- تتيح أداة LM Studio من AMD للمستخدمين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم الشخصية دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
- تعمل مع معالجات AMD Ryzen وكرتات Radeon الرسومية لتحقيق أداء مُحسّن.
- بإغلاق الفجوة مع Nvidia، تجعل AMD تقنيات الذكاء الاصطناعي في متناول عدد أكبر من المستخدمين.
لإتاحة الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل ديمقراطي، كشفت شركة AMD عن LM Studio، أداة متعددة الاستخدامات تتيح للمستخدمين تنزيل ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) محلياً. يعارض هذا التحرك الاتجاه السائد حيث تعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي على عتاد Nvidia القوي وتتطلب اتصالاً بالإنترنت. تهدف AMD’s LM Studio إلى تمكين المستخدمين من الوصول السلس إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي دون قيود الإعدادات المعقدة أو المعرفة البرمجية الواسعة.
نشر سهل ومتعدد الاستخدامات
يسهل LM Studio الوصول إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي، ويخدم مجموعة واسعة من المستخدمين، من متعشي الإنتاجية إلى المفكرين المبدعين. مع تعليمات مفصلة لتكوينات العتاد وأنظمة التشغيل المختلفة، بما في ذلك Linux وWindows وmacOS، يمكن للمستخدمين إعداد LM Studio على أنظمتهم بسهولة. تم تصميم الأداة للعمل على معالجات AMD Ryzen، مستفيدة من تعليمات AVX2 الأصلية لأداء أمثل.
تمتد التزام AMD بالوصول إلى عروض وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بها، حيث يتم دعم سلسلة Radeon RX 7000 من خلال النسخة التجريبية التقنية ROCm لـ LM Studio. يعزز هذا المجمع البرمجي مفتوح المصدر الأداء والكفاءة لنماذج LLMs وأعباء العمل الأخرى للذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسومات AMD. يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوة عتاد AMD للاستفادة من الإمكانات الكاملة لمساعدي الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد حصرياً على قوة الحوسبة للمعالج المركزي (CPU).
تكامل سلس وتعزيز الأداء
يقدم LM Studio تجربة تكامل سلسة، مما يسمح للمستخدمين باكتشاف وتنزيل وتشغيل نماذج LLMs المحلية بسهولة. توصي الأداة بنماذج شائعة مثل Mistral 7b وLLAMA v2 7b، مما يضمن وصول المستخدمين إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة. علاوة على ذلك، يوفر LM Studio إرشادات حول اختيار نموذج التكميم المناسب، وتحسين الأداء لمعالجات Ryzen AI، وتمكين إخراج GPU لمالكي وحدات معالجة الرسومات Radeon.
يمثل LM Studio من AMD خطوة كبيرة نحو سد الفجوة مع حل Nvidia’s Chat with RTX. بينما تطبيق Nvidia الخاص حصري لوحدة معالجة الرسومات GeForce RTX 30 أو 40، يقدم LM Studio نهجاً أكثر حيادية، يدعم كل من وحدات معالجة الرسومات AMD وNvidia ومعالجات الكمبيوتر الشخصي المزودة بتعليمات AVX2. يضمن هذا النهج وصولاً أوسع إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن تفضيلات العتاد أو القيود.
تمكين المستخدمين بحلول الذكاء الاصطناعي المحلية
مع تقديم LM Studio، تهدف AMD إلى تمكين المستخدمين من حلول الذكاء الاصطناعي المحلية، مما يمكنهم من الاستفادة من قوة نماذج اللغات المتقدمة دون الاعتماد على الخدمات الخارجية أو اتصال الإنترنت. من خلال توفير واجهة سهلة الاستخدام ودعم شامل لتكوينات العتاد المتنوعة، تكون AMD على أتم استعداد لإحداث ثورة في مشهد الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التقنيات المتطورة أكثر سهولة وشمولية.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا يتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو التشاور مع محترف مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
