الرؤية حول كيفية سلوك الشبكة في الوقت الفعلي.
⚠️خدمات Amazon Web Services وRipple تناقش Amazon Bedrock لسجل XRPL🔥
ملخص هذا الفيديو:
يعمل XRPL على كود C++ عالي الأداء (لغة برمجة قوية).
على نطاق واسع، تنتج أنظمة C++ أحجامًا كبيرة من السجلات الغامضة (السجل التاريخي).
تتعاون AWS مع Ripple، باستخدام… pic.twitter.com/2bjfT9MOkn— ProfessoRipplEffect (@ProfRipplEffect) 7 يناير، 2026
تنتج كل عقدة ما بين 30 و50 جيجابايت من بيانات السجل، مما يؤدي إلى تقدير 2 إلى 2.5 بيتابايت من البيانات. عندما حادث تحدث، يجب على المهندسين فرز هذه الملفات يدويًا لتحديد الشذوذ وتتبعها إلى كود C++ الأساسي.
يمكن أن تمتد عملية التحقيق الواحدة إلى حوالي يومين أو ثلاثة أيام لأنها تتطلب تنسيقًا وثيقًا بين مهندسي المنصة ومجموعة محدودة من خبراء C++ الذين يفهمون التفاصيل الداخلية للبروتوكول. وجد فريق المنصة أنفسهم ينتظرون المهندسين قبل أن يتمكنوا من الاستجابة للحوادث أو استئناف تطوير الميزات، وهو ما تضخمه عمر وحجم قاعدة الشفرة.
وفقاً لـ فنيو AWS المتحدثون في مؤتمر حديث، أدى قطع كابل تحت البحر في البحر الأحمر إلى التأثير على الاتصال لبعض مشغلي العقد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. كان على فريق منصة Ripple جمع السجلات من المشغلين المتأثرين، ثم معالجة عشرات الجيجابايت لكل عقدة قبل أن يبدأ التحليل ذو المعنى.
قال مهندس الحلول في AWS فيجاي راجاجوبال إن منصة الإدارة التي تستضيف وكلاء الذكاء الاصطناعي، والمعروفة أيضًا باسم Amazon Bedrock، قادرة على الاستدلال على مجموعات البيانات الكبيرة. يُفترض أن استخدام Bedrock على تحليل سجلات XRPL سيؤتمت التعرف على الأنماط والتحليل السلوكي لتقليل الوقت الذي يستغرقه المفتشون اليدويون.
وفقًا لراجاجوبال، Amazon Bedrock هي طبقة تفسيرية بين سجلات النظام الخام والمشغلين البشريين. يمكنها المساعدة في مسح الإدخالات الغامضة سطرًا بسطر، ويمكن للمهندسين استعلام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفهم هيكل وسلوك XRPL المتوقع.
معالجة سجلات AWS Bedrock وخط أنابيب تحليل الشفرة
تحدث راجاجوبال أيضًا عن سير العمل الفني، بدءًا من السجلات الخام التي تولدها المُصدِّقون والمراكز ومعالجو العملاء في XRPL. يتم نقل السجلات أولاً إلى Amazon S3 من خلال سير عمل مخصص باستخدام أدوات GitHub وAWS Systems Manager.
بمجرد وصول البيانات إلى S3، تنشط مشغلات الأحداث وظائف AWS Lambda التي تفحص كل ملف لتحديد نطاقات البايت للأجزاء الفردية في تزامن مع حدود خطوط السجل المسبقة وأحجام الأجزاء المحددة مسبقًا.
يتم إرسال الأجزاء الناتجة بعد ذلك إلى Amazon SQS لتوزيع المعالجة على نطاق واسع. تستدعي وظيفة Lambda لمعالج السجلات فقط الأجزاء ذات الصلة من S3 بناءً على البيانات الوصفية التي تتلقاها. ثم تستخرج خطوط السجل والبيانات الوصفية المرتبطة بها قبل إرسالها إلى Amazon CloudWatch، حيث يمكن فهرستها وتحليلها.
"في الواقع، تسترد فقط الأجزاء ذات الصلة من S3 بناءً على البيانات الوصفية للأجزاء المكونة التي قرأتها. وتمرر خطوط السجل، وتخرج البيانات الوصفية منها، وتضع هذه خطوط السجل والبيانات الوصفية في CloudWatch"، أوضح المهندس المعماري.
بعيدًا عن حل استيعاب السجلات، يعالج النظام أيضًا قاعدة شفرة XRPL بمستودعين رئيسيين. يحتوي أحدهما على برنامج الخادم الأساسي لـ شبكة XRP، بينما يحدد الآخر المعايير والمواصفات للتشغيل البيني مع التطبيقات المبنية فوق الشبكة.
يتم اكتشاف التحديثات من هذه المستودعات تلقائيًا وجدولتها من خلال موزع أحداث خالٍ من الخوادم يُسمى Amazon EventBridge. على وتيرة محددة، يسحب خط الأنابيب أحدث الشفرة والتوثيق من GitHub، وي_versions البيانات، ويخزنها في S3 للمعالجة اللاحقة.
زعم مهندسو AWS أنه بدون فهم كيفية تصرف البروتوكول كما هو مفترض، قد لا تكون السجلات الخام كافية لحل مشكلات العقد وفترات التوقف. طرحوا أنه من خلال ربط السجلات بالمعايير وبرامج الخادم التي تحدد سلوك XRPL، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم تفسيرات أكثر دقة للشذوذ.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
فلورنس موتشاي
تغطي فلورانس منذ 6 سنوات أخبار العملات الرقمية، والألعاب، والتكنولوجيا، والذكاء الاصطناعي. وقد زودتها دراستها لعلوم الحاسوب في جامعة ميرو للعلوم والتكنولوجيا، ودراسة إدارة الكوارث والدبلوماسية الدولية في MMUST بالمهارات اللغوية والملاحظة والتقنية اللازمة. عملت فلورانس في مجموعة VAP Group وككاتبة تحريرية في عدة وسائل إعلام متخصصة في العملات الرقمية.
