تمdentنوع جديد من الهجمات على أنظمة السيارات ذاتية القيادة، مما يجبر الذكاء الاصطناعي على تجاهل إشارات المرور على جوانب الطرق. وتتطلب التقنية أن تتمتع السيارة برؤية حاسوبية تعتمد على الكاميرا، حيث يعد ذلك مطلبًا أساسيًا لإدراك المركبات ذاتية القيادة، وينطوي الهجوم على استغلال مصراع الكاميرا المزود بصمام ثنائي باعث للضوء لتضليل نظام الذكاء الاصطناعي في السيارة.
يمكن أن تكون أنظمة القيادة الذاتية في خطر
يمكن استخدام الضوء المتغير سريعًا المنبعث من الثنائيات الوامضة السريعة لتغيير إدراك اللون بسبب طريقة عمل كاميرات CMOS، وهي الكاميرات الأكثر استخدامًا في السيارات.
وهذا هو نفس التأثير الذي يشعر به البشر عندما يومض الضوء بسرعة على أعينهم ويتغير لون الرؤية لبضع ثوان.
غالبًا ما تأتي أنواع مستشعرات الكاميرا كأجهزة مقترنة بالشحن (CCD) أو أشباه موصلات أكسيد الفلز التكميلية (CMOS). النوع الأول يلتقط إطار الصورة بأكمله لأنه يكشف كل وحدات البكسل في وقت واحد، ولكن CMOS هي لعبة مختلفة لأنها تستخدمtronإلكترونيًا يلتقط الصورة سطرًا تلو الآخر. خذ طابعة كمبيوتر منزلية تقليدية كمثال تطبع في خطوط لتكوين صورة.
لكن العيب هو أنه يتم التقاط خطوط صورة CMOS في أوقات مختلفة لتكوين إطار، لذا فإن الإدخال السريع للضوء المتغير يمكن أن يشوه الصورة عن طريق إنتاج ظلال ألوان مختلفة في المستشعر.
ولكن السبب وراء اعتمادها على نطاق واسع في جميع أنواع الكاميرات، بما في ذلك تلك الموجودة على المركبات، هو أنها أقل تكلفة وتوفر توازنًا جيدًا بين جودة الصورة والتكلفة. تستخدم شركة Tesla وبعض شركات صناعة السيارات الأخرى أيضًا كاميرات CMOS في سياراتهم.
نتائج الدراسة
وفي دراسة حديثة،dentالباحثون العملية المذكورة أعلاه كعامل خطر محتمل للسيارات ذاتية القيادة، حيث يمكن للمهاجمين التحكم في مصدر ضوء الإدخال لإنتاج خطوط ملونة مختلفة على الصورة الملتقطة لتضليل تفسير رؤية الكمبيوتر نظام للصورة.
ابتكر الباحثون محيطًا ضوئيًا وامضًا باستخدام الثنائيات الباعثة للضوء (LEDs) وحاولوا تضليل تصنيف الصورة في المنطقة الواقعة تحت الهجوم، وأنشأت عدسة الكاميرا خطوطًا ملونة تعطل اكتشاف الكائن عند إطلاق الليزر في العدسة.
في حين اقتصرت الدراسات السابقة على اختبارات الإطار الواحد ولم يذهب الباحثون إلى أبعد من إنشاء سلسلة من الإطارات لمحاكاة هجوم مستقر مستمر في بيئة خاضعة للرقابة، فإن الدراسة تهدف إلى محاكاة هجوم مستقر أظهر آثارًا أمنية على الخادم للمركبات ذاتية القيادة.
تم إطلاق مصباح LED على مقربة من إشارة المرور، مما أدى إلى ظهور ضوء متقلب ومتحكم فيه على الإشارة. التردد المتقلب غير مرئي للعين البشرية، لذلك فهو غير مرئي بالنسبة لنا، ويبدو LED وكأنه جهاز إضاءة غير ضار. لكن على الكاميرا، كانت النتيجة مختلفة تمامًا، حيث أدخلت خطوطًا ملونة لإساءة تقدير التعرف على إشارات المرور.
ولكن لكي يؤدي الهجوم إلى تضليل نظام القيادة الذاتية واتخاذ قرارات خاطئة، يجب أن تكون النتائج هي نفسها عبر عدد من الإطارات المتتالية لأنه إذا لم يكن الهجوم مستقرًا، فقد يتعرف النظام على dent ويضع السيارة في مكانها الصحيح. الوضع الآمن من الفشل، مثل التبديل إلى القيادة اليدوية.
أكاديمية Cryptopolitan: قريبًا - طريقة جديدة لكسب دخل سلبي مع DeFi في عام 2025. تعرف على المزيد
